七周七数据库

试想，周五你安装并运行了一个新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家们感到惊讶！而下一周，你又会跳到另一个数据库。Ian Dees告诉我们这样的效率是有可能的。《七周七数据库》言简意赅、直入主题，深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种最符合你的应用需求的数据库，探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗？

Eric Redmond，在软件行业有超过15年的经验，曾在财富500强公司、政府和许多创业公司工作过。他是一个程序员、国际演讲者，也是几个技术团体的积极组织者。
Jim R. Wilson，从13岁就开始编程。他曾在医疗、搜索和市场营销行业的公司中担任过工程师和Web专家。他从2007年开始思考NoSQL数据库，并为大规模的开源项目（如MediaWiki和HBase）贡献了代码。他和妻子Ruth及两个小孩住在马萨诸塞州的利特尔顿，经常在本地的JavaScript和NoSQL会议上演讲。

本书针对现代数据库给出了很好的结构性概述，而且它并没有过于深入。它也不应该过于深入，因为它给出了你根据自己需求选择数据库所需的所有知识。
—— Help Net Security

如果你需要使用或考虑使用任何一种与传统关系型数据库有所不同的数据库技术，而且你不知道应该如何从为数众多的选项中做出选择，那么，本书将帮助你了解这一领域，并且帮助你根据当前的需求更好地做出选择。郑重推荐这本书！
—— Matthew Helmke.net

阅读这本书，就像去迪斯尼乐园的荒野地带。有转弯，有曲折，你永远不知道下一个拐角是什么，但是非常有趣。
—— Jeffrey Newman

如下的故事是完美的。周五，你会安装并运行一种新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家感到惊讶！而下一周，你会跳到另一个数据库，并且又是另一番乐趣。
—— Ian Dees 《Using JRuby》作者

这本书针对几种关键数据库给出了很好的概览。它将大幅度地提升你对数据建模的选择能力和实践技能。如果你希望别人对你在数据库方面的能力抱以七倍的羡慕，那么，请阅读这本书。
——Sean Copenhaver，backgroundchecks.com 首席程序员

本书是迄今为止对现代数据库最好的实质性概述。它不同于我读过的大量教程、博客文章和文档，它教给我：为什么我要使用每种类型的数据库，以及应该以何种方式使用它们，从而更容易理解和保留信息。阅读这本书是一种乐趣。
—— Loren Sands-Ramshaw，美国国防部软件工程师

这是我所见到的介绍CouchDB最好的书籍之一。
—— Jan Lehnardt Apache CouchDB的开发者和作者

如果更理想的话，在这本书的封面上可以印上：“包含你想知道的关于数据库的一切知识，而且你离不开这些知识”。说实话，这本书会卖的很好。
—— Nic Williams博士，Engine Yard的技术副总裁

本书很好地介绍了现代数据库设计和实施的各个方面。无论你是新手还是专家，即便是只花一天的时间阅读一章，你也会拓展技能，受益匪浅。
—— Jerry Sievert，Daily Insight Group工程总监

