[중국에서 온 다이렉트 메일] AIGC 지능형 창조 시대 Du Yu chatgpt WEB3.0, 디지털 경제의 새 시대를 앞당기다 Metaverse AI Painting ai 인공지능 채팅 로봇 OpenAIPGC Genuine Books

2022년 12월 16일 과학 이 잡지는 2022년 상위 10대 과학적 혁신을 발표했으며 AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)도 그 목록에 포함되었습니다. 한동안 AIGC가 화제가 됐다. 2022년 9월 AI 그림이 폭발했고, 11월 30일 ChatGPT가 탄생하여 공식적으로 AIGC의 '힘'을 세상에 알렸습니다. AI 페인팅의 폭발적인 성장이든 ChatGPT의 탄생이든 모두 AIGC 개념에 속합니다. 메타버스(Metaverse), 웹 3.0(Web 3.0) 등의 개념이 대중화되는 2022년에 AI가 '창조'로 힘차게 상승할 것이라고 누가 상상이나 했겠는가. 이는 AIGC의 원년이 곧 시작됨을 의미하며, 다음 조 달러 트랙은 곧 폭발할 것 같습니다. 데이터에 따르면 국내 주요 기업인 Baidu, Tencent Youtu, Kuaishou, ByteDance, NetEase, SenseTime, Meitu 등이 AIGC 분야에 투자했으며, 외국 기술 대기업인 Google, Meta, Microsoft, Stability AI, Jasper, OpenAI도 투자를 시작했습니다. AIGC에서. 2023년은 AIGC가 Web3.0 및 Metaverse와 긴밀하게 통합되어 폭발적으로 성장하는 해가 될 것입니다. AIGC에 대한 입문 대중과학서인 이 책은 생생한 은유와 흥미로운 사례를 결합해 미래 기술을 고민하는 모든 실무자, 기업가, 투자자, 정부 부처에게 AIGC의 기원과 기술 아이디어, 사업 구현 시나리오를 대중화한다.

아니요. 하나 AIGC 장: 콘텐츠 생산성의 큰 변화

제전 PGC, UGC에서 AIGC까지

제 2 장 인공 지능으로 콘텐츠 제작을 강화하는 4가지 주요 모드

섹션 3 AIGC는 Metaverse와 WEB3.0을 돕습니다.

아니요. 둘 Chapter AIGC의 기술적인 생각

제전 AIGC 이전 시대의 기술 기반

제 2 장 초기 AIGC 시도: GAN

섹션 3 AI 페인팅 발기인: 확산 모델

섹션 4 대형 모델을 위한 중요 인프라: Transformer

3장 AIGC의 기능적 적용

제전 AIGC 및 제품 개발

제 2 장 AIGC와 마케팅

섹션 3 AIGC와 경영 협업

제4장 AIGC의 산업적 응용

섹션 AIGC 정보산업 응용

섹션 2 AIGC 영화 및 TV 산업 적용

제3절 AIGC 전자상거래 산업 적용

제4절 AIGC 교육산업 적용

섹션 5 AIGC 금융산업 적용

섹션 6 AIGC 의료산업 적용

제5장A IGC 업계 지도

제전 업스트림 산업: 데이터 서비스

제 2 장 산업 미드스트림: 알고리즘 모델

섹션 3 다운스트림 산업: 애플리케이션 확장

아니요. 육 Chapter AIGC의 미래

제전 AIGC 기술 동향

제 2 장 AIGC 시대의 참가자들

섹션 3 AIGC의 위험과 규제

부록 I

부록 2

추신

기계 학습에서 지능형 창조까지

이 질문에 대해 생각해 본 적이 있는지 궁금합니다. 무엇이 우리를 생각하게 만드는가?

백지 같은 아기부터 세상을 보는 통찰력을 갖춘 어른까지, 어른들의 가르침과 10년의 고난이 오늘날 우리의 사고력을 형성한 것입니다. 학습은 지능 형성의 비결인 것 같습니다.

인간은 지능을 존경하고 지능을 갈망하며 계속해서 지능을 사용하여 세상을 변화시킵니다. 농업혁명을 거쳐 산업혁명을 거쳐 정보혁명을 거쳐 생산성의 변화가 거듭되면서 사람들은 인간의 지능이 결국 인공지능을 만들어낼 수 있다는 믿게 되었다.

