SPSS统计分析从入门到精通

实例丰富边学边练：引领读者通过实例掌握SPSS的各种统计分析方法与操作技巧
技术实用贴近实战：深入讲解热门行业的数据分析，更贴近行业实战应用
视频教学学习高效：语音教学视频，演示实例统计分析全过程并讲解拓展技术

《SPSS统计分析从入门到精通》以SPSS22。0版本为平台，通过大量的实例，详细介绍了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各个不同学科领域的具体应用。具体内容包括SPSS22。0概述，SPSS统计分析前的准备，SPSS基本统计分析，均值比较和T检验，方差分析，非参数检验，相关分析，回归分析，多元统计分析，在时间序列预测中的应用，在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用，统计图形，在上市公司财务数据分析中的应用，在环境保护中的应用，在农业统计分析中的应用，在研究城市综合经济实力中的应用，在高校本科生就业调查研究中的应用，在商品营销管理分析中的应用，在房地产交易分析中的应用，在企业经济效益评价中的应用。
附赠光盘中提供了书中实例所用到的素材文件，以及演示实例具体应用的语音教学视频文件。
《SPSS统计分析从入门到精通》实例丰富、图文并茂、理论与实际设计相结合，可作为从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者阅读学习，也可作为高校相关专业的学生掌握SPSS软件的学习用书，还可作为相关培训机构的参考教材。

郑杰，副教授，信息系统项目管理师。有10多年的高校工作经历，有丰富的教学科研能力。发表计算机相关论文10多篇，其中中文核心1篇，国际会议论文7篇，公开发表论文若干。科研方面主持主研以及参与纵向课题项目多项，参研美国自然科学基金1项，长期为政府和企事业单位开发系统集成和软件项目，与国内外多家信息产业机构有较熟悉的交流和合作。

第1章 SPSS 22.0概述
1.1 SPSS 22.0的特点与新功能
1.1.1 SPSS 22.0的特点
1.1.2 SPSS 22.0的新增功能
1.2 SPSS 22.0的环境要求
1.2.1 SPSS 22.0对硬件的要求
1.2.2 SPSS 22.0对软件的要求
1.3 SPSS 22.0的安装、卸载、启动和退出
1.3.1 SPSS 22.0的安装与卸载
1.3.2 SPSS 22.0的启动与退出
1.4 SPSS 22.0相关设置
1.4.1 常规功能设置
1.4.2 查看器功能设置
1.4.3 设置有关数据的参数
1.4.4 设置自定义数值型变量的格式
1.4.5 设置输出的参数
1.4.6 设置图表的参数
1.4.7 设置输出表格的参数
1.4.8 设置文件位置的参数
1.4.9 设置脚本的参数
1.4.10 设置多重插补窗口的参数
1.4.11 设置语法编辑器窗口的参数
第2章 SPSS统计分析前的准备
2.1 SPSS数据文件的建立
2.1.1 新建数据文件
2.1.2 直接打开已有数据文件
2.1.3 利用数据库导入数据
2.1.4 文本向导导入数据
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
2.2 SPSS数据文件的属性
2.2.1 变量名：Name栏
2.2.2 类型（Type）
2.2.3 宽度（Width）
2.2.4 小数（Decimals）
2.2.5 标签（Label）
2.2.6 值（Values）
2.2.7 缺失值（Missing）
2.2.8 列（Columns）
2.2.9 对齐（Align）
2.2.10 测量（Measure）
2.2.11 角色（Role）
2.2.12 实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计
2.3 SPSS数据文件的整理
2.3.1 观测量排序：各地区粮食产量
2.3.2 数据的转置：五个地区经济指标
第3章 SPSS基本统计分析
3.1 SPSS在频数分析中的应用
3.1.1 频数分析的基本原理
3.1.2 频数分析的SPSS操作详解
3.1.3 实例图文分析：产品的销售量
3.2 SPSS在描述统计分析中的应用
3.2.1 描述统计分析的基本原理
3.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解
3.2.3 实例图文分析：某公司男、女员工的年龄
3.3 SPSS在探索性分析中的应用
3.3.1 探索性分析的基本原理