第1章 概述
1.1 从一个问题开始
1.2 风格
1.2.1 关系数据库
1.2.2 键-值数据库
1.2.3 列型数据库
1.2.4 文档型数据库
1.2.5 图数据库
1.2.6 混合使用多种数据库
1.3 前进和提升
第2章 PostgreSQL
2.1 这就是Post-greS-Q-L
2.2 第1天：关系、CRUD和联接
2.2.1 从SQL开始
2.2.2 使用表
2.2.3 使用联接的查询
2.2.4 外联接
2.2.5 使用索引快速查找
2.2.6 第1天总结
2.2.7 第1天作业
2.3 第2天：高级查询、代码和
规则
2.3.1 聚合函数
2.3.2 分组
2.3.3 窗口函数
2.3.4 事务
2.3.5 存储过程
2.3.6 触发器
2.3.7 视图
2.3.8 规则是什么
2.3.9 联表分析
2.3.10 第2天总结
2.4 第3天：全文检索和多维查询
2.4.1 模糊搜索
2.4.2 SQL标准的字符串匹配
2.4.3 字符串相似比较算法
levenshtein
2.4.4 三连词
2.4.5 全文检索
2.4.6 组合使用字符串匹配方法
2.4.7 把电影风格表示成多维超立
方体
2.4.8 第3天总结
2.5 总结
2.5.1 PostgreSQL的优点
2.5.2 PostgreSQL的缺点
2.5.3 结束语
第3章 Riak
3.1 Riak喜欢Web
3.2 第1天：CRUD、链接和MIME
3.2.1 REST是最棒的
（或用cURL时）
3.2.2 将值放于桶中
3.2.3 链接
3.2.4 Riak的MIME类型
3.2.5 第1天总结
3.3 第2天：Mapreduce和服务器
集群
3.3.1 填充脚本
3.3.2 mapreduce介绍
3.3.3 Riak中的mapreduce
3.3.4 关于一致性和持久性
3.3.5 第2天总结
3.4 第3天：解决冲突和扩展Riak
3.4.1 以向量时钟解决冲突
3.4.2 扩展Riak
3.4.3 第3天总结
3.5 总结
3.5.1 Riak的优点
3.5.2 Riak的缺点
3.5.3 Riak之于CAP
3.5.4 结束语
第4章 HBase
4.1 介绍HBase
4.2 第1天：CRUD和表管理
4.2.1 配置HBase
4.2.2 HBase的shell
4.2.3 创建表
4.2.4 插入、更新和读取数据
4.2.5 修改表
4.2.6 通过编程方式添加数据
4.2.7 第1天总结
4.3 第2天：处理大数据
4.3.1 导入数据，调用脚本
4.3.2 流式XML
4.3.3 流式维基百科
4.3.4 压缩和Bloom过滤器
4.3.5 开始
4.3.6 区域和监控磁盘使用简介
4.3.7 区域的问讯
4.3.8 扫描一个表来建立另一个表
4.3.9 构建扫描程序
4.3.10 运行脚本
4.3.11 检查输出
4.3.12 第2天总结
4.4 第3天：放入云端
4.4.1 开发Thrift协议的HBase
应用
4.4.2 Whirr简介
4.4.3 设置EC2
4.4.4 准备Whirr
4.4.5 配置集群
4.4.6 启动集群
4.4.7 连接集群
4.4.8 销毁集群
4.4.9 第3天总结
4.5 总结
4.5.1 HBase的优点
4.5.2 HBase的缺点
4.5.3 HBase on CAP
4.5.4 结束语
第5章 MongoDB
5.1 其大无比
5.2 第1天：CRUD和嵌套
5.2.1 命令行的乐趣
5.2.2 Mongo的更多有趣内容
5.2.3 深入挖掘
5.2.4 更新
5.2.5 引用
5.2.6 删除
5.2.7 用代码来读取
5.2.8 第1天总结
5.3 第2天：索引、分组和
mapreduce
5.3.1 索引：如果还不够快
5.3.2聚合查询
5.3.3 服务器端命令
5.3.4 mapreduce（以及Finalize）
5.3.5 第2天总结
5.4 第3天：副本集、分片、地理
空间和GridFS
5.4.1 副本集
5.4.2 偶数节点的问题
5.4.3 分片
5.4.4 地理空间查询
5.4.5 GridFS
5.4.6 第3天总结
5.5 总结
5.5.1 Mongo的优点
5.5.2 Mongo的缺点
5.5.3 结束语
第6章 CouchDB
6.1 在沙发上放松
6.2 第1天：CRUD、Futon与
cURL Redux
6.2.1 享受Futon
6.2.2 用cURL执行基于REST的
CRUD操作
6.2.3 用GET读取文档
6.2.4 用POST新建文档
6.2.5 用PUT更新文档
6.2.6 用DELETE移除文档
6.2.7 第1天总结
6.3 第2天：创建/查询视图
6.3.1 通过视图访问文档
6.3.2 编写你的第一个视图
6.3.3 将视图另存为"设计文档"
6.3.4 由Name查找Artists
6.3.5 由name查找albums
6.3.6 查询自定义的Artist与
Album视图
6.3.7 使用Ruby将数据导入
CouchDB
6.3.8 第2天总结
6.4 第3天：进阶视图、Changes API
以及复制数据
6.4.1 用规约器创建进阶视图
6.4.2 规约器调用详解
6.4.3 监控CouchDB的变化
6.4.4 连续监控变化
6.4.5 在CouchDB中复制数据
6.4.6 第3天总结
6.5 总结
6.5.1 CouchDB的优点
6.5.2 CouchDB的缺点
6.5.3 结束语
第7章 Neo4j
7.1 Neo4j，白板友好的数据库
7.2 第1天：图、Groovy和
CRUD
7.2.1 Neo4j之Web接口
7.2.2 通过Gremlin操作Neo4j
7.2.3 pipe的威力
7.2.4 Pipeline与顶点
7.2.5 无模式的社会性数据
7.2.6 垫脚石
7.2.7 引入Groovy
7.2.8 特定领域的步骤
7.2.9 更新、删除与完成
7.2.10 第1天总结
7.3 第2天：REST、索引与算法
7.3.1 引入REST
7.3.2 用REST新建节点与关系
7.3.3 查找路径
7.3.4 索引
7.3.5 REST与Gremlin
7.3.6 大数据
7.3.7 功能全面的算法
7.3.8 第2天总结
7.4 第3天：分布式高可用性
7.4.1 事务
7.4.2 高可用性
7.4.3 HA集群
7.4.4 备份
7.4.5 第3天总结
7.5 总结
7.5.1 Neo4j的优点
7.5.2 Neo4j的缺点
7.5.3 Neo4j之于CAP
7.5.4 结束语
第8章 Redis
8.1 数据结构服务器存储库
8.2 第1天：CRUD与数据类型
8.2.1 入门指南
8.2.2 事务
8.2.3 复杂数据类型
8.2.4 到期
8.2.5 数据库命名空间
8.2.6 更多命令
8.3 第2天：高级用法、分布
8.3.1 一个简单的接口
8.3.2 服务器信息
8.3.3 Redis配置
8.3.4 AOF（append only file）
8.3.5 主从复制
8.3.6 数据转储
8.3.7 Redis集群
8.3.8 Bloom过滤器
8.3.9 SETBIT和GETBIT
8.3.10 第2天总结
8.4 第3天：与其他数据库合作
8.4.1 多持久并存服务
8.4.2 数据填充
8.4.3 关系存储
8.4.4 服务
8.4.5 第3天总结
8.5 总结
8.5.1 Redis的优点
8.5.2 Redis的缺点
8.5.3 结束语
第9章 结束语
9.1 类型终极版
9.1.1 关系型
9.1.2 键-值存储库
9.1.3 列型
9.1.4 文档型
9.1.5 图
9.2 选择
9.3 我们将走向哪里
附录A 数据库概述表
附录B CAP定理

