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现代信息检索(原书第2版)

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现代信息检索(原书第2版)

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内容简介

《现代信息检索(原书第2版)》论述信息检索的概念和技术、这些技术在搜索引擎中的应用,及其对相关领域知识的影响等,主要内容包括:用户界面设计;经典的信息检索模型、结果质量评估和用户相关反馈;文档和查询概念及其相关技术;文档集索引和搜索技术;Web文档的爬取、检索和排序;结构化文本检索、多媒体检索和企业搜索;图书馆系统和数字图书馆等。
《现代信息检索(原书第2版)》内容广泛、细节丰富、深入浅出,可以作为高等院校信息管理与信息系统、计算机科学与技术、图书馆学、情报学、档案学等专业本科生和研究生的教材或参考书,对从事信息检索及系统分析、设计的实际工作者也有较高的参考价值。
目录

出版者的话
译者序
第2版前言
第1版前言
第2版致谢
第1版致谢
出版商致谢
第1章引言
1.1信息检索
1.1.1信息检索的早期发展
1.1.2图书馆和数字图书馆中的信息检索
1.1.3舞台中央的信息检索
1.2信息检索问题
1.2.1用户的任务
1.2.2信息检索与数据检索
1.3信息检索系统
1.3.1信息检索系统的软件架构
1.3.2检索和排序过程
1.4Web
1.4.1Web简史
1.4.2电子出版时代
1.4.3Web如何改变搜索
1.4.4Web上的实际问题
1.5本书的组织结构
1.5.1本书的重点
1.5.2本书的内容
1.6本书的教学资源网站
1.7文献讨论
第2章用户搜索界面
2.1介绍
2.2人们如何搜索
2.2.1信息查找与探索式搜索
2.2.2信息搜寻的经典模型与动态模型
2.2.3导航与搜索
2.2.4对搜索过程的观察
2.3现今的搜索界面
2.3.1启动搜寻
2.3.2查询描述
2.3.3查询描述界面
2.3.4检索结果显示
2.3.5查询重构
2.3.6组织搜索结果
2.4搜索界面的可视化
2.4.1可视化布尔语法
2.4.2可视化查询结果中的查询项
2.4.3可视化词语和文档间的关系
2.4.4文本挖掘的可视化
2.5搜索界面的设计和评价
2.6趋势和研究问题
2.7文献讨论
第3章信息检索建模
3.1信息检索模型
3.1.1建模和排序
3.1.2信息检索模型描述
3.1.3信息检索模型的分类体系
3.2经典信息检索
3.2.1基本概念
3.2.2布尔模型
3.2.3项权重
3.2.4TF-IDF权重
3.2.5文档长度归一化
3.2.6向量模型
3.2.7概率模型
3.2.8经典模型之间的简单比较
3.3其他集合论模型
3.3.1基于集合的模型
3.3.2扩展布尔模型
3.3.3模糊集模型
3.4其他代数模型
3.4.1广义向量空间模型
3.4.2潜在语义索引模型
3.4.3神经网络模型
3.5其他概率模型
3.5.1BM25模型
3.5.2语言模型
3.5.3随机差异模型
3.5.4贝叶斯网模型
3.6其他模型
3.6.1超文本模型
3.6.2基于Web的模型
3.6.3结构化文本检索
3.6.4多媒体检索
3.6.5企业和垂直搜索
3.7趋势和研究问题
3.8文献讨论
第4章检索评价
4.1介绍
4.2Cranfield范式
4.2.1历史简述
4.2.2参考集
4.3检索指标
4.3.1精度和召回率
4.3.2单值总结:P@n,MAP,MRR,F
4.3.3面向用户的指标
4.3.4折扣累积增益
4.3.5二元偏好
4.3.6排序相关性测度
4.4参考文档集
4.4.1TREC参考集
4.4.2其他参考集
4.4.3其他小规模测试文档集
4.5基于用户的评价
