[중국에서 온 다이렉트 메일] 마케팅과 영업관리에 엑셀 활용법을 읽고 있어요

간략한 소개

이 책은 국내 사무용 소프트웨어 전문가가 집필했으며, 현대 직장인의 요구에 따라 4차원 교육 방법을 채택하고 고전적인 응용 사례를 선택하며 학습 내용에 중점을 두어 독자가 소프트웨어 사용법을 숙지하고 짧은 시간에 어떻게 사용하는지, '일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다'는 것을 진정으로 깨닫는 기술.
『마케팅과 영업관리에 엑셀을 활용』은 총 12장으로 나누어 엑셀의 기본지식, 고객정보관리, 상품재고관리, 상품판매관리, 판매수수료 관리, 매출채권관리 등 엑셀의 기본지식을 자세하게 소개하고 있다. 대출상황분석, 수익예측분석, 마케팅의사결정분석, 투자위험분석, 자금예측분석, 장기투자의사분석 등
"마케팅 및 영업관리에 엑셀 활용하기"와 지원CD는 엑셀의 초보 및 중급 사용자를 대상으로 제작되었으며, 마케팅 및 영업관리를 위해 엑셀을 사용해야 하는 모든 유형의 직원 및 매니아에게 적합합니다. 대학 진학 시 참고자료 학교 관련 전공, 기업 취업교육, 컴퓨터 교육 수업 지도 자료.

목차

1장 Excel 기본 소개
1.1 엑셀 개요
1.1.1 엑셀의 새로운 기능 이해하기
1.1.2 엑셀 시작 및 종료
1.1.3 엑셀 창 구조에 익숙해진다
1.1.4 새 Excel 통합 문서 만들기
1.1.5 엑셀 창 관리하기
1.2 데이터 입력 및 편집
1.2.1 셀 선택
1.2.2 일반적인 유형의 데이터 입력
1.2.3 데이터 수정 및 삭제
1.2.4 빠르게 데이터 입력
1.3 공식의 사용
1.3.1 수식의 연산자와 우선순위
1.3.2 셀 참조
1.3.3 수식의 입력 및 수정
1.3.4 수식 복사 및 이동
1.4 기능의 사용
1.4.1 기능에 대한 기본 지식
1.4.2 함수 호출
1.4.3 중첩된 함수의 사용
1.5 데이터 차트의 사용
1.5.1 데이터 차트 유형 이해
1.5.2 데이터 차트 만들기
1.5.3 차트 편집 및 설정
1.5.4 스파크라인 사용
1.6 전문가 지도
1.6.1 셀 이름 바꾸기
1.6.2 셀에 수식 표시
1.6.3 엑셀을 능숙하게 활용하여 기능 이해를 돕기
1.6.4 분석식에서 반환되는 오류 정보
1.7 실습

2장 전형적인 예: 고객 정보 관리
2.1 요점 분석
2.2 고객정보 등록양식 작성
2.2.1 고객 정보 등록 양식의 형식 설정
2.2.2 맞춤 고객 번호
2.2.3 유효하지 않은 고객 이름을 입력하는 것은 금지되어 있습니다
2.2.4 고객 정보 등록 양식의 인터레이스 음영 효과 설정
2.2.5 고객 정보 등록 양식의 테이블 테두리 설정
2.2.6 고객정보의 상세수준 확인
2.2.7 표 스타일을 사용하여 표를 아름답게 만들기
2.2.8 타인이 고객정보를 임의로 변경하는 것을 금지합니다.
2.3 고객 프랜차이즈 양식 만들기
2.3.1 고객 프랜차이즈 양식의 형식 설정
2.3.2 주석을 사용하여 고객 세부 정보 표시
2.3.3 가맹점 고객을 분류하고 등급별 고객 수를 계산한다.
2.4 배송 및 결제 요약 통계
2.4.1 배송기록 등록 양식 준비
2.4.2 결제기록등록양식 작성
2.4.3 피벗 테이블을 사용하여 배송물 계산
2.5 고객 정보에 대한 탐색 인터페이스 만들기
2.6 전문가 지도
2.6.1 전화번호 업그레이드를 빠르게 완료하세요
2.6.2 적용된 테이블 형식 제거
2.6.3 저장되지 않은 모든 통합 문서 삭제
2.6.4 모니터링 창
2.6.5 유효하지 않은 휴대폰번호를 입력하는 것은 금지되어 있습니다.
2.7 실습