수십 년 전, 튜링은 '기계도 생각할 수 있는가?'라는 시대적 질문을 제기하며 공상과학의 인공지능을 현실로 구현했고, 이후 인공지능 발전의 기반을 마련했다. 그 이후 수많은 컴퓨터 과학의 선구자들은 기계 지능을 제공하는 단서를 찾기 위해 인간 지능의 형성을 해체하기 시작했습니다. Sebastian Thrun이 말했듯이, "인공지능은 인문학 학문에 가깝습니다. 그 본질은 인간의 지능과 인지를 이해하려고 노력하는 것입니다." 인간이 학습을 통해 지능을 획득하는 것처럼, 1980년대 이후 기계학습은 인간의 지능 발달에 중요한 힘이 되었습니다. 인공지능의.

머신러닝이란 컴퓨터가 데이터로부터 지식을 학습하고 인간의 기대에 따라 다양한 작업을 단계별로 수행할 수 있도록 하는 것을 말합니다. 머신러닝은 인류에게 이로움을 주었지만 몇 가지 문제점도 노출한 것 같습니다. 이러한 인공지능은 인간이 궁극적으로 기대하는 것이 아니며, 인간의 '지능'이라는 단어가 포괄하는 기본 특성, 즉 창의성이 부족합니다. 이 질문은 영화 '나, 로봇'에서 나온 질문과 같다. 주인공은 '로봇이 교향곡을 쓸 수 있을까?', '로봇이 캔버스를 아름다운 작품으로 만들 수 있을까? 예술?" "연속적인 질문 끝에 로봇은 냉소적으로 "할 수 있나요?"라고만 말할 수 있었습니다. 이는 또한 창의성을 인간의 본질과 기계를 구별하는 기준 중 하나로 만듭니다.

이백은 여산의 장엄한 폭포를 마주하고 "삼천피트 아래로 떠내려가니 은하수가 하늘에서 떨어진 듯하다"라는 영원한 절구를 짓고 눈앞의 장엄한 아름다움을 한탄했다. 북송의 거리 풍경을 그린 장택단(張澤端)은 <청명절 강변>을 그렸다. <산과 유수> 등 명화에는 당시의 도시 풍경과 소박한 민속 풍습이 기록되어 있다. 한양강 하구 보야가 작곡한 '산과 흐르는 물'은 가을밤 두 사람의 소울메이트를 더욱 가깝게 해줄 곡이다. 우리는 시를 쓰고, 그림을 그리고, 음악을 작곡하고, 창의성을 발휘하여 보고 듣는 것을 묘사하며, 인류의 일부가 됩니다. 이는 지성의 의미이자 우리 삶의 의미입니다.

하지만 인간의 창의성이 정말로 기계에게 창의성을 부여할 수 없을까요? 대답은 분명히 '아니요'입니다.

1913년에 출판된 그의 논문 "정적 역학 및 비가역성"에서 Emile Borrell은 다음과 같은 사고 실험을 제안한 적이 있습니다: 원숭이가 마음대로 타자기의 버튼을 누르는 법을 배운다고 가정해 보십시오. 타자기, 노크, 무한한 시간 동안 계속하다 보면 어느 순간 셰익스피어 작품 전체를 타자할 수 있는 원숭이가 나타나게 될 것이다. 이것은 처음에는 확률 이론의 예이지만 기계가 창의적일 가능성도 보여줍니다. 조건이 너무 가혹하고 무작위성에 더해 무한한 시간이 필요하다는 것뿐입니다.

과학자들의 끊임없는 노력 덕분에 이 시간 측정은 무한에서 유한으로 단축되었습니다. 딥 러닝의 발전과 대형 모델의 광범위한 적용으로 인해 생성 인공 지능이 성숙해졌고 사람들은 지능적인 창조를 탐구하기 위해 기계 학습의 길을 따라갔습니다. 지능창조 시대에 기계는 시를 쓰고, 그림을 그리고, 음악을 작곡하고, 심지어 인간과 자연스럽고 부드러운 대화를 나눌 수도 있습니다. AIGC(인공지능 생성 콘텐츠)는 생산성에 획기적인 변화를 가져올 것이며, 이러한 변화는 사람들의 일과 삶의 모든 측면에도 영향을 미칠 것입니다. 이 책은 생생한 은유와 흥미로운 사례를 통해, 누구나 쉽게 이해하기 쉽게 이 격렬한 기술 혁명에 동참하고, 지능 창조의 새로운 시대를 함께 맞이할 수 있기를 바랍니다.

