Learning HBase（中文版）

非常便于快速入门，实战与原理并重

覆盖管理与开发，同时适合运维与程序员

真实场景，真实案例，与一线实践无缝衔接

“去哪网”Hbase团队Leader携资深工程师倾力献译

你可以从本书学到：

理解HBase的基本原理

了解搭建HBase的先决条件

安装和配置新的HBase集群

通过Hadoop以及HBase参数优化集群

使用各种故障排除与运维技术，以保障集群高可用性

掌握HBase数据模型及其操作

了解使用Hadoop工具包的好处

《Learning Hbase（中文版）》是一本介绍HBase 知识的专业书籍，它系统地介绍了HBase 的基本概念，与传统关系数据库的功能和特点的对比，自身的配置方法以及安装方法，同时深入介绍了HBase 的运维管理和故障处理。《Learning Hbase中文版》还介绍了基于HBase的Java编程方法，以及HBase作为大数据工具的一些使用案例，这些足以帮助读者更好地理解HBase 的架构，更顺利地在自己的项目中使用HBase。

《Learning Hbase（中文版）》不仅适合HBase 初学者自学使用，也适合有HBase 经验的开发人员作为工具查询之用，是一本针对HBase 技术的比较完整的通用工具书，希望本书能在实际工作中对读者有所帮助。

Shashwat Shriparv，生于印度比哈尔邦穆扎法尔布尔县。他先后在穆扎法尔布尔和梅加拉亚邦西隆求学。他在德里英迪拉·甘地国立开放大学获得计算机应用学士（BCA）学位，在喀拉拉邦科钦科技大学（特里凡得琅 C-DAC）获得计算机应用硕士（MCA）学位。他在 2010年早些时候开始研究大数据技术，当时他需要做一个用大数据技术存储和处理日志的概念验证（POC）。同时他还有另一个项目，在此项目中需要存储巨大的不同文件头的二进制文件并要处理它们。这时，他开始配置、搭建并测试 Hadoop HBase集群，并为它们写了一些代码。在做了一个成功的POC之后，他用 Java REST和 SOAP Web服务做了些开发，并搭立了一个系统，在此系统中通过 Web服务利用 Hadoop存储和处理日志，然后在HBase中通过自定义表存储这些日志，通过 HBase API和 HBase-Hive映射查询来读取数据。Shashwat成功地实现了这个项目，紧接着开始了 1TB到 3TB的大规模二进制文件头的处理工作，他把文件的元数据存储在 HBase中，文件本身存在 HDFS上。

Shashwat在特里凡得琅 C-DAC网络取证中心开始他的软件开发生涯，为取证分析开发可移动相关软件。接着，他去了 Genilok Computer Solutions公司，在那里，他的工作包括：集群计算、HPC技术和 Web技术。

在此之后，他从特里凡得琅到了班加罗尔并加入了 PointCross，在那里他开始了大数据技术工作，用 Java开发软件、Web服务和大数据平台。在 PointCross，他的很多项目都是围绕着大数据技术，例如 Hadoop、HBase、Hive、Pig、 Sqoop、 Flume等。从这里他又到了 HCL Infosystems公司，开始做 UIDAI项目，这是一个在印度非常有声望的项目，它为每一个印度居民提供一个唯一身份识别号。在这里，他工作中使用的技术有：HBase、Hive、 Hadoop、 Pig、 Linux、脚本语言、管理 HBase Hadoop集群、编写脚本、自动化任务和处理、为集群监控创建仪表盘。

现在，Shashwat在 Cognilytics公司工作，专注于大数据技术、 HANA以及其他高性能技术。你可以通过 https://github.com/shriparv和 https://helpmetocode.blogspot. com了解更多关于他的信息。可以通过 LinkedIn，https://www.linkedin.com/pub/ shashwat-shriparv/19/214/2a9 跟他联系，也可以发邮件给他，dwivedishashwat@ gmail.com。