3장 전형적인 예: 제품 재고 관리
3.1 핵심포인트 분석
3.2 재고 상품 정보 테이블 작성
3.2.1 재고 상품 정보 테이블 형식 설정
3.2.2 기록지를 활용하여 재고상품정보 등록
3.2.3 제품의 유효기간이 지났는지 확인
3.2.4 상품의 남은 사용기한 업데이트
3.3 제품 데이터 시트 만들기
3.3.1 제품 데이터 시트 형식 지정
3.3.2 제품 데이터 시트에 관련 그림 삽입
3.3.3 제품 데이터 시트의 사진 편집
3.4 전문가 지도
3.4.1 머리글/바닥글에 이미지 삽입
3.4.2 워크시트에 워터마크 추가
3.4.3 숫자 자동 줄 바꿈
3.4.4 기본 통합 문서 수정
3.4.5 창 색상 설정
3.5 실습

4장 전형적인 예: 제품 판매 관리
4.1 핵심포인트 분석
4.2 상품판매일지 작성
4.2.1 상품 판매일 기록표 형식 설정
4.2.2 등록상품의 일일판매
4.2.3 상품 일일 판매량 통계
4.3 상품판매통계표 작성
4.3.1 상품판매통계표 형식 설정
4.3.2 SUMIF 함수를 사용하여 단일 조건에 대한 데이터 요약 구현
4.3.3 SUMPRODUCT 함수를 사용하여 다중 조건 요약 구현
4.3.4 행/열별 누적 및 요약
4.3.5 역동적인 새로운 지역의 판매 데이터 요약
4.4 분류 및 요약된 판매 데이터
4.4.1 다중 분류 및 요약 수행
4.4.2 중첩된 분류 및 요약 수행
4.4.3 필터링된 데이터의 동적 요약
4.5 여러 워크시트의 데이터 병합 및 요약
4.5.1 3차원 참조식을 활용하여 다중 테이블 요약 구현
4.5.2 위치별 통합 계산
4.5.3 범주별 연결 계산
4.6 전문가 지침
4.6.1 오류 값이 포함된 영역의 데이터 요약
4.6.2 DSUM 함수를 사용하여 데이터베이스 테이블에 대한 다중 조건 요약 수행
4.6.3 손상된 통합 문서 열기 및 복구
4.6.4 오류 프롬프트 제거
4.7 실습

5장 전형적인 예: 판매 커미션 상태 관리
5.1 핵심 포인트 분석
5.2 상품 판매를 위한 기초 데이터 테이블 구축
5.2.1 "파라미터 설정" 워크시트 설정
5.2.2 "이달의 판매 통계" 워크시트 만들기
5.2.3 계획 완료 상태에 대한 동적 차트 생성
5.2.4 슬라이서를 이용한 매출 분석
5.3 판매 데이터 통계 요약 및 차트 작성
5.3.1 날짜별 매출 데이터를 요약하여 꺾은선형 차트 만들기
5.3.2 상품명별 매출 데이터를 요약하고 막대 차트 만들기
5.3.3 영업사원별, 판매일별 교차통계 매출
5.3.4 스파크라인을 이용한 매출 분석
5.4 이번 달 영업사원의 성과 및 커미션 계산
5.4.1 이번 달 영업사원의 성과 순위 결정
5.4.2 판매실적을 바탕으로 거래별 수수료 계산
5.5 영업사원 수수료 요약 및 차트 분석
5.5.1 영업사원 수수료 회계 테이블 설정
5.5.2 총 커미션에 대한 각 영업사원의 커미션 비율을 보여주는 원형 차트 만들기
5.5.3 영업사원 수수료 데이터 비교 분석을 위한 원뿔형 차트 만들기
5.5.4 원뿔형 차트 조정 및 원형 차트와 결합
5.6 분기별 판매상 평가 및 보너스 계산
5.6.1 분기별 판매 수상 평가 워크시트 프레임워크 확립
5.6.2 링크를 통해 분기별 누적 매출을 확인하세요
5.6.3 공식을 사용하여 분기별 보상 결과 결정
5.6.4 수식을 사용하여 수상자 상금 계산
5.7 전문가 지침
5.7.1 인쇄할 테이블 제목 고정
5.7.2 슬라이서 스타일 적용
5.7.3 인접하지 않은 행이나 열 삽입
5.7.4 데이터 글꼴 크기를 셀에 맞게 조정
5.8 실습

