うどん

電気炊飯器

ラーメン

ポテトチップス

もち

福袋

フェイスマスク

のり

  • 検索履歴
  • 人気検索
商品カテゴリー
ベストセラー
新商品
セール
ギフトカード
すべて見る
ログイン/登録

日本語

English 简体中文 繁體中文 한국어 日本語
{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
送料無料

カートを見る＆決済 Yamibuy
Yami

Nickname

お名前を教えてください

名前を更新します
アカウント 注文 お気に入り
ポイント 0
クーポン 0
ギフトカードの残高 $0.00
{{ inviteNavTitle }}
ログアウト

配送エリアを切り替えます

在庫情報と配送スピードは地域によって異なる場合があります。

郵便番号の履歴

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

商品が再入荷され次第、すぐにメールでお知らせします。

キャンセル
Yami

Jingdong book

基于稀疏算法的人脸识别

カートを見る＆決済 Yamibuy
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
本 コンピュータとインターネット プログラミング言語とプログラミング
Jingdong book

基于稀疏算法的人脸识别

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
終了まで
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
セール終了まで
タイムセール開始まであと タイムセール終了まであと
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 詳細
消費期限

現在は販売していません

この商品がいつ再入荷するか、分かりません。

当該地域へ配送できません
売り切れ

製品説明

商品の詳細を全て表示
Content Description

《基于稀疏算法的人脸识别》重点介绍稀疏算法及其改进方法在人脸识别中的应用，共分三部分。第一部分介绍降维方法等经典人脸描述与识别方法。第二部分介绍“局部”人脸描述与识别方法，重点介绍应用于人脸识别的原始稀疏方法原理、后来发展的稀疏方法以及基于稀疏描述思想的常规方法的改进，分析该类方法的本质特点。第三部分介绍彩色人脸识别、视频人脸识别和广义人脸识别范畴的人脸伪装判识技术，以及自主研发的人脸识别系统。
《基于稀疏算法的人脸识别》既可供自动化、计算机、电子工程等专业研究人员使用，又可供模式识别、机器学习、计算机视觉和图像处理等开发人员参考。
Catalogue

第1章 引论
1.1 概述
1.2 人脸辨识与人脸认证评价指标
1.3 人脸识别方法
1.3.1 基于几何特征的人脸识别
1.3.2 基于表象的人脸识别
1.3.3 基于稀疏描述的人脸识别方法
1.4 人脸识别技术的应用分析
1.5 基于表情的人脸识别
1.6 年龄不变人脸识别
1.7 3D人脸识别研究
1.7.1 基于空域的直接匹配方法
1.7.2 基于局部特征的匹配
1.7.3 基于全局特征的匹配
1.8 常用人脸库介绍
1.8.1 FERET人脸数据库
1.8.2 Yale人脸数据库
1.8.3 YaleB人脸数据库
1.8.4 ORL人脸数据库
1.8.5 AR人脸数据库
1.8.6 XM2VTS人脸数据库
1.8.7 CMUPIE数据库
1.8.8 可见光与近红外人脸数据库

第2章 一维降维方法与人脸识别
2.1 特征脸方法
2.2 基于Fisher准则的线性鉴别分析方法
2.3 Fisherface
2.4 一维核方法
2.5 局部保持投影方法

第3章 二维降维方法与人脸识别
3.1 二维主成分分析的实现及融合方案
3.1.1 2DPCA
3.1.2 2DPCA的两种不同实现及其意义
3.1.3 实验及分析
3.2 基于复矩阵的主成分分析与线性鉴别分析
3.2.1 基于复矩阵的主成分分析
3.2.2 基于复矩阵的主成分分析的讨论
3.2.3 基于复矩阵的线性鉴别分析
3.2.4 基于复矩阵的线性鉴别分析的理论分析
3.3 二维局部保持投影分析
3.3.1 二维监督的局部保持投影
3.3.2 二维监督局部保持投影分析
3.3.3 二维判别监督局部保持算法
3.3.4 实验

第4章 稀疏描述及其人脸识别应用
4.1 基于稀疏描述的人脸识别方法
4.2 快速稀疏方法
4.3 字典学习
4.4 人脸对齐
4.5 核稀疏方法
4.6 本章小结

第5章 快速稀疏描述方法
5.1 基于全局表达方法的图像测试样本描述与识别
5.1.1 原空间中图像测试样本的全局表达方法
5.1.2 特征空间中图像测试样本全局表达方法的初步设计
5.1.3 全局表达方法的可行性分析
5.2 快速稀疏描述方法
5.2.1 快速稀疏描述方法的设计
5.2.2 快速稀疏描述方法的可行性分析
5.3 快速稀疏描述方法的变形算法
5.4 本章小结

