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计量经济学(第3版上下册)

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计量经济学(第3版上下册)

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古扎拉蒂是美国芝加哥大学的经济学博士,他对计量经济学的研究造诣很深。由他所著的《计量经济学》畅销美国,并流行于英国及其他英语国家。该书十分重视基础知识的教学及训练,内容深入浅出。该书的特点之一是:充分考虑了学科发展的前沿,使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析都占有相当篇幅。同时,本书突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析。
内容简介

《计量经济学(第3版上下册)》十分重视基础知识的教学及训练,内容深入浅出。该书的特点之一是:充分考虑了学科发展的前沿,使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析都占有相当篇幅。同时,本书突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析。
作者简介

达摩达尔·N·古扎拉蒂,在执教于纽约市立大学28年多之后,现在是纽约州西卢美国军事学院社会科学系的经济学教授。古扎拉蒂博士于1960年获孟买大学工商学硕士学位,1963年获芝加哥大学工商行政硕士学位,并于1965年获芝加哥大学博士学位。古扎拉蒂博士曾在知名的国内和国际期刊诸如Reviow of Economics and Statistics, Economic Joumal, Journal of Mnancial and Quantitative Analysis, Journal of Business, American Statistician 和 Journal of Industrial and Labor Relations发表论文多篇。古扎拉蒂博士现任多种期刊和图书出版社的编辑评判人,并且是印度官方刊物 Journal of Quantitative Economics 的编委会成员。古扎拉蒂博士还是Pension and the New York City Fiscal Crisis(the American Eulerprise Instuiule, 1978)Government and Business(MeGrawllill, 1984)和 Essentials of Econometrics (MeGrawllill, 1992)的作者。古扎拉蒂博士在计量经济学方面的书已被译成多种文字出版。
古扎拉蒂博士曾是联合王国Sheffield大学访问教授(1970—1971),是访问印度的Fulbright教授(1981—1982),新加坡国立大学管理学院访问教授(1985—1986),以及澳大利亚New South Wales大学计量经济学教授(1988年夏)。作为美国新闻署赴海外讲学的一位经常参加者,古扎拉蒂博士曾在澳大利亚、孟加拉国、德国、印度、以色列、毛里求斯、韩国等广泛讲授微观和宏观经济学专题。古扎拉蒂博士还在加拿大和墨西哥举办过学术研讨会并讲演。
目录

第1篇 单一方程回归模型
第1章 回归分析的性质
第2章 双变量回归分析:一结基本概念
第3章 双变量回归模型:估计问题
第4章 正态性假定:经典正态线性回归模型
第5章 双变量回归:区间估计与假设检验
第6章 双变量线性回归模型的延伸
第7章 复回归分析:估计问题
第8章 复回归分析:推断问题
第9章 线性回归模型的矩阵方法

第2篇 放宽经典模型的假定
第10章 多重共线性与微数缺测性
第11章 异方差性
第12章 自相关
第13章 计量经济建1:传统计量经济学方法论
第14章 计量经济建模2:另立计量经济学方法论

第3篇 计量经济学专题
第15章 关于虚拟变量的回归
第16章 关于虚拟应变量的回归:线性概率模型、对数单位、概率单位及托比模型
第17章 动态计量经济模型:自回归与分布滞后模型

