商品

图书

😍忍不住斯哈斯哈！美食届顶流组团登场

北鼎电器限时满立减！

🍵春日茶事，喝茶正当时

泰好吃噜😋超脆脆脆脆贡菜

超市价享受意大利沙龙级：My Organics！

防晒界扛把子—蕉下上新！

🔥Fiboo蛋白棒出新品了！减脂党进！

ubras夏日穿搭新品5折起

简体中文

English 简体中文繁體中文 한국어 日本語

{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}

去购物车结算

Nickname

请告诉我们怎么更好地称呼你

更新你的名字

xxxxxxx@yamibuy.com

账户订单收藏

积分 0

优惠券 0

礼品卡余额 $0.00

退出登录

切换配送区域

不同区域的库存和配送时效可能存在差异.

历史邮编

我们将在商品到货后第一时间通知你。

商品到货后将发送通知至： {{remindEmail}}

取消

京东图书

清华管理学系列英文版教材：实用多元统计分析（第6版）

去购物车结算

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

图书翻译版教材翻译版教材

京东图书

清华管理学系列英文版教材：实用多元统计分析（第6版）

Name: 清华管理学系列英文版教材：实用多元统计分析（第6版）
Brand: 京东图书
SKU: 3101004481
Price: 49.28 USD
Availability: OutOfStock

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}

后结束

{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}

{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}

后结束促销

后开始秒杀后结束秒杀

{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 详情

商品有效期

已下架

当前地址无法配送

已售完

商品描述

展开全部描述

编辑推荐

本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。

内容简介

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。
对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么” 这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。

第1章多元分析概述
1.1 引言
1.2 多元方法的应用
1.3 数据的组织
1.4 数据的展示及图表示
1.5 距离
1.6 最终评注
第2章矩阵代数与随机向量
2.1 引言
2.2 矩阵和向量代数基础
2.3 正定矩阵
2.4 平方根矩阵
2.5 随机向量和矩阵
2.6 均值向量和协方差矩阵
2.7 矩阵不等式和极大化
补充2A 向量与矩阵：基本概念
第3章样本几何与随机抽样
3.1 引言
3.2 样本几何
3.3 随机样本以及样本均值和协方差矩阵的期望值
3.4 广义方差
3.5 作为矩阵运算的样本均值、协方差与相关系数
3.6 变量的线性组合的样本值
第4章多元正态分布
4.1 引言
4.2 多元正态密度及其性质
4.3 从多元正态分布抽样与极大似然估计
4.4 X和s的抽样分布
4.5 X和S的大样本特性
4.6 评估正态性假设
4.7 搜寻离群值与“清洁”数据
4.8 变换到接近正态性
第5章关于均值向量的推断
5.1 引言
5.2 U0作为正态总体均值的似真性
5.3 霍特林r的平方与似然比检验
5.4 置信域和均值分量的联合比较
5.5 总体均值向量的大样本推断
5.6 多元质量控制图
5.7 观测值缺损时均值向量的推断
5.8 多元观测中由时间相依性造成的困难
补充5A 作为p维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆
第6章多个多元均值向量的比较
6.1 引言
6.2 成对比较与重复测量设计
6.3 两总体均值向量的比较
6.4 多个多元总体均值向量的比较(单因子MANOVA)
6.5 处理效应的联合置信区间
6.6 协方差矩阵相等性的检验
6.7 双因子多元方差分析
6.8 轮廓分析
6.9 重复测量设计和生长曲线
6.10 对分析多元模型的透视和建议
第7章多元线性回归模型
7.1 引言
7.2 经典线性回归模型
7.3 最小二乘估计
7.4 回归模型的推断
7.5 由估计的回归函数作推断
7.6 模型检查及回归中的其他问题
7.7 多元多重回归
7.8 线性回归的概念
7.9 比较回归模型的两种表述方式
7.10 有时间相关误差的多重回归模型
补充7A 多元多重回归模型的似然比的分布
第8章主成分
8.1 引言
8.2 总体主成分
8.3 综合主成分的样本变差
8.4 主成分的图形表示
8.5 大样本推断
8.6 用主成分监控质量
补充8A 样本主成分近似的几何意义
第9章因子分析与对协方差矩阵结构的推断
9.1 引言
9.2 正交因子模型
9.3 估计方法
9.4 因子旋转
9.5 因子得分
9.6 因子分析展望和建议
补充9A 最大似然估计的某些计算细节
第10章典型相关分析
10.1 引言
10.2 典型变量和典型相关系数
10.3 总体典型变量的解释
10.4 样本典型变量和样本典型相关系数
10.5 其他样本描述性度量
10.6 大样本推断
第11章判别与分类
11.1 引言
11.2 两个总体的分离与分类
11.3 两个多元正态总体的分类
11.4 评估分类函数
11.5 多个总体的分类
11.6 对多个总体进行判别的费希尔方法
11.7 Logistic回归与分类
11.8 最后的评述
第12章聚类、距离方法与多维标度变换
12.1 引言
12.2 相似性量度
12.3 分层聚类方法
12.4 非分层聚类方法
12.5 基于统计模型的聚类
12.6 多维标度变换
12.7 对应分析
12.8 用于观察抽样单元和变量的双重信息图
12.9 普罗克鲁斯特斯分析：一种比较点结构的方法
附录
数据索引
主题索引