4.5.1实验室中的人工实验
4.5.2并排面板
4.5.3A/B测试
4.5.4众包
4.5.5使用点击数据的评价
4.6实践说明
4.7趋势和研究问题
4.8文献讨论
第5章相关反馈与查询扩展
5.1介绍
5.2反馈方法的框架
5.3显式相关反馈
5.3.1向量模型的相关反馈:Rocchio方法
5.3.2概率模型的相关反馈
5.3.3相关反馈的评价
5.4基于点击的显式反馈
5.4.1眼动追踪和相关性评价
5.4.2用户行为
5.4.3点击作为用户偏好的指标
5.5通过局部分析的隐式反馈
5.5.1通过局部聚类的隐式反馈
5.5.2通过局部上下文分析的隐式反馈
5.6通过全局分析的隐式反馈
5.6.1基于相似度同义词典的查询扩展
5.6.2基于统计同义词典的查询扩展
5.7趋势和研究问题
5.8文献讨论
第6章文档:语言及属性
6.1介绍
6.2元数据
6.3文档格式
6.3.1文本
6.3.2多媒体
6.3.3图形和虚拟现实
6.4标记语言
6.4.1SGML
6.4.2HTML
6.4.3XML
6.4.4RDF
6.4.5HyTime
6.5文本属性
6.5.1信息论
6.5.2自然语言建模
6.5.3文本相似度
6.6文档预处理
6.6.1文本的词汇分析
6.6.2去除禁用词
6.6.3词干提取
6.6.4关键词选择
6.6.5同义词典
6.7组织文档
6.7.1分类体系法
6.7.2分众分类法
6.8文本压缩
6.8.1基本概念
6.8.2统计方法
6.8.3统计方法:建模
6.8.4统计方法:编码
6.8.5字典方法
6.8.6压缩预处理
6.8.7文本压缩技术的比较
6.8.8结构化文本压缩
6.9趋势和研究问题
6.10文献讨论
第7章查询:语言及属性
7.1查询语言
7.1.1基于关键词的查询
7.1.2非关键词查询
7.1.3结构化查询
7.1.4查询协议
7.2查询属性
7.2.1Web查询的特征
7.2.2用户搜索行为
7.2.3查询意图
7.2.4查询主题
7.2.5查询会话与任务
7.2.6查询难度
7.3趋势和研究问题
7.4文献讨论
第8章文本分类
8.1介绍
8.2文本分类的特性描述
8.2.1机器学习
8.2.2文本分类问题
8.2.3文本分类算法
8.3无监督算法
8.3.1聚类
8.3.2朴素文本分类
8.4监督算法
8.4.1决策树
8.4.2k近邻分类器
8.4.3Rocchio分类器
8.4.4概率朴素贝叶斯文档分类
8.4.5支持向量机分类器
8.4.6集成分类器
8.4.7关于监督算法的结束语
8.5特征选择或降维
8.5.1项-类别出现列联表
8.5.2索引项文档频率
8.5.3TF-IDF权重
8.5.4互信息
8.5.5信息增益
8.5.6卡方检验
8.5.7特征选择的作用
8.6评价指标
8.6.1列联表
8.6.2准确率和错误率
8.6.3精度和召回率
8.6.4F测度和F
8.6.5交叉检验
8.6.6标准文档集
8.7类别组织--构建分类体系
8.8趋势和研究问题
8.9文献讨论
第9章索引和搜索
9.1介绍
9.2倒排索引
9.2.1基本概念
9.2.2完全倒排索引
9.2.3搜索
9.2.4排序
9.2.5构建
9.2.6压缩的倒排索引
9.2.7结构化查询
9.3签名文件
9.4后缀树和后缀数组
9.4.1结构:trie树和后缀树
9.4.2简单字符串搜索
9.4.3复杂模式的搜索
9.4.4构建
9.4.5压缩的后缀数组
9.5序列搜索
9.5.1简单字符串:Horspool
9.5.2复杂模式:自动机和位并行
9.5.3更快的位并行算法
9.5.4正则表达式
9.5.5多重模式
9.5.6近似搜索
9.5.7搜索压缩文本
9.6多维索引
9.7趋势和研究问题
9.8文献讨论
第10章并行与分布式信息检索
10.1介绍
10.2分布式信息检索系统的分类
10.3数据划分
10.3.1文档集划分