3.3.2 探索性分析的SPSS操作详解
3.3.3 实例图文分析：两城市的温度差异
3.4 SPSS在列联表分析中的应用
3.4.1 列联表分析的基本原理
3.4.2 列联表分析的SPSS操作详解
3.4.3 实例图文分析：两所中学升学情况分析
3.5 SPSS在比率分析中的应用
3.5.1 比率分析的基本原理
3.5.2 比率分析的SPSS操作详解
3.5.3 实例图文分析：资产评估与出售价格对比
第4章 均值比较和T检验
4.1 SPSS在均值过程中的应用
4.1.1 均值过程简介
4.1.2 均值过程的SPSS操作详解
4.1.3 实例图文分析：工作经验与工作薪水的关系
4.2 SPSS在单样本T检验的应用
4.2.1 单样本T检验的基本原理
4.2.2 单样本T检验的SPSS操作详解
4.2.3 实例图文分析：保健品销售量与预测模型比较
4.3 SPSS在独立样本T检验的应用
4.3.1 独立样本T检验的基本原理
4.3.2 独立样本T检验的SPSS操作步骤
4.3.3 实例图文分析：学习成绩统计
4.4 SPSS在两配对样本T检验的应用
4.4.1 配对样本T检验的基本原理
4.4.2 配对样本T检验的SPSS操作详解
4.4.3 实例图文分析：对保健品进行效果测试
第5章 SPSS的方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的概念
5.1.2 方差分析的基本思想
5.1.3 方差分析的基本假设
5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用
5.2.1 单因素方差分析的基本原理
5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作详解
5.2.3 实例图文分析：化肥种类对粮食产量的影响
5.2.4 实例图文分析：药物对胰岛素水平的影响
5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作详解
5.3.3 实例图文分析：薪金的区别
5.4 SPSS在协方差分析中的应用
5.4.1 协方差分析的基本原理
5.4.2 协方差分析的SPSS操作详解
5.4.3 实例图文分析：人体的血清胆固醇
5.5 重复测量方差分析
5.5.1 重复测量方差分析的原理
5.5.2 重复测量方差分析的SPSS操作详解
5.5.3 实例图文分析：教学方法的教学结果分析
第6章 非参数检验
6.1SPSS在卡方检验分析中的应用
6.1.1 卡方检验的原理
6.1.2 卡方检验的SPSS操作详解
6.1.3 实例分析：新出生婴儿的男女比例是否存在明显的差别
6.2SPSS在二项检验分析中的应用
6.2.1 二项检验的原理
6.2.2 二项检验的SPSS操作详解
6.2.3 实例分析: 研究糖尿病患病率高低
6.3SPSS在游程检验分析中的应用
6.3.1游程检验的原理
6.3.2 游程检验的SPSS操作详解
6.3.3 实例分析：检验工厂生产情况是否正常
6.4SPSS在单样本K-S检验分析中的应用
6.4.1 单样本K-S检验的原理
6.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作详解
6.4.3 实例分析：体育成绩是否服从正态分布
6.5 SPSS在两独立样本的非参数检验分析中的应用
6.5.1 两独立样本的非参数检验的原理
6.5.2 两独立样本的非参数检验的SPSS操作详解
6.5.3 实例分析：年降雨量是否存在显著差异
6.6SPSS在多独立样本的非参数检验分析中的应用
6.6.1 多独立样本的非参数检验的原理
6.6.2 多独立样本的非参数检验的SPSS操作详解
6.6.3 实例分析：毕业于不同高校的员工在工作中的表现是否有显著的差异
第7章 SPSS的相关分析
7.1 相关分析概述
7.1.1 相关的基本概念
7.1.2 相关分析
7.2 SPSS在简单相关分析中的应用
7.2.1 简单相关分析的基本原理
7.2.2 简单相关分析的SPSS操作详解
7.2.3 实例分析：平均温度与日照时数的相关性
7.3 SPSS在偏相关分析中的应用
7.3.1 偏相关分析的基本原理
7.3.2 偏相关分析的SPSS操作详解
7.3.3 实例分析：用偏相关分析研究学生学习成绩相关关系
7.4 SPSS在距离分析中的应用
7.4.1 距离分析的基本原理
7.4.2 距离分析的SPSS操作详解
7.4.3 实例分析：三个地区月平均气温的相似程度
第8章 SPSS的回归分析
