【中國直郵】 AIGC 智慧創作時代 杜雨 chatgpt WEB3.0賦能數位經濟新時代元宇宙AI繪畫ai人工智慧聊天機器人OpenAIPGC 正版書籍

2022年12月16日， Science雜誌發布了2022年度科學十大突破，AIGC（人工智慧生成內容）赫然在列。一時間，AIGC成為當下炙手可熱的概念。 2022年9月，AI繪畫爆火；11月30日，ChatGPT橫空出世，正式讓全世界看到了AIGC的「強大」。無論是AI繪畫的爆火，或是ChatGPT的誕生，都屬於AIGC這個概念。誰曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念風靡的2022年，AI憑藉「創作」強勢崛起，這預示著AIGC元年即將開啟，下一個萬億賽道即將爆發。資料顯示，國內大廠百度、騰訊優圖、、快手、字節跳動、網易、商湯、美圖等都在AIGC領域有所投入；國外科技巨頭谷歌、Meta、微軟、Stability AI、Jasper、OpenAI等也開始佈局AIGC。 2023年，將是AIGC與Web3.0、元宇宙密切結合並將爆發的一年。作為AIGC的入門級科普讀物，本書結合生動的比喻和有趣的案例，向所有關注未來科技的從業者、創業者、投資人、政府部門科普了AIGC的源起、技術思想和商業落地場景。

第壹章AIGC：內容生產力的大變革

節  從PGC、UGC到AIGC

第2節 人工智慧賦能內容創作的四大模態

第3節  AIGC助力元宇宙和WEB3.0

第二章AIGC的技術思想

節 前AIGC時代的技術奠基

第2節 早期AIGC的嘗試：GAN

第3節 AI繪畫的推動者：Diffusion模型

第4節 大模型的重要基建：Transformer

第三章AIGC的職能應用

節 AIGC與產品研發

第2節 AIGC與行銷

第3節 AIGC與管理協作

第四章AIGC的行業應用

節AIGC資訊產業應用

第2節AIGC影視產業應用

第3節AIGC電商產業應用

第4節AIGC教育產業應用

第5節 AIGC金融業應用

第6節 AIGC醫療產業應用

第五章A IGC的產業地圖

節 產業上游：數據服務

第2節 產業中游：演算法模型

第3節 產業下游：應用拓展

第六章AIGC的未來

節 AIGC的技術趨勢

第2節 AIGC時代的參與主體

第3節 AIGC的風險與監管

附錄一

附錄二

後記  

從機器學習到智慧創造

不知道你有沒有想過這樣一個問題：是什麼讓我們得以思考？

從如同一張白紙的嬰兒，成長為洞悉世事的成人，正是長輩的教誨和十年寒窗塑造了我們如今的思考力。學習，似乎就是智能形成的奧秘。

人類崇尚智能，嚮往智能，並不斷利用智能改造世界。走過農業革命，邁過工業革命，迎來資訊革命，一次又一次對於生產力的改造讓人們相信，人類的智慧終也能創造出人工的智慧。

數十年前，圖靈拋出的時代之問“機器能思考嗎？”，將人工智慧從科幻拉至現實，奠定了後續人工智慧發展的基礎。之後，無數電腦科學的先驅開始解構人類智慧的形成，希望找到賦予機器智慧的蛛絲馬跡。正如塞巴斯蒂安·特倫所言：「人工智慧更像是一門人文學科。其本質在於嘗試理解人類的智能與認知。」如同人類透過學習獲得智慧一樣，自20世紀80年代起，機器學習成為人工智慧發展的重要力量。

機器學習是指讓電腦從資料中汲取知識，並按照人類所期望的，按部就班執行各種任務。機器學習在造福人類的同時，似乎也暴露出了一些問題，這樣的人工智慧並非人類終期望的模樣，它缺少了人類「智慧」二字所涵蓋的基本特質──創造力。這個問題就好像電影《我，機器人》中所演繹的一樣，主角曾與機器人展開了激烈的辯論，面對「機器人能寫出交響樂嗎？」「機器人能把畫布變成美麗的藝術品嗎？ 」等一連串提問，機器人只能謳諷一句「難道你會？」。這也讓創造力成為區分人類與機器本質的標準之一。