第6章 稀疏描述思想与改进的K近邻分类
6.1 基于描述的最近邻分类
6.1.1 基于描述的最近邻分类方法
6.1.2 方法的分析
6.1.3 实验结果
6.1.4 结论
6.2 加权最近邻分类
6.2.1 方法介绍
6.2.2 加权最近邻分类与NNCM的关系
6.2.3 实验结果
6.2.4 结论
6.3 改进的近邻特征空间方法
6.3.1 K近邻分类方法的几个扩展
6.3.2 改进的近邻特征空间方法
6.3.3 改进的近邻特征空间方法分析
6.3.4 实验结果
6.3.5 结论

第7章 稀疏描述思想与改进的降维方法
7.1 稀疏描述与常规变换方法的结合
7.1.1 改进的常规变换方法
7.1.2 关于ICTM的分析
7.1.3 实验结果
7.1.4 结论
7.2 基于描述和降维的人脸识别
7.2.1 基于描述和降维的人脸识别方法
7.2.2 方法合理性分析
7.2.3 实验结果
7.2.4 结论
7.3 讨论
7.3.1 正确分类的前提条件
7.3.2 线性降维与样本近邻关系
7.3.3 描述误差与分类精度

第8章 基于描述的方法与多生物特征识别应用
8.1 基于交叉得分的多生物特征识别方法
8.1.1 具体方法
8.1.2 算法特点与原理
8.1.3 实验结果
8.1.4 结论和讨论
8.2 基于多Gabor特征融合的人脸识别
8.2.1 Gabor变换及本节的方法
8.2.2 方法的分析
8.2.3 实验
8.2.4 结论
8.3 复空间局部保持投影方法
8.3.1 CLPP
8.3.2 实验
8.3.3 结论

第9章 彩色人脸识别的研究与发展
9.1 全局彩色人脸识别方法
9.1.1 基于各颜色通道的全局方法
9.1.2 其他全局方法
9.2 局部彩色人脸识别方法
9.2.1 局部二元模式算子
9.2.2 基于Gabor变换的局部彩色人脸识别方法
9.3 其他彩色人脸识别方法

第10章 基于视频的人脸识别技术综述
10.1 引言
10.1.1 基于视频的人脸识别技术的特点
10.1.2 基于视频的人脸识别技术的几个问题
10.1.3 基于视频的人脸识别技术流程图
10.2 各模块的主要技术与方法
10.2.1 基于视频的人脸检测
10.2.2 基于视频的人脸跟踪
10.2.3 基于视频的人脸识别
10.3 基于视频的人脸识别技术难点
10.3.1 光照的影响
10.3.2 姿态变化的影响
10.3.3 低分辨率的影响
10.4 基于视频的人脸识别技术在ATM中的应用
10.4.1 基于视频的人脸识别技术在ATM中应用的技术方案
10.4.2 技术方案流程图
10.4.3 人脸识别的融合算法介绍
10.4.4 实验验证
10.5 实验设计与结果统计

第11章 人脸伪装判识及应用
11.1 概述与分析
11.1.1 人脸伪装判识的实际需求
11.1.2 相关研究介绍
11.1.3 技术难点分析
11.1.4 伪装定义、伪装判识的全局方案
11.2 人脸伪装判识方法
11.2.1 人像定位
11.2.2 基于Haar分类器的伪装检测
11.2.3 对误报的分类
11.2.4 基于直线检测的背景误报剔除方法
11.2.5 基于镜桥检测的墨镜误报判别方法
11.2.6 基于对称差分的墨镜伪装判别方法
11.2.7 基于Galbor滤波的墨镜误报判别
11.2.8 基于聚类分析的帽子误报判别
11.2.9 基于肤色模型的口罩伪装判识
11.2.10 其他误报剔除方法
11.3 系统的实施与评估
11.3.1 系统结构
11.3.2 系统模块设计

第12章 人脸考勤与识别系统
12.1 红外人脸识别与双模态人脸考勤系统
12.1.1 远红外与近红外人脸对比分析
12.1.2 系统技术方案的考虑与设计
12.1.3 系统软硬件
12.2 人脸与指纹联合识别系统
12.2.1 系统分析与设计
12.2.2 系统硬件
12.2.3 系统细节
12.3 基于人脸图像认证的计算机登录系统
12.3.1 引言
12.3.2 Windows登录系统概述
12.3.3 人脸登录系统设计
12.3.4 人脸识别
参考文献

