商品
图书

😍忍不住斯哈斯哈！美食届顶流组团登场

📣你有一份高质量居家指南，待签收！

🔥真香预警🌶️ 风靡全球麻辣烫

5min⏰搞定！不重复早餐指南

MALIN+GOETZ马林狗子来亚米啦！送好礼！

先补气血再美白❗

春日喝好茶

  • 搜索历史
  • 热门搜索
商品分类
大中华区
日本
韩国
热销榜单
新品上架
特惠专区
礼卡
社区
更多
登录/注册

简体中文

English 简体中文 繁體中文 한국어 日本語
{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
免运费

去购物车结算 Yamibuy
Yami

Nickname

请告诉我们怎么更好地称呼你

更新你的名字
账户 订单 收藏
积分 0
优惠券 0
礼品卡余额 $0.00
{{ inviteNavTitle }}
退出登录

切换配送区域

不同区域的库存和配送时效可能存在差异.

历史邮编

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

我们将在商品到货后第一时间通知你。

取消
Yami

京东图书

百面机器学习 算法工程师带你去面试

去购物车结算 Yamibuy
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
图书 计算机与互联网 人工智能
京东图书

百面机器学习 算法工程师带你去面试

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
后结束
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
后结束促销
后开始秒杀 后结束秒杀
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 详情
商品有效期

已下架

当前地址无法配送
已售完

商品描述

展开全部描述
编辑推荐

不可不读的机器学习面试宝典！微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋，《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军，《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏，联袂推荐！


人工智能几起几落，最近这次人工智能浪潮起始于近10年，技术的飞跃发展，带来了应用的可能性。未来的几年，是人工智能技术全面普及化的时期，也是算法工程师稀缺的时期。


本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能，帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者，帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说，本书会为你铺设一条快速通往目标的道路。


内容简介

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。


书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工智能世界的宏伟蓝图。


“不积跬步，无以至千里”，本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必-备的知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之著；“博观而约取，厚积而薄发”，在末一章为读者展示生活中各种yin领时代的人工智能应用。


作者简介

诸葛越：现任Hulu公司全球研发副总裁，中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创始人兼CEO，前雅虎北京全球研发中心产品总监， 微软北京研发中心项目总经理，雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士，纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士，曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利，2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。


葫芦娃：15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型，建立了一套定制化的机AI平台，改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。


精彩书评

诸葛越博士主编的此书是Hulu公司里十几位每天做前沿机器学习工作的工程师科学家一起合写的，是原创的、实际的、直接可用的内容。这本书致力于普及人工智能和机器学习，帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者，每个数据科学家成为出众的AI研究者。

沈向洋/ 微软全球执行副总裁，美国工程院院士


计算机理论和算法常常让人感到高冷，因为它们和具体的应用之间缺少了一些桥梁。诸葛越博士的这本书，教授大家如何搭建这些桥梁。它可以让计算机的从业者对理论的认识有一个飞跃，也可以让非计算机专业的工程人员了解计算机科学这个强大的工具。

吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者


在越来越多的机器学习专业书籍中，Hulu工程师们的这本专著让我眼前一亮。本书没有拾人牙慧，从学术角度来整理机器学习的理论和算法体系；而是从一线工程师的视角出发，在职业方向、面试重点、模型实战和应用案例等诸方面有精到的介绍。对每个有志进入此领域的工程师来说，本书为你铺设了一条快速通往目标的道路。另外，本书为多位工业界实战专家合作完成，内容却相当连贯系统，实在难能可贵。