规格参数

品牌

京东图书

品牌属地

中国

ISBN

9787302165187

著者

[美]约翰逊（Johnson,R.A.），[美]威克恩（Wichern,D.W.）

出版社

清华大学出版社

印刷时间

2008-01-01

用纸

胶版纸

包装

平装

出版时间

2008-01-01

页数

773

语言

中文，英语

版次

免责声明

产品价格、包装、规格等信息如有调整，恕不另行通知。我们尽量做到及时更新产品信息，但请以收到实物为准。使用产品前，请始终阅读产品随附的标签、警告及说明。

查看详情

扫码分享

加入收藏

{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}

详情

数量

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

由京东图书销售

送至

满$69免运费

正品保证

查看详情

地区

已加入购物车

继续逛逛

为你推荐

优惠券

领取已领取已领完

即将过期： {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享给好友

取消

亚米礼卡专享价

使用礼卡支付即可获得礼卡专享价

规则说明

礼卡专享价是部分商品拥有的特殊优惠价格；

购买礼卡专享价商品时，若在结算时使用电子礼卡抵扣支付，且礼卡余额足够支付订单中所有礼卡专享价商品的专享价总和，则可以启用礼卡专享价；

不使用礼卡支付，或礼卡余额不满足上一条所述要求时，将无法启用礼卡专享价，按照普通售价计算，但您仍然可以购买这些商品；

在购买礼卡专享价商品时，若余额不足，可以在购物车或结算页中点击“充值”按钮对礼卡进行购买和充值；

商品若拥有礼卡专享价，会显示“专享”的特殊价格标记；

如有疑问，请随时联系客服；

礼卡专享价相关规则最终解释权归亚米所有。

由亚米销售

服务保障

满$49免运费

无忧退换

从美国发货

配送信息

美国

标准配送 $5.99（不包含阿拉斯加，夏威夷），最终价满$49免运费

本地配送$5.99(加州，纽约州，新泽西，麻省和宾夕法尼亚，以上州部分地区);最终价满$49免运费

两日达（包含阿拉斯加夏威夷）运费$19.99起

退换政策

亚米网希望为我们的客户提供最优秀的售后服务，让所有人都能放心在亚米购物。亚米自营商品在满足退换货条件的情况下，可在收到包裹的30天之内退换商品（食品因商品质量问题7天内可退换；为了确保每位客户都能获得安全和高质量的商品，对于美妆类产品，一经开封或使用即不提供退款或退货服务，质量问题除外；其他特殊商品需联系客服咨询）。
感谢您的理解和支持。

查看详情

由亚米销售

亚米电子礼品卡使用规则

若购买时选择自动充值，订单完成后礼卡将自动充值到您的账户中；

若购买时选择发送邮件，订单完成后系统将自动发送卡号和密码到您填写的邮箱；

发送邮件时，任何用户均可使用邮件中的卡号密码进行礼卡充值，请妥善保管邮件信息。

如接收邮件遇到问题，请联系客服处理；

发送邮件时，若礼卡没有被兑换，可以补发邮件。若已经被其他用户兑换，则无法补偿；

亚米网电子礼卡可用于购买自营或第三方商品；

亚米网电子礼卡没有有效期限制，长期有效；

亚米网电子礼卡的金额，可分多次使用；

亚米网电子礼卡业务规则，最终解释权归亚米网所有。

退换政策

已消费的电子礼卡不支持退款。

由京东图书销售

亚米发货

服务保障

满$49免运费

最优售后

美国本土发货

配送信息

美国

标准配送 $5.99（不包含阿拉斯加，夏威夷），最终价满$49免运费

本地配送$5.99(加州，纽约州，新泽西，麻省和宾夕法尼亚，以上州部分地区);最终价满$49免运费

两日达（包含阿拉斯加夏威夷）运费$19.99起

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内，并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误，将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

由京东图书销售

亚米中国集运仓

服务保障

跨店满$69免运费

30天退换保障

亚米-中国集运仓

由亚米从中国精选并集合各大优秀店铺的商品至亚米中国整合中心，合并包裹后将一次合包跨国邮寄至您的地址。跨店铺包邮门槛低至$69。您将在多商家集合提供的广泛选品中选购商品，轻松享受跨店铺包邮后的低邮费。

退换政策

提供30天内退换保障。产品需在全新未使用的原包装内，并附有购买凭据。产品质量问题、错发、或漏发等由商家造成的失误，将进行退款处理。其它原因造成的退换货邮费客户将需要自行承担。由于所有商品均长途跋涉，偶有简易外包压磨等但不涉及内部质量问题者，不予退换。

配送信息

亚米中国集运 Consolidated Shipping 运费$9.99（订单满$69 包邮）

下单后2个工作日中国商家发货，所有包裹抵达亚米中国整合中心（除特别情况及中国境内个别法定节假日外）会合并包裹后通过UPS发往美国。UPS从中国发货后到美国境内的平均时间为10个工作日左右，根据直发单号可随时跟踪查询。受疫情影响，目前物流可能延迟5天左右。包裹需要客人签收。如未签收，客人须承担包裹丢失风险。

由京东图书销售

服务保障

满$69免运费

正品保证

配送信息

Yami Consolidated Shipping 运费$9.99（订单满$69包邮）

下单后1-2个工作日内发货。物流时效预计7-15个工作日。如遇清关，交货时间将延长3-7天。最终收货日期以邮政公司信息为准。

积分规则

不参加任何折扣活动以及亚米会员积分制度。

退换政策

转盘抽奖

下载亚米应用

意见反馈

返回顶部

评论{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享你的感受，帮助更多用户做出选择。

写评论

{{i}}星

{{i}}星

{{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暂无符合条件的评论

更多评论

评论详情

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

请输入内容

回复{{'(' + replyList.length + ')'}}

{{ reply.reply_user_name }}回复{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

请输入内容

取消

End

发表评论

商品评分

请输入评论

一个好的昵称，会让你的评论更受欢迎！
修改了这里的昵称，个人资料中的昵称也将被修改。

感谢你的评论

你的好评可以帮助我们的社区发现更好的亚洲商品。