2022年12月16日, Science雜誌發布了2022年度科學十大突破,AIGC(人工智慧生成內容)赫然在列。一時間,AIGC成為當下炙手可熱的概念。 2022年9月,AI繪畫爆火;11月30日,ChatGPT橫空出世,正式讓全世界看到了AIGC的「強大」。無論是AI繪畫的爆火,或是ChatGPT的誕生,都屬於AIGC這個概念。誰曾想到,在元宇宙、Web3.0等概念風靡的2022年,AI憑藉「創作」強勢崛起,這預示著AIGC元年即將開啟,下一個萬億賽道即將爆發。資料顯示,國內大廠百度、騰訊優圖、、快手、字節跳動、網易、商湯、美圖等都在AIGC領域有所投入;國外科技巨頭谷歌、Meta、微軟、Stability AI、Jasper、OpenAI等也開始佈局AIGC。 2023年,將是AIGC與Web3.0、元宇宙密切結合並將爆發的一年。作為AIGC的入門級科普讀物,本書結合生動的比喻和有趣的案例,向所有關注未來科技的從業者、創業者、投資人、政府部門科普了AIGC的源起、技術思想和商業落地場景。
第壹章AIGC:內容生產力的大變革
節 從PGC、UGC到AIGC
第2節 人工智慧賦能內容創作的四大模態
第3節 AIGC助力元宇宙和WEB3.0
第二章AIGC的技術思想
節 前AIGC時代的技術奠基
第2節 早期AIGC的嘗試:GAN
第3節 AI繪畫的推動者:Diffusion模型
第4節 大模型的重要基建:Transformer
第三章AIGC的職能應用
節 AIGC與產品研發
第2節 AIGC與行銷
第3節 AIGC與管理協作
第四章AIGC的行業應用
節AIGC資訊產業應用
第2節AIGC影視產業應用
第3節AIGC電商產業應用
第4節AIGC教育產業應用
第5節 AIGC金融業應用
第6節 AIGC醫療產業應用
第五章A IGC的產業地圖
節 產業上游:數據服務
第2節 產業中游:演算法模型
第3節 產業下游:應用拓展
第六章AIGC的未來
節 AIGC的技術趨勢
第2節 AIGC時代的參與主體
第3節 AIGC的風險與監管
附錄一
附錄二
後記
從機器學習到智慧創造
不知道你有沒有想過這樣一個問題:是什麼讓我們得以思考?
從如同一張白紙的嬰兒,成長為洞悉世事的成人,正是長輩的教誨和十年寒窗塑造了我們如今的思考力。學習,似乎就是智能形成的奧秘。
人類崇尚智能,嚮往智能,並不斷利用智能改造世界。走過農業革命,邁過工業革命,迎來資訊革命,一次又一次對於生產力的改造讓人們相信,人類的智慧終也能創造出人工的智慧。
數十年前,圖靈拋出的時代之問“機器能思考嗎?”,將人工智慧從科幻拉至現實,奠定了後續人工智慧發展的基礎。之後,無數電腦科學的先驅開始解構人類智慧的形成,希望找到賦予機器智慧的蛛絲馬跡。正如塞巴斯蒂安·特倫所言:「人工智慧更像是一門人文學科。其本質在於嘗試理解人類的智能與認知。」如同人類透過學習獲得智慧一樣,自20世紀80年代起,機器學習成為人工智慧發展的重要力量。
機器學習是指讓電腦從資料中汲取知識,並按照人類所期望的,按部就班執行各種任務。機器學習在造福人類的同時,似乎也暴露出了一些問題,這樣的人工智慧並非人類終期望的模樣,它缺少了人類「智慧」二字所涵蓋的基本特質──創造力。這個問題就好像電影《我,機器人》中所演繹的一樣,主角曾與機器人展開了激烈的辯論,面對「機器人能寫出交響樂嗎?」「機器人能把畫布變成美麗的藝術品嗎? 」等一連串提問,機器人只能謳諷一句「難道你會?」。這也讓創造力成為區分人類與機器本質的標準之一。
面對廬山雄壯的瀑佈時,李白寫出「飛流直下三千尺,疑是銀河落九天」的千古絕句,感慨眼前的壯麗美景;偶遇北宋繁榮熱鬧的街景時,張擇端繪製出《清明上河圖》這樣的傳世名畫,記錄下當時的市井風光與民風淳樸;邂逅漢陽江口的知音時,伯牙譜寫出《高山流水》,能拉近秋夜裡兩位知己彼此的心靈。我們寫詩,我們作畫,我們譜曲,我們盡情發揮創造力去描繪我們的所見所聞,我們因此成為人類的一分子,這既是智能的意義,也是我們生活的意義。