刘鹏／《计算广告》作者，科大讯飞副总裁


目录

推荐序


前言


机器学习算法工程师的自我修养


第1章 特征工程


第1节 特征归一化


第2节 类别型特征


第3节高维组合特征的处理


第4节组合特征


第5节文本表示模型


第6节Word2Vec


第7节图像数据不足时的处理方法


第2章 模型评估


第1节 评估指标的局限性


第2节 ROC 曲线


第3节余弦距离的应用


第4节A/B 测试的陷阱


第5节模型评估的方法


第6节超参数调优


第7节过拟合与欠拟合


第3章经典算法


第1节 支持向量机


第2节 逻辑回归


第3节决策树


第4章降维


第1节 PCA 最大方差理论


第2节 PCA 最小平方误差理论


第3节线性判别分析


第4节线性判别分析与主成分分析


第5章非监督学习


第1节 K 均值聚类


第2节 高斯混合模型


第3节自组织映射神经网络


第4节非监督学习算法的评估


第6章概率图模型


第1节 概率图模型的联合概率分布


第2节 概率图表示


第3节生成式模型与判别式模型


第4节马尔可夫模型


第5节主题模型


第7章优化算法


第1节 有监督学习的损失函数


第2节 机器学习中的优化问题


第3节经典优化算法


第4节梯度验证


第5节随机梯度下降法


第6节随机梯度下降法的加速


第7节L1 正则化与稀疏性


第8章采样


第1节 采样的作用


第2节 均匀分布随机数


第3节常见的采样方法


第4节高斯分布的采样


第5节马尔科夫蒙特卡洛采样法


第6节贝叶斯网络的采样


第7节不均衡样本集的重采样


第9章前向神经网络


第1节 多层感知机与布尔函数


第2节 深度神经网络中的激活函数


第3节多层感知机的反向传播算法


第4节神经网络训练技巧


第5节深度卷积神经网络


第6节深度残差网络


第10章 循环神经网络


第1节 循环神经网络和卷积神经网络


第2节 循环神经网络的梯度消失问题


第3节循环神经网络中的激活函数


第4节长短期记忆网络


第5节Seq2Seq 模型


第6节注意力机制


第11章 强化学习


第1节 强化学习基础


第2节 视频游戏里的强化学习


第3节策略梯度


第4节探索与利用


第12章 集成学习


第1节 集成学习的种类


第2节 集成学习的步骤和例子


第3节基分类器


第4节偏差与方差


第5节梯度提升决策树的基本原理


第6节XGBoost 与GBDT 的联系和区别


第13章 生成式对抗网络


第1节 初识GANs 的秘密


第2节 WGAN：抓住低维的幽灵


第3节DCGAN：当GANs 遇上卷积


第4节ALI：包揽推断业务


第5节IRGAN：生成离散样本


第6节SeqGAN：生成文本序列


第14章 人工智能的热门应用


第1节 计算广告


第2节 游戏中的人工智能


第3节AI 在自动驾驶中的应用


第4节机器翻译


第5节人机交互中的智能计算


后记


作者随笔


参考文献



规格参数

品牌 京东图书
品牌属地 中国
ISBN 9787115487360
著者 诸葛越，葫芦娃
出版社 人民邮电出版社
用纸 胶版纸
包装 平装
出版时间 2018-08-01
版次 1

免责声明

产品价格、包装、规格等信息如有调整，恕不另行通知。我们尽量做到及时更新产品信息，但请以收到实物为准。使用产品前，请始终阅读产品随附的标签、警告及说明。

查看详情
加入收藏
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
详情
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
数量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
由 京东图书 销售
送至
{{ __("Ship to United States only") }}
满$69免运费
正品保证
查看详情
地区

{{ regionInfo.title }}

已加入购物车

继续逛逛

为你推荐

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

优惠券

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
领取 已领取 已领完
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
即将过期： {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享给好友

取消

亚米礼卡专享价

使用礼卡支付即可获得礼卡专享价

规则说明

礼卡专享价是部分商品拥有的特殊优惠价格；

购买礼卡专享价商品时，若在结算时使用电子礼卡抵扣支付，且礼卡余额足够支付订单中所有礼卡专享价商品的专享价总和，则可以启用礼卡专享价；

不使用礼卡支付，或礼卡余额不满足上一条所述要求时，将无法启用礼卡专享价，按照普通售价计算，但您仍然可以购买这些商品；

在购买礼卡专享价商品时，若余额不足，可以在购物车或结算页中点击“充值”按钮对礼卡进行购买和充值；

商品若拥有礼卡专享价，会显示“专享”的特殊价格标记；

如有疑问，请随时联系客服；

礼卡专享价相关规则最终解释权归亚米所有。

由 亚米 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 无忧退换
Yami 从美国发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99（不包含阿拉斯加，夏威夷），最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州，纽约州，新泽西，麻省和宾夕法尼亚，以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达（包含阿拉斯加夏威夷）运费$19.99起