面對廬山雄壯的瀑佈時，李白寫出「飛流直下三千尺，疑是銀河落九天」的千古絕句，感慨眼前的壯麗美景；偶遇北宋繁榮熱鬧的街景時，張擇端繪製出《清明上河圖》這樣的傳世名畫，記錄下當時的市井風光與民風淳樸；邂逅漢陽江口的知音時，伯牙譜寫出《高山流水》，能拉近秋夜裡兩位知己彼此的心靈。我們寫詩，我們作畫，我們譜曲，我們盡情發揮創造力去描繪我們的所見所聞，我們因此成為人類的一分子，這既是智能的意義，也是我們生活的意義。

但是，人類的創造力真的不能賦予機器創造力嗎？答案顯然是否定的。

在埃米爾·博雷爾1913年發表的《靜態力學與不可逆性》論文中，曾提出這樣一個思想實驗：假設猴子學會了隨意按下打字機的按鈕，當無限隻猴子在無限台打字機上隨機亂敲，並持續無限久的時間，在某個時刻，將會有猴子能打出莎士比亞的全部著作。雖然初這是一個說明機率理論的例子，但它也詮釋了機器具備創造力的可能性。只不過具備的條件過於苛刻，需要在隨機性上疊加上無限的時間量度。

在科學家的不懈努力下，這個時間量度被從無限縮減至了有限。隨著深度學習的發展和大模型的廣泛應用，生成型人工智慧已經走向了成熟，人們沿著機器學習的道路，探索出了智慧創造的。在智慧創作時代，機器能夠寫詩，能夠作畫，能夠譜曲，甚至能夠與人類自然流暢地對話。人工智慧生成內容（AIGC）將帶來一場深刻的生產力變革，而這份變革也會影響到人們工作與生活的各個層面。本書希望透過生動的比喻和有趣的案例，用淺顯易懂的方式，讓每個人都能真切地參與到這次轟轟烈烈的科技革命中，一起迎接全新的智能創作時代。

本書由杜雨、張孜銘負責統籌和編寫，其他對本書內容做出貢獻的編寫者包括：胡宇桐、張之耀參與編寫第一章、第六章第二節；李悅瑩協助製作第一章、第二章部分圖表；龐舜心參與編寫第三章、第六章第一節；袁譽參與編寫第四章第一、第二、第四節；劉子源參與編寫第四章第三節；段靖宇參與編寫第五章第三節；郭雨萍、王芸參與編寫第六章第二、第三節。

在本書的編寫過程中，感謝未可知和QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）大家庭所有成員一直以來對我們的鼓舞，感謝中譯出版社和所有好友對本書的支持，感謝陳定媛、相子恆、徐臻哲為本書編校提供的建議與協助。

編者

2023年1月

在人工智慧發展的漫長歷程中，如何讓機器學會創作一直被視為難以逾越的天塹，「創造力」也因此被視為人類與機器本質的差異之一。然而，人類的創造力也終將賦予機器創造力，把世界送入智慧創作的新時代。人工智慧繪畫作品的奪冠、超級聊天機器人ChatGPT的出現，無疑地拉開了智慧創作時代的序幕。從機器學習到智慧創造，從PGC、UGC到AIGC，我們即將見證一場深刻的生產力變革，而這份變革也會影響到我們工作與生活的各個層面。本書將結合生動的比喻和有趣的案例，向所有關注未來科技的從業者、創業者、投資人、政府部門科普AIGC的商業落地場景和行業應用案例。讓我們一起迎接全新的智慧創作時代。

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杜雨：中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生，北京大學金融碩士，香港中文大學理學碩士，武漢大學經濟學學士。胡潤U30中國創業先鋒，G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員。先後工作於騰訊、紅杉資本，關注數位經濟與科技創新，曾參與騰訊音樂娛樂集團合併上市，並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新企業。北京大學未名創投協會與科技創業加速器QAQ（Quadratic  Acceleration  Quantum）創辦人。著有《WEB3.0：賦能數位經濟新時代》。信箱：duyu@qaqgroup.net。

張孜銘：北京大學管理碩士，新加坡國立大學金融工程碩士，華中師範大學資訊管理與資訊系統、華中科技大學電腦科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專家，未可知文化科技與科技創業加速器QAQ共同創辦人。著有《WEB3.0：賦能數位經濟新時代》。