6장 전형적인 예: 매출채권 관리
6.1 핵심 포인트 분석
6.2 매출채권기록표 작성
6.2.1 "기본 매개변수" 워크시트 만들기
6.2.2 매출채권기록표 설계
6.2.3 매출채권 기록 테이블의 수식 편집
6.3 매출채권기록지 관리
6.3.1 매출채권 데이터 기록을 유지하기 위해 기록 시트를 사용하십시오.
6.3.2 매출채권에 대한 다단계 정렬 작업 수행
6.3.3 동결된 매출채권기록표의 첫 번째 행 제목
6.4 매출채권 금액의 연령 분석
6.4.1 거래별 매출채권 잔액 계산
6.4.2 필터링 작업을 통해 연체 계정 목록 얻기
6.4.3 매출채권의 연령분석표 작성
6.4.4 노화 분석을 위한 복합 원형 차트 만들기
6.5 고객 대손충당금 통계 분석
6.5.1 기록을 바탕으로 고객의 대손충당금 계산
6.5.2 고객별 대손충당금 요약 통계
6.5.3 고객 악성 부채 준비금에 대한 정렬된 막대 차트 만들기
6.6 전문가 지도
6.6.1 쓸모없는 "0" 값 셀 삭제
6.6.2 공유 통합 문서
6.6.3 셀 항목에 대한 자동 완성 기능 켜기 또는 끄기
6.6.4 중복 데이터 입력 금지
6.7 실습

Chapter 7 고전적인 예: 대출 상황 분석
7.1 요점 분석
7.2 대출 상환 상황 시뮬레이션
7.2.1 단일변수 시뮬레이션 테이블을 이용한 대출 상황 계산
7.2.2 두 변수 아날로그 테이블을 사용하여 대출 상황 계산
7.2.3 시뮬레이션 테이블을 사용하여 손익분기점 분석 계산
7.3 장기차입금 조달 분석
7.3.1 장기차입금에 대한 원금 및 이자 지급방법
7.3.2 장기대출 상환일정 작성
7.3.3 장기대출 산정 및 분석 모델 수립
7.3.4 장기차입금의 자본비용
7.4 Solver를 사용하여 최상의 생산 계획 개발
7.5 순현재가치 계산
7.6 단일 변수 솔루션
7.7 계획을 활용한 은행 대출 비교 분석
7.8 전문가 지침
7.8.1 워크시트에서 그리드 숨기기
7.8.2 워크시트의 첫 번째 또는 마지막 셀 빠르게 선택
7.8.3 동시에 여러 셀에 동일한 작업 수행
7.8.4 최근에 사용한 통합 문서 기록 지우기
7.9 실습

Chapter 8 고전적인 예: 이익 예측 분석
8.1 요점 분석
8.2 차트 추세 예측 방법
8.2.1 데이터 차트에 추세선 추가
8.2.2 선형 추세선을 통한 판매량 예측
8.2.3 지수 추세선을 통한 판매량 예측
8.2.4 다항식 추세선을 통한 판매비용 예측
8.3 시계열 예측 방법
8.3.1 판매량 예측을 위한 이동평균법
8.3.2 판매량 예측을 위한 지수평활법
8.3.3 계절변화에 따른 상품판매 예측
8.4 상관함수 예측방법
8.4.1 Fitting 기능 LINEST 적용
8.4.2 선형 트렌드 기능 TREND 적용
8.4.3 기타 선형 예측 함수의 응용
8.4.4 지수 추세 함수 LOGEST 및 GROWTH의 적용
8.5 전문가 지침
8.5.1 선형회귀법을 적용하여 시장 매출 예측
8.5.2 다중선형회귀법을 적용하여 시장 매출 예측
8.5.3 Markov 방법을 사용하여 제품 시장 점유율 예측
8.5.4 델파이 방법을 사용하여 신제품 판매 예측
8.6 실습
…