10.3.2文档集选择
10.3.3倒排索引划分
10.3.4划分其他索引
10.4并行信息检索
10.4.1介绍
10.4.2在MIMD架构上的并行信息检索
10.4.3在SIMD架构上的并行信息检索
10.5基于集群的信息检索
10.6分布式信息检索
10.6.1介绍
10.6.2索引
10.6.3查询处理
10.6.4Web问题
10.7联合搜索
10.8在对等网络中的检索
10.9趋势和研究问题
10.10文献讨论
第11章Web检索
11.1介绍
11.2一个有挑战性的问题
11.3Web
11.3.1特性
11.3.2Web图的结构
11.3.3对Web建模
11.3.4链接分析
11.4搜索引擎架构
11.4.1基本架构
11.4.2基于集群的架构
11.4.3缓存
11.4.4多级索引
11.4.5分布式架构
11.5搜索引擎排序
11.5.1排序信号
11.5.2基于链接的排序
11.5.3简单的排序函数
11.5.4排序学习
11.5.5学习排序函数
11.5.6质量评价
11.5.7Web垃圾
11.6管理Web数据
11.6.1为文档分配标识符
11.6.2元数据
11.6.3压缩Web图
11.6.4处理重复数据
11.7搜索引擎用户交互
11.7.1搜索矩形范式
11.7.2搜索引擎结果页面
11.7.3培养用户
11.8浏览
11.8.1扁平浏览
11.8.2结构导向的浏览和Web目录
11.9浏览之外
11.9.1超文本和Web
11.9.2搜索与浏览相结合
11.9.3Web查询语言
11.9.4动态搜索
11.10相关问题
11.10.1计算广告学
11.10.2Web挖掘
11.10.3元搜索
11.11趋势和研究问题
11.11.1静态文本数据之外
11.11.2目前的挑战
11.12文献讨论
第12章Web爬取
12.1介绍
12.2网络爬虫的应用
12.2.1通用Web搜索
12.2.2聚焦爬取
12.2.3Web刻画
12.2.4镜像
12.2.5网站分析
12.3爬虫的分类体系
12.4架构和实现
12.4.1爬虫架构
12.4.2实际问题
12.4.3并行爬取
12.5调度算法
12.5.1选择策略
12.5.2重访问策略
12.5.3友好策略
12.5.4组合策略
12.6评价
12.6.1评价网络使用
12.6.2评价长期调度
12.7趋势和研究问题
12.7.1爬取“暗网”
12.7.2在网站帮助下的爬取
12.7.3分布式爬取
12.8文献讨论
第13章结构化文本检索
13.1介绍
13.2结构化能力
13.2.1显式和隐式结构对比
13.2.2静态与动态结构对比
13.2.3单一层次结构与多层次结构对比
13.3早期文本检索模型
13.3.1基于非覆盖列表的模型
13.3.2基于相邻结点的模型
13.3.3结构化文本结果排序
13.4XML检索
13.4.1XML检索中的挑战
13.4.2索引策略
13.4.3排序策略
13.4.4去除重叠
13.5XML检索评价
13.5.1文档集
13.5.2主题
13.5.3检索任务
13.5.4相关性
13.5.5测度
13.6查询语言
13.6.1特性
13.6.2XML查询语言分类
13.6.3XML查询语言样例
13.7趋势和研究问题
13.8文献讨论
第14章多媒体信息检索
14.1介绍
14.1.1什么是多媒体
14.1.2多媒体检索
14.1.3文本检索与多媒体检索的对比
14.2挑战
14.2.1语义鸿沟
14.2.2特征歧义性
14.2.3机器生成的数据
14.3基于内容的图像检索
14.3.1基于颜色的检索
14.3.2纹理
14.3.3显著点
14.4声音和音乐检索
14.4.1指纹识别
14.4.2语音识别
14.4.3说话人识别
14.4.4语音文档检索
14.4.5音频基础知识
14.5检索和浏览视频
14.5.1视频摘要
14.5.2静态摘要