8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用
8.1.1 简单线性回归的基本原理
8.1.2 一元线性回归的SPSS操作详解
8.1.3 实例分析：失业率与通货膨胀率关系
8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用
8.2.1 多元线性回归的基本原理
8.2.2 多元线性回归的SPSS操作详解
8.2.3 实例分析：电视广告和报纸广告
8.3 SPSS在曲线拟合中的应用
8.3.1 曲线拟合的基本原理
8.3.2 曲线拟合的SPSS操作详解
8.3.3 实例分析：农村人均收入与农村人均教育支出
8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用
8.4.1 非线性回归分析的基本原理
8.4.2 非线性回归分析的SPSS操作详解
8.4.3 实例分析：培训效果分析
第9章 SPSS的多元统计分析
9.1 SPSS在因子分析中的应用
9.1.1 因子分析的基本原理
9.1.2 因子分析的SPSS操作详解
9.1.3 实例分析：国民经济主要指标统计
9.2 聚类分析
9.2.1 聚类分析的基本原理
9.2.2 快速聚类法的SPSS操作详解
9.2.3 实例分析：全国环境污染程度分析
9.3 SPSS在判别分析中的应用
9.3.1 判别分析的基本原理
9.3.2 判别分析的SPSS操作详解
9.3.3 实例分析
第10章 SPSS在时间序列预测中的应用
10.1 时间序列的预处理
10.1.1 预处理的基本原理
10.1.2 时间序列预处理的SPSS操作详解
10.1.3 实例图文分析：某国国库券利率与基金利率差额数据的预处理
10.2 时间序列的确定性分析
10.2.1 确定性分析的基本原理
10.2.2 指数平滑法的SPSS操作详解
10.2.3 实例图文分析：进出口贸易总额的指数平滑建模
10.2.4 季节分解的SPSS操作详解
10.2.5 实例图文分析：某城市的月度平均气温的季节性分解分析
10.3 时间序列的随机性分析
10.3.1 随机性分析的原理
10.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解
10.3.3 实例图文分析：工业生产值和国库券利率与基金利率差额ARIMA模型分析
第11章 SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析的应用
11.1 调查问卷缺失值处理方法
11.1.1 缺失值的类型与处理方法
11.1.2 替换缺失值的SPSS操作详解
11.1.3 缺失值分析的SPSS操作详解
11.1.4 实例图文分析：电信公司客户数据缺失值的分析
11.2 调查问卷的信度分析
11.2.1 信度分析概述
11.2.2 信度分析的SPSS操作详解
11.2.3 实例图文分析：调查问卷的信度
11.3 调查问卷的多重响应分析
11.3.1 多重响应分析概述
11.3.2 多重响应分析的SPSS操作详解
11.3.3 实例图文分析：消费者使用的手机品牌调查
第12章 统计图形
12.1 SPSS图形的基本功能
12.1.1 图形生成器
12.1.2 利用传统模式创建图形
12.2 条形图
12.2.1 条形图的类型和SPSS操作详解
12.2.2 简单条形图SPSS操作详解
12.2.3 集群条形图
12.2.4 堆积条形图实例
12.3 折线图
12.3.1 折线图的类型和SPSS操作
12.3.2 简单线图实例
12.3.3 多线线图实例
12.3.4 垂直线图实例
12.4 面积图
12.4.1 面积图的类型和SPSS操作
12.4.2 简单箱图实例
12.4.3 堆积面积图实例
12.5 饼图
12.5.1 饼图的类型和SPSS操作
12.5.2 饼图实例
12.6 高低图
12.6.1 高低图的类型和SPSS操作
12.6.2 简单高低图实例
12.6.3 分类高低收盘图实例
12.7 箱图
12.7.1 箱图的类型和SPSS操作
12.7.2 简单箱图实例
12.7.3 复合箱图实例
12.8 误差条形图
12.8.1 误差条形图的类型和SPSS操作
12.8.2 简单误差条形图实例
12.8.3 集群误差条形图实例
12.9 散点图
12.9.1 散点图的作图步骤
12.9.2 简单分布实例
12.9.3 重叠分布实例
12.9.4 3D分布
12.10 直方图
12.10.1 直方图的类型和SPSS操作
12.10.2 直方图实例