9장 전형적인 예: 마케팅 의사결정 분석
Chapter 10 전형적인 예: 투자 위험 분석
Chapter 11 전형적인 예: 예측 자금조달 분석
Chapter 12 고전적인 예: 장기 투자 결정

서문/서문

머리말
도구로서 컴퓨터는 각계각층의 생산 방식과 사람들의 생활 방식을 조용히 변화시키고 있으며, 우리에게 밝은 미래를 보여줄 뿐만 아니라 심오한 영향을 미치고 있습니다. 오늘날 탄탄한 기초, 능력 강조, 혁신 추구라는 총체적인 이념을 바탕으로 응용 및 혁신 인재 육성에 대한 국가의 요구에 초점을 맞춰 양질의 교육이 전방위적으로 추진되고 있는 가운데 칭화대학교 출판부는 『Excel 산업 응용 클래식 튜토리얼 시리즈』 시리즈를 출간했는데, 이 책도 그 중 하나입니다.
1. 마케팅 및 영업관리에 있어서 엑셀의 활용에 대하여
현대 기업의 영업관리 활동에 있어서 대량의 영업정보를 어떻게 효과적으로 관리할 것인가는 매우 중요한 문제가 되고 있다. 방대한 판매 데이터와 정보에 직면한 기업의 영업 관리자는 가장 간단하고 빠른 방법으로 필요한 데이터를 확보하고 그에 따라 처리 및 분석하여 최적의 의사결정을 내려야 합니다. 기존의 영업관리 방식에 비해 엑셀 소프트웨어는 강력한 기능, 친숙한 인터페이스, 간단한 조작 등 많은 장점을 갖고 있으며, 데이터 처리 및 분석 성능이 뛰어나 관리자가 영업관리의 실제 문제점을 보다 신속하게 발견할 수 있습니다. , 관리자의 업무 능력 향상과 업무 효율성 향상에 도움을 줍니다.
2. 이 책을 읽는 방법
이 책은 스프레드시트 처리 소프트웨어인 엑셀2010의 마케팅 및 영업관리 분야에서의 활용과 운용 기술을 얕은 것부터 깊은 것까지 체계적이고 종합적으로 소개하고 있다. 이 책은 총 12장으로 구성되어 있으며, 내용은 다음과 같습니다.
1장에서는 엑셀 개요, 데이터 입력 및 편집, 수식 활용, 함수 활용, 데이터 차트 활용, 전문가 지도 기술 등 엑셀의 기본 지식을 주로 소개한다.
2장에서는 핵심포인트 분석, 고객정보 등록양식 작성, 고객 가맹점 양식 작성, 배송 및 대금추심 요약통계, 고객정보 네비게이션 인터페이스 작성, 전문가 안내기법 등 고객정보 관리방법을 주로 소개한다.
3장에서는 주로 상품 재고 관리 방법을 소개하며, 핵심 포인트 분석, 재고 상품 정보표 작성, 상품 데이터 표 작성, 전문가 지도 기법 등을 소개한다.
4장에서는 상품 판매 관리 방법을 주로 소개하며, 핵심 분석, 상품 판매 일지 작성, 상품 판매 통계표 작성, 판매 데이터 분류 및 요약, 여러 워크시트의 데이터 병합 및 요약, 전문가 지도 기법 등을 소개한다.
5장은 주로 판매수수료 관리방법을 소개하며, 핵심포인트 분석, 상품판매 기초자료 테이블 구축, 판매데이터 통계 요약 및 차트 작성, 이번 달 판매원 성과 및 수수료 계산, 판매원 수수료 요약 및 차트 분석, 분기별 매출 시상 등을 소개한다. 평가 및 보너스 계산, 전문가 지도 기술 등
6장에서는 주요사항 분석, 매출채권기록표 작성, 매출채권기록표 관리, 매출채권 금액 연령별 분석, 고객 대손충당금 통계적 분석 등 상품매출채권 관리 방법과 전문가 코칭 팁 등을 주로 소개한다. .
7장에서는 대출 상황 분석 방법을 주로 소개하며, 핵심 분석, 모의 대출 상환 상황, 장기 대출 자금 조달 분석, 기획 솔루션을 활용한 최적의 생산 계획 수립, 순현재가치 계산, 단일변수 솔루션, 활용 계획 등을 소개한다. 은행 대출 상황 분석을 위한 비교와 전문가 안내 팁 등을 제공합니다.