14.5.3图像拼接与跳跃剧照
14.5.4动态摘要
14.5.5交互式摘要
14.5.6视觉与听觉浏览对比
14.5.7摘要评价
14.6融合模型:合并所有信息
14.6.1人脸命名
14.6.2图像命名
14.6.3音频命名
14.6.4结合音频与视频的音-视频语音识别
14.6.5结合音频和视频的多媒体处理
14.7分割
14.7.1视频分割样例
14.7.2视频分割方案
14.7.3利用边缘的视频分割
14.7.4语音分割
14.7.5分割评价
14.8压缩和MPEG标准
14.8.1强度和采样
14.8.2颜色
14.8.3有损压缩
14.8.4无损压缩
14.8.5时间冗余
14.8.6运动预测
14.8.7MPEG标准
14.9趋势和研究问题
14.10文献讨论
第15章企业搜索
15.1介绍
15.1.1企业搜索的特点和应用
15.1.2企业搜索软件
15.1.3工作场所搜索
15.2企业搜索任务
15.2.1搜索支持任务的例子
15.2.2搜索类型
15.2.3研究企业搜索
15.3企业搜索系统的结构
15.3.1收集
15.3.2提取
15.3.3索引
15.3.4文本注释的索引
15.3.5查询处理
15.3.6搜索结果的展示
15.3.7安全模型
15.3.8联合/元搜索
15.4企业搜索评价
15.4.1企业搜索的公开测试集
15.4.2企业搜索内部评价
15.4.3企业搜索调试
15.4.4所能期待的是什么
15.5不满意的可能原因
15.6情境化和个性化
15.6.1情境化的控制和工具
15.6.2情境化:本地、企业或全球
15.6.3轮廓的隐私
15.6.4定义、建立和维护轮廓
15.6.5用户建模
15.6.6隐式评价
15.6.7信息过滤
15.6.8社会化推荐系统
15.7趋势和研究问题
15.8文献讨论
第16章图书馆系统
16.1图书馆的信息环境
16.2联机公共检索目录
16.2.1OPAC和书目记录
16.2.2来自ILS的信息检索
16.2.3混合图书馆的整合
16.2.4OPAC和最终用户
16.2.5ILS:供应商和产品
16.3信息检索系统与文档数据库
16.3.1书目和全文数据库
16.3.2数据库记录的内容
16.3.3联机产业:数据库供应商
16.3.4来自文档数据库的信息检索
16.4组织机构内部的信息检索
16.5趋势和研究问题
16.6文献讨论
第17章数字图书馆
17.1介绍
17.2定义数字图书馆
17.3通用架构
17.4基本概念
17.4.1数字对象和馆藏
17.4.2元数据和目录
17.4.3资源库/档案库
17.4.4服务
17.5社会经济问题
17.5.1社会问题
17.5.2经济问题
17.6软件系统
17.6.1Greenstone
17.6.2Eprints
17.6.3DSpace
17.6.4Fedora
17.6.5ODL
17.6.65S套件
17.7数字图书馆案例研究
17.7.1联网学位论文数字图书馆
17.7.2国家科学数字图书馆
17.7.3ETANA-DL考古数字图书馆
17.8趋势和研究问题
17.8.1评价
17.8.2集成
17.8.3其他研究挑战
17.9文献讨论
附录A开源搜索引擎
附录B作者简介
参考文献
索引
前言/序言




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规格参数

品牌 京东图书
品牌属地 中国
ISBN 9787111385998
著者 [美]Ricardo Baeza-Yates,[美]Berthier Ribeiro-Net
出版社 机械工业出版社
印刷时间 2012-10-01
包装 平装
出版时间 2012-10-01
语言 中文
版次 1

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