第13章 SPSS在上市公司财务数据分析中的应用
13.1 研究背景及目的
13.2 研究方法
13.3 数据分析与报告
13.3.1银行业上市公司股价及财务指标的描述统计分析
13.3.2 银行业上市公司的各个财务指标的因子分析
13.3.3银行业股票价格与主因子财务指标的回归分析
13.4 研究结论
第14章 SPSS在环境保护中的应用
14.1 研究背景及目的
14.2 研究方法
14.3 数据分析与报告
14.3.1 各主要城市空气污染指数的描述性横向比较
14.3.2 各主要城市空气污染指数年内的分布状况是否具有一致性的检验
14.3.3 代表性城市空气质量预测的指数平滑操作
14.4 研究结论
第15章 SPSS在农业统计分析中的应用
15.1 研究背景及目的
15.2 研究方法
15.3 数据分析与报告
15.3.1 对我国各地区农、林、牧、渔业总产值指数的独立样本T检验
15.3.2 对我国主要农业产品的主成分分析
15.3.3 对中国各地区按其主要农产品产量进行的聚类分析
15.4 研究结论
第16章 SPSS在研究城市综合经济实力中的应用
16.1 研究背景及目的
16.2 研究方法
16.3 数据分析与报告
16.3.1 用相关分析法研究构成城市综合经济实力变量之间的关系
16.3.2 用回归分析法研究构成城市综合经济实力变量之间的关系
16.3.3 用因子分析法研究构成城市综合经济实力的变量
16.3.4 因子分析之后续分析
16.4 研究结论
第17章 SPSS在高校本科生就业调查研究中的应用
17.1 研究背景及目的
17.2 研究方法
17.3 数据分析与报告
17.3.1 列联表分析
17.3.2 方差分析
17.3.3 相关分析
17.3.4 聚类分析
17.4 研究结论
第18章 SPSS在商品营销管理分析中的应用
18.1 商品营销管理的现状和研究价值
18.2 商场营业时间分析
18.2.1 实例内容
18.2.2 实例SPSS操作详解
18.2.3 实例结果及分析
18.3 营销方式与销售量关系分析
18.3.1 实例内容
18.3.2 实例操作
18.3.3 实例结果及分析
18.4 销售额影响因素分析
18.4.1 实例内容
18.4.2 实例操作
18.4.3 实例结果及分析
18.5 电话线缆年销售量分析
18.5.1 实例内容
18.5.2 实例操作
18.5.3 实例结果及分析
18.6 新产品营销资料分析
18.6.1 实例内容
18.6.2 实例操作
18.6.3 实例结果及分析
18.7 本章小结
第19章 SPSS在房地产交易分析中的应用
19.1 房地产交易分析的现状和研究价值
19.2 家庭购房需求分析
19.2.1 实例内容
19.2.2 操作步骤和结果分析
19.3 住房抵押申贷分析
19.3.1 实例内容
19.3.2 操作步骤和结果分析
第20章 SPSS在企业经济效益评价中的应用
20.1 企业经济效益研究的现状和价值
20.2 企业经济效益分类分析
20.2.1 案例描述
20.2.2 操作步骤及结果说明
20.3 企业经济效益差异分析
20.3.1 实例内容
20.3.2 实例操作和实例结果及分析

《SPSS统计分析从入门到精通》：
在【单变量】对话框的候选变量列表框中，将相应变量选择进入右侧的列表框中，其目的是设置分析变量。
选择观测变量（因变量）：添加至【因变量】列表框中。
选择因素变量：添加至【固定因子】列表框中。
选择随机变量：添加至【随机因子】列表框中。
选择协变量：添加至【协变量】列表框中。
选择权重变量：添加至【WLS权重】列表框中。
模型选择。
单击【模型】按钮，弹出如图5.19所示的【单变量：模型】对话框。该对话框用于选择分析模犁。
1）【全因子】选项
系统默认选项。选择该项可建立全因素模型，包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如，有三个因素变量，全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。选择该项后无须进行进一步的操作，单击【继续】按钮即可返回主对话框。
2）【定制】选项
建立用户自定义的方差分析模型。选中【定制】单选按钮后，【因子与协变量】、【模型】和【构建项】选项被激活。在【因子与协变量】列表框中自动列出可以作为因素变量的变量名。
在【构建项】选项组的下拉列表框中，可以选择模型的形式。
交互：选择此项可以指定任意的交互效应。
主效应：选择此项可以指定主效应。
所有二阶：指定所有2维交互效应。
所有三阶：指定所有3维交互效应。