이 책은 Du Yu와 Zhang Ziming이 편성하고 집필했으며, 이 책의 내용에 기여한 다른 작가로는 Hu Yutong과 Zhang Zhiyao가 제6장의 첫 번째 장과 두 번째 부분을 집필하는 데 참여했고, Li Yueying이 책의 내용을 도왔습니다. 1장과 2장 제작 4장의 일부 다이어그램; Pang Shunxin이 3장과 6장 1절 집필에 참여; Yuan Yuming이 4장 1, 2, 4절 집필에 참여; Liu Ziyuan이 집필에 참여 4장 3절 집필, Duan Jingyu가 5장 3장 집필에 참여, Guo Yuping과 Wang Yun이 6장 2, 3절 집필에 참여했습니다.

이 책을 집필하는 동안 변함없는 격려를 보내주신 QAQ(Quadratic Acceleration Quantum) 식구들 모두에게 감사의 말씀을 전하며, 이 책을 지원해주신 중국어번역출판사와 모든 친구들에게도 감사의 말씀을 전하고 싶습니다. 또한 이 책의 편집에 제안과 도움을 주신 Chen Dingyuan, Xiang Ziheng, Xu Zhenzhe에게도 감사드립니다.

편집자

2023년 1월

인공지능의 오랜 발전 과정에서 어떻게 기계가 창조하는 법을 배우게 할 것인가는 늘 극복할 수 없는 장애물로 여겨져 왔으며, 따라서 '창의성'은 인간과 기계의 본질적인 차이점 중 하나로 여겨져 왔습니다. 그러나 인간의 창의성은 결국 기계에게 창의성을 부여하여 세상을 지능적 창조의 새로운 시대로 이끌 것입니다. 인공지능 회화작품의 승리와 슈퍼채팅 로봇 ChatGPT의 등장은 의심할 여지없이 지능창작시대를 열었습니다. 기계 학습에서 지능형 생성, PGC, UGC, AIGC에 이르기까지 우리는 엄청난 생산성 변화를 목격할 것이며 이러한 변화는 우리의 일과 삶의 모든 측면에도 영향을 미칠 것입니다. 이 책은 생생한 은유와 흥미로운 사례를 결합해 미래 기술을 고민하는 모든 실무자, 기업가, 투자자, 정부 부처에게 AIGC의 사업 구현 시나리오와 업계 적용 사례를 대중화할 것이다. 지능 창조의 새로운 시대를 함께 맞이합시다.

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Du Yu: 중국 사회과학원 기술경제학 박사과정, 북경대학교 재무학 석사, 홍콩중문대학교 이학석사, 우한대학교 경제학 학사. Hurun U30 중국 기업가 정신 개척자, G20 청년 기업가 연맹 중국 협의회 청년 회원. Tencent와 Sequoia Capital에서 디지털 경제와 기술 혁신에 중점을 두고 근무했으며 Tencent Music Entertainment Group의 합병 및 상장에 참여했으며 Dewu, Super Orangutan, Wenheyou 등 혁신 기업의 투자 관리에 참여했습니다. 북경대학교 웨이밍 벤처 캐피탈 협회 및 기술 기업가 정신 액셀러레이터 QAQ(Quadratic 가속 퀀텀의 창립자. "WEB3.0: 디지털 경제의 새로운 시대에 힘을 실어주기"의 저자입니다. 이메일: duyu@qaqgroup.net.

Zhang Ziming: 북경 대학교 경영학 석사, 싱가포르 국립 대학교 금융 공학 석사, 중국 중부 사범 대학교에서 정보 관리 및 정보 시스템 이중 학사 학위, 화중 과학 기술 대학교에서 컴퓨터 과학 기술 학위를 취득했습니다. 그는 Yuanverse Education Laboratory 싱크 탱크의 전문가이자 무명 문화 기술 및 기술 창업 액셀러레이터인 QAQ의 공동 창립자입니다. "WEB3.0: 디지털 경제의 새로운 시대에 힘을 실어주기"의 저자입니다.