仕様

ブランド Jingdong book
ブランドテリトリー China

免責声明

商品の価格、パッケージ、仕様などの情報は、事前に通知することなく変更される場合があります。私たちは商品情報を迅速に更新するよう努力していますが、実際に受け取った商品を基準にしてください。商品を利用する前に、常に商品に付属するラベル、警告、および説明を読んでください。

利用規約の全文を見ます
お気に入りに追加
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
詳細
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
数量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
JD@CHINAによって販売します
配送先
{{ __("Ship to United States only") }}
69以上のご注文は送料無料
正規保証
利用規約の全文を見ます
地域

{{ regionInfo.title }}

カートに入れました

ショッピングを続ける

おすすめアイテム

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

クーポン

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
受け取る 受取済み 受け取る終わりました
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
間もなく期限切れ： {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

このアイテムを友達と共有します

キャンセル

Yamiギフトカード特別価格

ギフトカードで支払えば、ギフトカード特別価格が得られます

規則説明

ギフトカード特別価格は、一部商品の特別割引オファーです；

ギフトカード特別価格の商品を購入する場合、決済時に電子ギフトカードで相殺し、ギフトカードの残高が註文したギフトカード特別価格商品の合計価格を支払うのに十分であれば、ギフトカード特別価格を適用することができます；

ギフトカードを利用しない場合、あるいはギフトカードの残高が前項に述べた要件を満たさない場合、ギフトカード特別価格を適用することができません。通常の販売価格で計算されることになり、これらの商品を購入することができます。

ギフトカード特別価格の商品を購入した場合、残高が足りない場合は、カートページまたは決済ページの「チャージ」ボタンをクリックしてギフトカードへの購入とチャージを行うことができます。

もし商品はギフトカード特別価格を持つならば、「特別」の特殊価格表記を表示します;

その他の質問や懸念がある場合は、いつでもカスタマーサービスにお問い合わせください；

Yamibuyは最終解釈権を有します。

Yamiによって販売します

サービス保証

Yami $49以上で送料無料
Yami 返品・交換保証
Yami アメリカから発送

配送情報

  • アメリカ

    スタンダード配送料 $5.99 (アラスカ、ハワイを除く)、最終価格が $49 以上で送料無料

    地方発送 $5.99 (カリフォルニア、ニューヨーク、ニュージャージー、マサチューセッツ、ペンシルベニア、上記州の一部地域); 最終価格が $49 以上で送料無料

    2 日以内の配送 (アラスカとハワイを含む) は送料 $19.99 からです

返品・交換ポリシー

Yamiはお客様が安心して購入できるように努めています。Yamibuy.comから出荷されたほとんどの商品は、受領後30日以内に返品可能です（食品、ドリンク、スナック、乾物、健康補助食品、新鮮な食料品および生鮮食品は、損傷または品質の問題がある場合、受領後7日以内に返品可能です。すべてのお客様に安全で高品質の商品を提供するために、美容製品については、品質の問題ではない限り、開封または利用後の返金や返品は対応できません。一部の商品には異なるポリシーまたは要件がありますので、特別な商品については以下をご覧いただくか、Yamiカスタマーサービスにお問い合わせください）。
ご理解とご支持に感謝します。

利用規約の全文を見ます

Yamiによって販売します

Yamibuy 電子ギフトカードの利用規約

購入時に自動チャージを選択した場合、注文完了後にギフトカードが自動的にアカウントにチャージされます；

購入時にメール送信を選択した場合、注文完了後にシステムが自動的にカード番号とパスワードを入力したメールアドレスに送信します；

メールを送信する際、どのユーザーもメールに送られてきたカード番号とパスワードを使用してギフトカードをチャージできますので、メール情報をしっかり保管してください。

メール受信に問題がある場合は、カスタマーサービスに連絡して処理してもらってください；

メールを送信する際、ギフトカードが交換されていない場合は、メールを再発行することができます。他のユーザーにすでに交換されている場合は、補償することはできません；

Yamibuyの電子ギフトカードは、自営または第三者商品の購入に使用できます；

Yamibuyの電子ギフトカードには有効期限がなく、長期にわたって有効です；

Yamiの電子ギフトカードの金額は、複数回に分けて使用することができます；

Yamiの電子ギフトカードの業務規則の最終的な解釈権は、Yamiウェブサイトに帰属します。

返品・交換ポリシー

既に利用された電子ギフトカードは返金不可です。

販売元: JD@CHINA

サービス保証

Yami $49以上で送料無料
Yami 最高のアフターサービス
Yami 米国本土から発送

配送情報

  • アメリカ

    スタンダード配送料 $5.99 (アラスカ、ハワイを除く)、最終価格が $49 以上で送料無料

    地方発送 $5.99 (カリフォルニア、ニューヨーク、ニュージャージー、マサチューセッツ、ペンシルベニア、上記州の一部地域); 最終価格が $49 以上で送料無料