Shashwat曾经审校过 Pig Design Pattern, Pradeep Pasupuleti, Packt Publishing一书，他还曾担任过他大学杂志 InfinityTech的编辑。

第 1 章 了解 HBase 生态系统 1

第 2 章 开启 HBase 之旅 26

第 3 章 搭建 HBase 46

第 4 章 优化 HBase/Hadoop 集群 82

第 5 章 HBase 的存储、框架以及数据类型 99

第 6 章 HBase 集群运维与故障处理 120

第 7 章 HBase 脚本编程 176

第 8 章 HBase Java 编程 191

第 9 章 HBase Java 高级编程 216

第 10 章 HBase 使用案例 240

本书自顶向下地介绍如何学习HBase，对初学者和有经验者都非常有用。你会学习到HBase的配置、维护以及故障处理，可以说是一体化的HBase知识库。本书会循序渐进地帮助读者更好地使用HBase，包括从零开始安装HBase、日常的HBase管理以及Hadoop的实现等。本书还会介绍一些HBase作为大数据工具的使用案例，帮助读者更好地理解HBase 的架构。市面上有很多HBase 的相关书籍，但大都并不完整，有些只关注配置，有些只关注编码，本书会提供一个完整的介绍，包含完整的HBase真实场景的管理和开发，即使是一个零基础的人，学完本书也会熟练掌握HBase。

本书会让读者更好地理解HBase是什么，其产生背景，涉及哪些人，为什么我们要使用它，何时使用它以及如何使用它，使读者对HBase生态圈有一个整体的了解。本书包含了HBase特性的深厚理论和实践知识，可以帮助读者扫清对Hadoop和HBase的疑惑。全面指导读者对HBase进行配置、管理、故障处理以及使用客户端和服务器API进行项目开发。让读者熟练掌握HBase的设计模式、Java编程和Shell脚本。

涵盖内容

第1章详细介绍了HBase的功能、演变以及架构。与传统数据库进行对比，介绍附加功能和底层组件以及在行业中的应用。

第2章详细介绍了HBase的内部架构、组件及组件间的联系、扩展性、读写循环进程、管理任务、region 的相关操作、所需的不同组件以及一些操作系统的调优。

第3章介绍了如何搭建一个HBase集群。包括各个组件的下载方式、构建Hadoop和HBase

过程中的参数调优。有专门一节介绍各种组件和操作系统的调优。

第4章指导读者根据具体的生产环境和实际运行的任务优化HBase集群。包含硬件方面、操作系统、软件和网络的参数调优，也会对HBase的存储层Hadoop进行优化。

第5章介绍了HBase的数据类型，以及对数据进行读取和写入的操作。同时也会介绍一些实例助于模式设计。

第6章涵盖HBase集群管理、操作和运维的各个方面。一旦集群搭建完成并运行，我们需要不断地检查集群，对其进行调优，并处理故障，这样才能使集群健康运转。本章会介绍HBaseshell和Hadoopshell的一些命令。

第7章介绍如何作为管理和开发人员通过HBaseshell脚本编写自动化任务。同时也会介绍HBase的备份和恢复技术。

第8章介绍如何通过HBase客户端API编写客户端程序，来连接HBase并进行各种类型的操作。

第9章详细介绍了HBase客户端API、类、方法和接口，以及如何使用HBase内建的Web服务和thrift服务，减少编码量。本章专门有一节介绍HBase的特殊功能和相关开源项目。

第10章介绍了行业中使用HBase作为底层技术的案例。

前提条件

下面列举了开始学习本书内容之前需做的准备：

?Linux（Ubuntu、RedHat、Debian、CentOS、Fedora、openSUSE或者其他Linux版本）

?Oracle Java 1.6及以上

可以选择下面任意一组。如果倾向于Apache：

?ApacheHadoop

?ApacheHBase

?ZooKeeper

如果倾向于Cloudera：

?ClouderaHadoop

目标读者

本书适用于想要拥抱大数据、学习HBase的管理人员或开发人员。本书从基本理论开始，结合实际操作，适用所有读者。

读者反馈

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