【中国からのダイレクトメール】I READING 2062: The End

編集者の選択

1. この本は、人工知能が私たちをどこへ連れて行ってくれるのか気になる人を対象としています。ほとんどの人工知能の専門家は、2062 年までに人間と同じくらい速く考える機械が作成される可能性は 50% あると考えています。機械が私たちの知性を超えるとき、本当の「魔法」が始まる！
2. これは人類の知能発達の未来史であり、AI以前の時代における人類の生存のためのハンドブックである。仕事、戦争、人間の価値観がすべて終わりを迎え、新しい法律、新しい政治、新しい経済が到来し、人工知能が私たちの生活様式を完全に覆すとき、人間はどこへ向かうべきなのでしょうか？
3. 世界的に有名な人工知能の学者と国際人工知能協会 (AAAI) の専門家が、予測の詳細な解釈を提供し、本を使って未来社会のあらゆる側面に対する人工知能の影響を説明し、人工知能がどのように人工知能を活用するかについて考えます。知性は人間の生活によりよく適用され、新しい社会とより良い未来をもたらします。

簡単な紹介

ほとんどの人工知能の専門家は、2062 年までに人間と同じくらい速く考える機械が作成される可能性は 50% あると考えています。 「魔法」は、機械が私たち自身の知性を超えたときに始まります。
人工知能は人々の仕事を破壊するのでしょうか?人工知能は意識を持つようになるでしょうか?人工知能は自由意志の概念にとって何を意味しますか? AIはどのような倫理的価値観を持つことになる(または持つべき)のでしょうか?人工知能は社会を守るのか、それとも社会に害を与えるのか?それは私たちの自分自身についての考え方を変えるでしょうか？それは私たち人間のあり方を変えるのでしょうか？
この本は、人工知能が私たちをどこへ連れて行ってくれるのか気になる人のためのものです。上記の質問に対する答えは、この本で見つけることができます。仕事、戦争、経済...人類文化の多くの概念は、人工知能の「爆発」の時代に終焉を迎えるかもしれません。では、この時代が本当に到来する前に、私たちはできるだけ早く対応し、より良い未来を主体的に選択することができるのでしょうか？

著者について

トビー・ウォルシュ
世界的に有名な人工知能の専門家。制約プログラミングとブール充足可能性の研究成果で業界ではよく知られていますが、現在は人工知能に関するマクロ研究に目を向けており、オーストラリア政府と協力して臓器移植の成功率を向上させるための人工知能の活用を推進しています。 。
ウォルシュは、オーストラリアのニューサウスウェールズ大学の教授、オーストラリア科学アカデミーの会員、ベルリン工科大学の客員教授であり、フンボルト研究賞を受賞しています。彼は英国、スコットランド、フランス、ドイツ、イタリア、アイルランド、スウェーデンでも研究職を歴任しており、オーストラリアン紙ではオーストラリアのデジタル革命の「パイロットスター」として称賛されています。
ウォルシュ氏は、人工知能を人間の生活にどのようによりよく適用できるかを研究するとともに、人工知能の将来と人間がどのように対応すべきかを一般に広めることに尽力しており、この目的のために、人気の科学ブログ「The FUTURE OF AI」を設立しました。 ）、人工知能と人間の関係についての詳細な分析。彼は第 3 回中国人工知能会議 (CCAI2017) に招待され、「人類に利益をもたらす人工知能の側面」と題した詳細な講演を行いました。
ウォルシュ氏は、人工知能は道徳的に中立な技術であると信じています。それが良いか悪いかは、その使い方次第です。人工知能を人類に利益をもたらすことが、彼と関連分野の他の科学者の目標です。

素晴らしい本のレビュー

人工知能によって形成される破壊的な未来がどのようなものかを知りたい場合は、この本を読んでください。
——ジェームズ・カントン氏、Global Future Institute CEO、『Future Smart』著者

霧と不確実性に満ちた世界でまれな明晰さと正気を維持する - 人類の生存競争を探求するタイムリーな本。
——リチャード・ワトソン、インペリアル・カレッジ・ロンドンの未来学者、『デジタル VS ヒューマン』著者

目次

デジタルマン
私たちの終わり
意識の終わり
仕事の終わり
戦争の終わり
人間の価値観の終わり
平等の終わり
プライバシーの終わり
政治の終わり
西側世界の終わり
終わり