退换政策

亚米网希望为我们的客户提供最优秀的售后服务，让所有人都能放心在亚米购物。亚米自营商品在满足退换货条件的情况下，可在收到包裹的30天之内退换商品（食品因商品质量问题7天内可退换；为了确保每位客户都能获得安全和高质量的商品，对于美妆类产品，一经开封或使用即不提供退款或退货服务，质量问题除外；其他特殊商品需联系客服咨询）。
感谢您的理解和支持。

查看详情

由 亚米 销售

亚米电子礼品卡使用规则

若购买时选择自动充值，订单完成后礼卡将自动充值到您的账户中；

若购买时选择发送邮件，订单完成后系统将自动发送卡号和密码到您填写的邮箱；

发送邮件时，任何用户均可使用邮件中的卡号密码进行礼卡充值，请妥善保管邮件信息。

如接收邮件遇到问题，请联系客服处理；

发送邮件时，若礼卡没有被兑换，可以补发邮件。若已经被其他用户兑换，则无法补偿；

亚米网电子礼卡可用于购买自营或第三方商品；

亚米网电子礼卡没有有效期限制，长期有效；

亚米网电子礼卡的金额，可分多次使用；

亚米网电子礼卡业务规则，最终解释权归亚米网所有。

退换政策

已消费的电子礼卡不支持退款。

由 京东图书 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 最优售后
Yami 美国本土发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99（不包含阿拉斯加，夏威夷），最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州，纽约州，新泽西，麻省和宾夕法尼亚，以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达（包含阿拉斯加夏威夷）运费$19.99起

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内，并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误，将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

由 京东图书 销售

服务保障

Yami 跨店满$69免运费
Yami 30天退换保障

亚米-中国集运仓

由亚米从中国精选并集合各大优秀店铺的商品至亚米中国整合中心，合并包裹后将一次合包跨国邮寄至您的地址。跨店铺包邮门槛低至$69。您将在多商家集合提供的广泛选品中选购商品，轻松享受跨店铺包邮后的低邮费。

退换政策

提供30天内退换保障。产品需在全新未使用的原包装内，并附有购买凭据。产品质量问题、错发、或漏发等由商家造成的失误，将进行退款处理。其它原因造成的退换货邮费客户将需要自行承担。由于所有商品均长途跋涉，偶有简易外包压磨等但不涉及内部质量问题者，不予退换。

配送信息

亚米中国集运 Consolidated Shipping 运费$9.99（订单满$69 包邮）

下单后2个工作日中国商家发货，所有包裹抵达亚米中国整合中心（除特别情况及中国境内个别法定节假日外）会合并包裹后通过UPS发往美国。UPS从中国发货后到美国境内的平均时间为10个工作日左右，根据直发单号可随时跟踪查询。受疫情影响，目前物流可能延迟5天左右。包裹需要客人签收。如未签收，客人须承担包裹丢失风险。

由 京东图书 销售

服务保障

满$69免运费
正品保证

配送信息

Yami Consolidated Shipping 运费$9.99（订单满$69包邮）


下单后1-2个工作日内发货。 物流时效预计7-15个工作日。 如遇清关，交货时间将延长3-7天。 最终收货日期以邮政公司信息为准。

积分规则

不参加任何折扣活动以及亚米会员积分制度。

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内，并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误，将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

转盘抽奖

转盘抽奖
Yami

下载亚米应用

返回顶部

为你推荐

品牌故事

京东图书

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

评论{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享你的感受，帮助更多用户做出选择。

写评论
{{ totalRating }} 写评论

  • {{i}}星

    {{i}}星

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暂无符合条件的评论

更多评论

评论详情

Yami Yami

{{commentDetails.user_name}}

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

回复{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ reply.reply_user_name }}回复{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

取消

End

发表评论
商品评分

请输入评论

  • 一个好的昵称，会让你的评论更受欢迎！
  • 修改了这里的昵称，个人资料中的昵称也将被修改。
感谢你的评论
你的好评可以帮助我们的社区发现更好的亚洲商品。

举报

取消

确认删除该评论吗？

取消

历史浏览

品牌故事

京东图书