所有四阶：指定所有4维交互效应。
所有五阶：指定所有5维交互效应。
在【平方和】选项组的下拉列表框中，可以选择模型的形式。
类型Ⅰ项：一般适用于平衡的ANOVA模型。
类型Ⅱ项：一般适用于平衡的ANOVA模型、主因子效应模型、回归模型和嵌套设计。
类型Ⅲ项：系统默认的平方和分解法。适用于平衡的ANOVA模型和非平衡的ANOVA
模型。凡适用于TypeⅠ和TypeⅡ的模型均可以用该法。
类型Ⅳ顶：一般适用于TypeⅠ和TypeⅡ方法的模型、有缺失值的平衡或不平衡模型。
……

SPSS是世界上最早的一个统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织，在芝加哥组建了SPSS总部。2010年，SPSS公司被IBM公司并购。
SPSS全称为 Statistical Package for Social Science，也称为社会学统计软件，是在SPSS/PC+ 基础上发展起来的统计分析软件包。SPSS是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件，是世界公认的最优秀的统计分析软件包之一，被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。近年来，我国政府部门、医疗卫生、体育、经济等领域的工作者广泛使用该软件进行信息管理和决策分析工作。同时，使用SPSS统计分析软件已成为许多大专院校本科生和研究生的必备技能。随着应用领域的不断扩大，SPSS已由原来的Statistical Package For Social Science名字改为Statistics Product and Service Solution，即统计产品与服务解决方案。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分多个统计过程，每个过程中还允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取Excel及DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规则，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。
本书内容
书中以实例的形式详细介绍了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各个不同学科领域的具体应用。首先让读者对SPSS 22.0有一个初步了解，然后介绍SPSS统计分析前都要做哪些准备工作，最后介绍SPSS统计分析的各种方法及其在不同学科领域的具体应用。书中对所涉及的每种方法都进行了深入的分析和讲解，让读者不仅熟练掌握软件的使用方法与操作技巧，更能了解在相关学科领域的具体应用。注重对读者实际应用能力的培养。
在综合实例部分，书中精选了当前社会关注度比较高的领域来进行分析讲解。具体包括学生就业、上市公司财务状况、环境保护、农业发展状况、城市综合经济实力等领域。
本书特色
本书以“实用、够用、精用”为原则，以熟练掌握SPSS应用为目的，以“学中练，练中学”的形式来组织内容。在基础部分，对每种方法都是先介绍基本原理，然后详细讲解具体的操作，最后给出实例，讲解实际应用。在实例中对所涉及的重要参数和软件功能，再进行详细的讲解和分析，既避免了大篇幅功能介绍的枯燥，又有针对性，更有利于读者学习掌握。在实例部分，首先介绍研究的背景和统计分析的目的，然后，对研究方法进行分析讲解，最后是数据分析与报告。这样安排内容，思路清晰，目的明确，可操作性强。
关于光盘
为了方便读者学习，并快速掌握所学内容，本书附赠了一张光盘，光盘中的具体内容如下：
书中实例所用到的素材文件。
演示书中介绍的SPSS在各种不同学科领域具体应用的语音教学视频文件。
读者对象
本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，并通过大量的实例全面介绍了SPSS的使用方法及其在各种不同学科领域的具体应用，具体适用于如下读者：
从事统计分析和决策的各领域相关专业人员。
高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等相关专业的师生。
相关培训机构的教师和学员。
本书主要由重庆电子工程职业学院的郑杰老师编写，在编写过程中得到了同事和朋友的大力支持与帮助，在此一并表示感谢。由于作者水平有限，书中存在的疏漏和错误之处，敬请读者批评指正。
编 者
2015年4月