    2 日以内の配送 (アラスカとハワイを含む) は送料 $19.99 からです

返品・交換ポリシー

商品到着後30日以内であれば返品が可能です。返品される商品は、購入時の請求書の原本を含む、元の梱包のまま新品である必要があります。お客様の費用負担で製品を返品してください。

JD@CHINAによって販売します

サービス保証

Yami $以上の店舗間注文: 送料無料
Yami 30日間返品・交換保証

Yami-中国集荷倉庫

Yamiが中国から厳選し、各優秀店舗の商品をYami中国統合センターに集めて、パッケージをまとめて一度に国際郵送でお客様の住所までお届けします。店舗間で$69以上になれば、送料無料になります。複数の販売者が提供する幅広い商品から選び、店舗間送料無料か低い送料を手軽に楽しめます。

返品・交換ポリシー

30日以内の返品・交換保証を提供します。商品は未使用の元のパッケージに入れられ、購入証明書が添付される必要があります。商品の品質上の問題、間違った配送、または配送漏れなど、販売者によって引き起こされたミスについては、返金処理されます。その他の理由による返品・交換の送料はお客様ご負担となります。すべての商品は長距離を輸送するため、内部品質に影響しない簡易包装のプレスや摩耗等が発生する場合、返品・交換は致しかねます。

配送情報

Yami 中国集荷 Consolidated Shippingの送料は＄ 9.99 (＄69以上のご注文は送料無料)

中国の販売業者は、ご注文後 2 営業日以内に商品を配達します、すべての荷物は Yami 中国集荷センターに到着し (特別な状況および中国の特定法定休日を除く)、そこで荷物は混載され、 UPSで米国に配送されます。中国から米国への UPS の平均配達時間は約 10 営業日で、直送の追跡番号に基づいていつでも追跡できます。感染拡大の影響で、現在の物流は約5日遅れる可能性があります。パッケージには顧客の署名が必要です。署名されない場合、パッケージが紛失するリスクはお客様が負うことになります。

JD@CHINAによって販売します

サービス保証

69以上のご注文は送料無料
正規保証

配送情報

Yami Consolidated Shipping送料$9.99（$69以上のご注文は送料無料になる）


Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

Yamiポイント情報

すべての商品は、 Yamibuy.com のプロモーションまたはポイント イベントの対象外となります。

返品・交換ポリシー

商品到着後30日以内であれば返品が可能です。返品される商品は、購入時の請求書の原本を含む、元の梱包のまま新品である必要があります。お客様の費用負担で製品を返品してください。

Yami

Yamiアプリをダウンロードします

トップに戻ります

おすすめアイテム

ブランドについて

Jingdong book

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

レビュー{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

商品レビューを書いて、他のユーザーを助ける最初の人になりましょう。

レビューを書く
{{ totalRating }} レビューを書く

  • {{i}}星

    {{i}} 星

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}非表示にします

{{ strLimit(comment,800) }}すべて見る

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
すべてを表示します

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 購入済み {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}非表示にします

{{ strLimit(comment,800) }}すべて見る

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
すべてを表示します

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 購入済み {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

関連するコメントはありません~

もっと多くレビューを載せます

レビュー詳細

Yami Yami

{{commentDetails.user_name}}

{{ showTranslate(commentDetails) }}非表示にします

{{ strLimit(commentDetails,800) }}すべて見る

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
すべてを表示します

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 購入済み {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

最低でも単語一つを入力してください

コメント{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ reply.reply_user_name }}コメント{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}非表示にします

{{ strLimit(reply,800) }}すべて見る

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

最低でも単語一つを入力してください

キャンセル

これまでのコメントは以上です！

レビューを書きます
商品評価

コメントをお願いします

  • 素敵なユーザーネームは、あなたのコメントをより人気のあるものにします!
  • ここでニックネームを変更すると、アカウントのニックネームも同じに変更されます。
商品レビューをありがとうございます。
あなたの素晴らしいレビューは私たちのコミュニティがより良いアジア商品を見つけるのに役立ちます。

通報します

キャンセル

本当にレビューを削除してもよろしいですか？

キャンセル

過去に閲覧した商品

ブランドについて

Jingdong book