8장에서는 핵심 분석, 차트 추세 예측 방법, 시계열 예측 방법, 상관함수 예측 방법, 전문가 지도 기술 등 수익 예측 분석을 수행하는 방법을 주로 소개합니다.
9장에서는 핵심포인트 분석, 의사결정모델 수립을 통한 마케팅 의사결정, 순이익 민감도 분석에 데이터 테이블 적용, 매출이익 목표 결정에 일변량 솔루션 적용 등 마케팅 의사결정 분석 방법을 주로 소개하고, "계획" 해결" 도구를 사용하여 마케팅 결정을 분석하고 전문가 지침과 팁을 제공합니다.
10장에서는 핵심포인트 분석, 투자 위험 측정, 기업별 위험 분석 방법, 시장 위험 분석 방법, 위험 상황에서의 투자 결정, 인플레이션 위험 조건에서의 투자 결정, 전문가 코칭 팁 등 투자 위험 분석 수행 방법을 주로 소개합니다. 그리고 더.
11장에서는 주로 핵심분석, 자본소요예측분석, 자본비용 예측분석, 레버리지 분석, 자금조달방법 선택, 자금조달 위험분석, 전문가 지도기술 등 예측금융분석 수행방법을 소개한다.
12장은 주로 투자 프로젝트의 핵심 분석, 현금 흐름 구성 및 계산 방법, 장기 투자 의사 결정 방법 선택, 특별 장기 투자 결정 선택 등 장기 투자 의사 결정 분석을 수행하는 방법을 소개합니다. -결정 방법, 다양한 유형의 장기 투자 결정, 전문가 지도 기술 등.
3. 이 책의 특징과 장점
(1) 배우고 사용할 준비가 된 고전적인 예: 독자가 신속하고 즉각적으로 업무에 적용할 수 있는 복제 가능성이 높고 편리한 업계에서 가장 실용적이고 일반적인 응용 사례를 선택합니다.
(2) 3차원 교육, 종합 지도: "핵심 분석 + 실제 사례 + 전문가 지도 + 실제 훈련"의 4차원 3차원 교육 방법을 채택하여 전방위적인 학습 및 훈련을 제공합니다.
(3) 최신 소프트웨어와 신기술: 설명에는 최신 소프트웨어 버전을 사용하고 시대와 사회 발전의 요구에 부응하며 최신 기술과 정보가 가장 유행합니다.
(4) 명확한 초점과 풍부한 내용: 광범위한 내용을 다루고 눈길을 끄는 주석을 사용하여 핵심 사항을 상기시켜 독자가 학습의 핵심 사항을 명확히 할 수 있도록 돕고 시간을 절약하며 사려 깊음을 줍니다.
(5) 확실한 교육을 위한 CD 장착: 이 책에는 교사가 교육에 사용할 수 있는 전자 수업 계획을 제공하고 학생들의 컴퓨터 디버깅을 용이하게 하는 소스 코드와 자료를 제공하는 CD가 장착되어 있습니다.
4. 이 책의 독자 위치
이 책은 대학의 교재로 활용될 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 훈련 수업을 위한 훈련 튜토리얼로도 활용될 수 있습니다. 또한, 이 책은 마케팅과 영업관리를 위해 엑셀을 사용해야 하는 다양한 직장인, 독학자, 엑셀 매니아들의 참고자료로도 매우 적합하다.
이 책은 과학교육스튜디오가 편찬하고 Zhu Jun, Wu Songsong, Chen Jian이 편집했으며, 책의 틀은 Liu Jing이 작성했습니다. Chen Jieying, Chen Ruirui, Cui Hao, Fei Rongrong, Gao Shangbing, Han Chun, He Lu, Huang Wei, Liu Xing, Qian Jianjun, Sun Meiling, Tan Caiyan, Wang Hong, Yang Liu, Yang Zhangjing, Yu Juan, Zhang Rong , 장윤루 등 동지들(이름 가나다순)이 창작과 편곡에 참여했다.
저자의 수준의 한계로 인해 책에 부적절한 내용이 있을 수 있으며, 이에 대한 비판과 정정을 독자 여러분께 간곡히 부탁드립니다. 비판이나 제안 사항이 있으면 kejiaostudio@126.com으로 보내주세요.
편집자