但是,人類的創造力真的不能賦予機器創造力嗎?答案顯然是否定的。
在埃米爾·博雷爾1913年發表的《靜態力學與不可逆性》論文中,曾提出這樣一個思想實驗:假設猴子學會了隨意按下打字機的按鈕,當無限隻猴子在無限台打字機上隨機亂敲,並持續無限久的時間,在某個時刻,將會有猴子能打出莎士比亞的全部著作。雖然初這是一個說明機率理論的例子,但它也詮釋了機器具備創造力的可能性。只不過具備的條件過於苛刻,需要在隨機性上疊加上無限的時間量度。
在科學家的不懈努力下,這個時間量度被從無限縮減至了有限。隨著深度學習的發展和大模型的廣泛應用,生成型人工智慧已經走向了成熟,人們沿著機器學習的道路,探索出了智慧創造的。在智慧創作時代,機器能夠寫詩,能夠作畫,能夠譜曲,甚至能夠與人類自然流暢地對話。人工智慧生成內容(AIGC)將帶來一場深刻的生產力變革,而這份變革也會影響到人們工作與生活的各個層面。本書希望透過生動的比喻和有趣的案例,用淺顯易懂的方式,讓每個人都能真切地參與到這次轟轟烈烈的科技革命中,一起迎接全新的智能創作時代。
本書由杜雨、張孜銘負責統籌和編寫,其他對本書內容做出貢獻的編寫者包括:胡宇桐、張之耀參與編寫第一章、第六章第二節;李悅瑩協助製作第一章、第二章部分圖表;龐舜心參與編寫第三章、第六章第一節;袁譽參與編寫第四章第一、第二、第四節;劉子源參與編寫第四章第三節;段靖宇參與編寫第五章第三節;郭雨萍、王芸參與編寫第六章第二、第三節。
在本書的編寫過程中,感謝未可知和QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)大家庭所有成員一直以來對我們的鼓舞,感謝中譯出版社和所有好友對本書的支持,感謝陳定媛、相子恆、徐臻哲為本書編校提供的建議與協助。
編者
2023年1月
在人工智慧發展的漫長歷程中,如何讓機器學會創作一直被視為難以逾越的天塹,「創造力」也因此被視為人類與機器本質的差異之一。然而,人類的創造力也終將賦予機器創造力,把世界送入智慧創作的新時代。人工智慧繪畫作品的奪冠、超級聊天機器人ChatGPT的出現,無疑地拉開了智慧創作時代的序幕。從機器學習到智慧創造,從PGC、UGC到AIGC,我們即將見證一場深刻的生產力變革,而這份變革也會影響到我們工作與生活的各個層面。本書將結合生動的比喻和有趣的案例,向所有關注未來科技的從業者、創業者、投資人、政府部門科普AIGC的商業落地場景和行業應用案例。讓我們一起迎接全新的智慧創作時代。
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杜雨:中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生,北京大學金融碩士,香港中文大學理學碩士,武漢大學經濟學學士。胡潤U30中國創業先鋒,G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員。先後工作於騰訊、紅杉資本,關注數位經濟與科技創新,曾參與騰訊音樂娛樂集團合併上市,並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新企業。北京大學未名創投協會與科技創業加速器QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)創辦人。著有《WEB3.0:賦能數位經濟新時代》。信箱:duyu@qaqgroup.net。
張孜銘:北京大學管理碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師範大學資訊管理與資訊系統、華中科技大學電腦科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專家,未可知文化科技與科技創業加速器QAQ共同創辦人。著有《WEB3.0:賦能數位經濟新時代》。