第4篇 联立方程模型
第18章 联立方程模型
第19章 识别问题
第20章 联立方程方法

第5篇 时间序列计量经济学
第21章 时间序列计量经济学1:平稳性、单位根与协积
第22章 时间序列计量经济学2:用于预测的ARIMA与VAR模型

附录
前言/序言

《计量经济学》Basic Econometrics第三版的主要目的和前两版一样,是用不超过初等水平的矩阵代数、微积分或统计学,对计量经济学作了一个初等而全面的介绍。
在本版中,我力图把。1988年第二版问世以来计量经济学理论与实践中所出现的某些进展容纳进来。此外,本修订版也给了我机会,使前版中原先的某些论题的讨论得以简化,同时对某些论题补充了新的内容。本版的主要变化如下:
1.在第1章中我们扩充了用于计量经济分析的数据性质和来源的讨论。鉴于经济分析中日益增多的时间序列数据的使用,我很早就引进了平稳时间序列(stationary time series)的概念——一个涉及经济时间序列的数据分析中的关键性概念。
2.在第3章中我们对经典线性回归模型(CLRM)的假定(assumptions)作了一个更广阔的讨论。CLRM是计量经济学的基础,在本章中我还讨论了蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟试验。
3.在第5章中,关于假设检验,我引进了检验统计量的p值(p value)或精确显著性水平的概念。在本章中我还讨论了雅克一贝拉正态性检验(JarqueBera test of normality)。
4.在第8章中,关于复回归模型的假设检验,我已试图将其讨论平易化。本章还包括在线性和对数线性两回归模型之间作选择的讨论。在本章的附录中,我在一个初等水平上讨论了似然比假设检验〔1ikelihood ratio(LR)test of hvpothesis〕。
5.在第10章中,关于多重共线性,我现在对微数缺测性(micronumemsitv)(样本含量的微薄性)这一来自A.戈德伯格(Arthur Goldberger)的概念给予了平等对待。我还引进侦察多重共线性的容许度(tolerance)和膨胀方差(inflationvaIlance)手段。
6.在节11章中,关于异方差性,我现在已把布劳殊一培干一戈弗雷(B—P—G)和怀特(White)的异方差性检验包括进来。我还讨论了怀特的异方差性相一致的(heteroseedasticity一consistent)OLS估计量的方差和标准误。
7.在第12章中,关于自相关,我已把自相关的渐近检验,布劳殊一戈弗雷(13reusch-Godfrey)高阶自相关检验和贝伦布鲁特一韦布(Berenblul—webb)检验包括进来。本章还包括了金融经济学中使用日渐频繁的自回归条件异方差(ARCH)模型。
8.第13章关于模型的建立,讨论了在出现有数据开采(data mining)情形时的名义和真实显著性水平,以及在回归模型中增加变量时的拉格朗日乘数(LM)检验。
9.第14章是新的,在这章中我们讨论不同于传统的计量经济学方法论,特别是讨论了利莫尔(Leamer)的和韩德瑞(Hendry)的计量经济学方法。包含在本章中的还有非嵌套(nonnested)假设的检验,特别是戴维森一麦金农(Davidson-MacKinnon)J,检验。
10.第15章关于虚拟变量,本版中包含了时间序列与横截面数据并用时的虚拟变量的一个讨论。我还表明虚拟变量怎样能用于出现有自相关和异方差性的情形。本章中的一道习题讨论了泽尔纳(Zellner)的似无关回归(SURE)技术。
11.第16章关于虚拟应变量回归模型,现在包含有托比模型(Tobit model)的一个讨论。
12.第17章关于动态回归模型,现在包含有葛兰杰(Granger)检验和西姆斯(Sims)检验的讨论。
13.第18、19和20三章关于联立方程模型,现在含有联立性和外生性的检验,这几章还讨论了因果律与外生性之间的关系。
14.鉴于时间序列、数据在经济分析中的日渐重要性,我加进了关于时间序列计量经济学的两个新章。在第21章中,我引进了时间序列分析的多个重要概念,诸如平稳性(stationarity)、随机步游(random walk)、单位根(unit:root)、迪基一富勒(Dickey—Fuller‘)和扩充迪基一富勒(augmented Dickey-Fuller)平稳性检验、确定性(deterministic)和随机性(stochastic)趋势、趋势平稳(trend-stationarv)和差分平稳(difference-stationary)随机过程、协积(cointegration)、恩格尔一葛兰杰(Engle—Granger)协积检验、误差纠正机制(error correction mechanism)和谬误回归(spurious regression)。在第22章中,我讨论了博克斯一詹金斯(Box—Jenkins)或ARlMA和向量自回归(VAR)经济预测方法。这些都是和传统的单一方程和联立方程预测方法相对立的方法。
我已增补了几道新的习题。章末的习题现在划分为两个部分:问答题与解答题。后一部分是以数据为依据的习题(我坚信边干边学的方法)。
所有这些变化大大地扩展了本书的论述范围。我希望教师因此在选择适合于他们的听众的课题方面,有充分的灵活性。这里我们提出使用本书的一些建议:对非专业人员的一学期课程:附录A;1至8章;对第10、11和12章作一浏览(略去全部证明)以及第15章。理论性习题均可略去。经济学主修者的一学期课程:附录A;1至8章;10至15章。如果使用矩阵代数,则还包括附录B和第9章。某些理论性习题可略去。经济学主修者的两学期课程:附录A和B及1至22章。可在选择的基础上,包括各章附录中的数学证明。此外。授课教师如果愿意,可讲些非线性(对参数而言)的回归模型。
本修订版如果没有得到各道书稿的多位评阅人的建设性评论、建议和鼓励,将是难以完成的。我特别要感谢以下诸位教授;当然。他们对本书中尚存的任何缺点都是没有责任的,他们是North Carolina大学的TeCI Amato;Milwaukee的Wisconsin大学的Dale Belman;U。S.Military Academy的Tom
Daula:Lehigh大学的Mary Deily;Pennsylvania大学的Frank Diebold;Tufts大学的David Garman,Manhattan学院的Sushila Gidwani—Bushchi;New York大学的William Greene;Texas A&M大学的Dennis Jansen;Colorado大学的Jane
Ullvdahl;Ryerson Polytechnic大学的Dagmar Rajagopal;U.S.Military Academy的Bo Ruck Brockport的New York 州立大学的John Spitzer;Fordham大学的H.D.Vinod。
Kenneth J。White教授和Steven A。Theobald核对了数值计算,并编写了手册:Basic Econometrics:A Computer Handbook Using SHAZAM,第3版,McGraw-Hill。New York,1995。我对他们深感恩泽。我的妻子Pushpa及女儿Joan和Diane一直是灵感和鼓励的源泉。我需要她们知道我深深地爱着她们每一个人,绝非说一声简单的谢谢便能够表达的。
作为个人的一点心声,我在纽约市立大学(CUNY)执教约28年之后,现在来到纽约州西点美国军事学院的社会科学系工作,我感谢CUNY给了我第一个工作,并感谢军事学院又为我提供新的挑战和机遇。
达摩达尔·N.古扎拉蒂

规格参数

品牌 京东图书
出版时间 2000-03-01
品牌属地 中国
出版社 中国人民大学出版社
ISBN 9787300030449
译者 林少宫
版次 1
页数 854
印刷时间 2002-06-02
包装 平装
著者 [美]古扎拉蒂
用纸 胶版纸

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