素晴らしい本の抜粋

仕事の終わり
「ジョブ」は 2 つの単語だけで構成されているということを忘れないでください。そして 2062 年までに、人工知能の最も明白な影響の 1 つは、人間の仕事が大幅に減少することです。将来は、現在は富裕層のみが享受できる余暇生活が私たち一般人に与えられるかもしれません。これは「第二のルネッサンス」と呼ばれるかもしれませんが、今度は機械になります。そして私たちの時間は、単純な個人的な食事や宿泊施設よりも重要なことに焦点を当てています。私たちは素晴らしい芸術の創造と鑑賞に忙しく、コミュニティを拡大し成長させ、健全で堅固な政治的議論に参加し、美しい地球を守り感謝するでしょう。私たちの中には、自由時間をすべてアマチュア科学者になることに費やす人もいます。私たちは、さらに多くの宇宙の不思議を発見するでしょう - 間違いなく、私たちを助けてくれる機械アシスタントがいるでしょう。前回のルネサンスと同様、これも宇宙における知識が急速に拡大する時代となるでしょう。
全体として、人生は素晴らしいものになるでしょう。私たちが必要とする必需品は、より効率的な機械によって生産されるため、価格は劇的に下がります。そして貧困は、先進国の人々にとって貧しいビクトリア朝時代の遠い記憶のように、ある種の遠い記憶になるだろう。それでも働くことを選択する人は、週末が4日か5日になるでしょう。眠らない機械が生み出した富を誰もが分け合うことになる。
2062 年から 2000 年まで遡ると、2000 年は本当に時代遅れです。オーストラリア、米国、英国などの先進国も、1900 年から 1962 年の間に地球を揺るがす変化を経験しました。したがって、私たちの生活も 2000 年から 2062 年の間に大きく変わる可能性があります。
1900 年の街路は馬車で混雑しており、多くの人が過酷な環境で反復的で退屈な作業を行っていました。当時、人類の平均寿命はわずか41歳でした。しかしその後 62 年間、人類は月への旅にも出発し、通りは車やトラックで混雑し、労働条件は劇的に改善されました。ジェット機の時代に入り、世界は急速に縮小しているように見えました。二度の世界大戦と大恐慌の後には、再び楽観的な時代が続きました。科学は私たちの生活に大きな恩恵をもたらし、人々は社会環境が大きく改善されたと感じています。 「スウィンギング 1960 年代」が到来し、人類の平均寿命はほぼ 2 倍の 71 歳になりました。
2062 年も同様に楽観的な時期になるかもしれません。新しいテクノロジーに適応するにつれて、私たちは50年近く苦しみ続けてきたかもしれません。しかし、2062 年までに、現在の機械はより大きな作業負荷に耐えられるようになり、人間の生活水準は大幅に向上し、貧困は解消され、人間の平均寿命は 100 歳以上に達するでしょう。それまで、2000 年を振り返ると、まるで遠い昔のことのように感じられます。
全仕事の半分
今日、経済学者が懸念している疑問の 1 つは、2062 年までに多くの仕事がなくなり、多くのタスクが自動的に完了するようになるということです。機械が精神的にも肉体的にも私たちを超えることができるなら、人間は他に何ができるでしょうか？
これは小さな問題ではありません。 2017 年 10 月、Google は、「Growing with Google」を通じて、米国の労働者に新しいスキルを訓練し、地元および中小企業の成長を支援し、世界中のこれらの分野での雇用を支援するために、今後 5 年間で 10 億ドルを投じると発表しました。 「プログラム」の非営利団体。 Google の従業員も、これらの非営利団体で 100 万時間のボランティア活動を行う予定です。
転職に関する人間の懸念の多くは、2013 年にまで遡ることができます。オックスフォード大学のカール・B・フライとマイケル・A・オズボーンは、人間の仕事に対する自動化の影響を研究しました。この研究の予測は広く引用されており、広範な影響を及ぼしています。つまり、今後 20 年間で、米国の雇用の 47% が自動化の脅威にさらされることになります。最近、他のより詳細な研究でも同様に憂慮すべき予測がなされています。
経済学者たちは 20 世紀を通じて定期的に同様の予測を行っていたことに言及しなければなりません。たとえば、ジョン・メイナード・ケインズはすでに1930年に、「一部の読者は聞いたことがないかもしれないが、今後何年にもわたって頻繁に耳にするであろう新たな問題が生じている。技術的失業である。」と警告した。経済学者はしばしば間違いを犯すので、これらのことは初期の予測は必ずしも当たるとは限りません。ケインズの主張にもかかわらず、世界の人口が依然として歴史的に高い水準にあることは言うまでもなく、ほとんどの国で失業率は現在歴史的に低い水準にある。仕事はまだ終わっていない、と言えるかもしれません。実際には、さらに多くの作業がまだ進行中であるようです。私たちの多くは仕事に費やす時間がますます増えているようです。
Frey と Osborne の報告書には 2 つの点が注目に値します。まず、レポート作成自体はほぼ「自動化」されています。著者は機械学習を使用して、700 以上の異なるタスクのうちどのタスクが自動化されるかを正確に予測します。もちろん、皮肉なことに、作業の自動化に関するレポート自体は基本的に自動的に完了しており、私たちがこの問題に直面する準備が整う前に、機械が「私たちは自動化に置き換えられるだろう」と告げているようです。
2 番目の明らかな問題は、自動化によって危険にさらされると予想される膨大な数の仕事です。すべての仕事のほぼ半数が危険にさらされており、頻繁に繰り返されるミームを生み出していると予測されています。 2015年11月、イングランド銀行の首席エコノミスト、アンディ・ハルデーン氏は、英国の雇用の約半数が自動化の危険にさらされていると予測した。 2016年10月、世界銀行のジム・ヨン・キム総裁は、インドの雇用の69％、中国の雇用の77％が危機に瀕していると予測した。これほど膨大な数を前にすると、多くの人が心配し始めるのも不思議ではありません。
次に進む前に、リラックスして、これらの仕事の高い割合が危険にさらされていることに怯えないでください。今後 20 年間で危険にさらされる雇用の数を、特に 47%、69%、または 77% の精度で予測できると主張する人は、自分自身をだましているか、あなたをだまそうとしているかのどちらかです。どれだけの仕事が危険にさらされているのでしょうか?以下で説明するように、不確定要素が多すぎるため、実際にはよくわかりません。
…

序文/序文

人工の動物、物質主義的な生き物、実際、この地球に生息するすべての生き物の中で、私たちはおそらく最もユニークな種です。私たちの祖先はかつて土を運んで川を導き、山を動かして海を埋め尽くしました。ギザの大ピラミッドから万里の長城、サグラダ ファミリアに至るまで、これらの過去と現在の驚異は人間の創造性の証です。
私たちは宇宙の謎を解明するための一連の科学理論を生み出し、現在、人類科学は、130億年前の誕生から数ミリ秒の宇宙の状態から、10～100年後の最終運命までを説明することができています。文明の光の下で、私たちは血を飲むことから斬り燃やすことへ、天然痘の撲滅から暴君の打倒へ。人類の発展の過程で、私たちはバッハの「マタイ受難曲」、ミケランジェロの「ダヴィッド」、インドのタージ・マハル霊廟などの芸術的宝物を残してきました。
しかし、終わりのない進化の過程において、人類は新しい種に取って代わられる運命にあります。私たちの前に現れたネアンデルタール人のように、地球を揺るがす偉業を含め、現代のホモ・サピエンス（人類）が地球上に残した痕跡は、やがて進化の歴史の塵の中に消え去ってしまうでしょう。
すでに5万年前には、初期のホモ・サピエンスはネアンデルタール人に対して圧倒的な競争上の優位性を示していました。今日、ネアンデルタール人が絶滅した正確な時期と理由を特定することは困難ですが、おそらく彼らは当時の気候変動に適応できなかったのかもしれません（私たちは今日同じ問題に直面しています）、あるいはおそらくホモ・サピエンスからの競争圧力が彼らを絶滅させたのでしょう。本来の生態学的ニッチを失うことになる。
しかし、何があっても、ネアンデルタール人が私たちに取って代わられたことは議論の余地のない事実です。私たち以前の種と同様に、人間もより成功した新しい種に取って代わられる運命にあります。今では、人間の知恵を使って、代替品のイメージを概説することもできます。
私たちの代替品は「デジタル ヒューマン」と呼ばれます。その名前が示すように、デジタル ヒューマンです。近い将来、人間の生活様式や場所は、かなりの部分、あるいは完全にデジタル世界に移行するかもしれません。人間の思考は人工知能の思考に置き換えられ、現実世界での人間の活動の多くも仮想世界でデジタル化されます。これが人工知能の未来です。
私の最新の本では、古代ギリシャ人の時代からの人工知能の発展を振り返り、2062 年までの今後 50 年間の展望を展望しました。私たちは技術的な観点から分析します。現在構築されているデジタル マシンに基づいて、人工知能テクノロジーは 2062 年頃には人間と同等の知能レベルに達すると考えられます。本書は、前著の時間ノードから始まり、その歴史ノードから 100 ～ 200 年後の人類文明の動向を探ります [1]。本書では特定のテクノロジーではなく、これらの思考機械が人間に与える可能性のある影響に焦点を当てます。
ただし、アーサー C. クラークが指摘したように、時代を先取りしていたテクノロジーは今では魔法のように見えます。ただし、本書は100年後、200年後の人工知能技術の具体的な実現を論じるものではなく、歴史上最も強力な「魔法」となるこの技術を私たちがどのように活用するかが重要である。