如果说数据是新的石油，那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。数据存放在数据库中，如果你有兴趣利用它，那么掌握相应的现代化的工具就是好的开始。
数据库是工具，它们是到达终点的手段。每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。你对它们的理解越多，就越能随心所欲，在日益增长的大数据上，就能更好地利用它们潜在的能力。
为什么是7种数据库
早在2010年3月，我们就想写本关于NoSQL的书。NoSQL这个术语已经聚集了人气，虽然许多人都在谈论，但关于它似乎也存在相当多的困惑。NoSQL到底意味着什么？包含哪些类型的系统？对于开发优秀的软件，它将产生怎样的影响？这些就是我们想要回答的问题，既是为我们自己，也是为别人。
在读了Bruce Tate的典范性的著作《七周七语言》后，我们知道他做得很对。他循序渐进地介绍语言的方式引起了我们的共鸣。我们觉得用同样的方式讲授数据库，将会提供一个很好的环境，回答这些棘手的NoSQL问题。
本书内容
本书针对的是有经验的开发者，他们希望全面地理解现代数据库的整体情况。本书不要求读者以前在数据库方面有经验，但有数据库经验会有助于学习本书。
在简单的介绍之后，本书分章介绍了7个数据库。这些数据库分属5种不同的数据库类型或风格，这在第1章中有介绍。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4j和Redis。
每章都设计成一个长周末的学习量，分为三天。每天结束时都有一些练习，扩展刚刚介绍的主题和概念。每章最后都有一段总结性的讨论，总结了这种数据库的优点和缺点。你既可以学得快一点，也可以学得慢一点，但重要的是先掌握每天的概念，再继续后面的学习。我们试着设计了一些例子来探索每种数据库的独特之处。要真正理解这些数据库提供的能力，必须花些时间来使用它们，这意味着要动手实践。
虽然你可能想跳过某些章，但我们设想你是按章节顺序阅读这本书的。某些概念，如映射-归约（mapreduce），在前面的章节中深入地进行了介绍，所以在后面的章节中就略过了。本书旨在实现对现代数据库的一致理解，所以建议你完整地阅读本书。
不包含的内容
在阅读本书之前，你应该知道它不包含哪些内容。
本书不是安装指南
安装本书中提到的数据库有时候容易，有时候有些挑战，有时候非常棘手。对于某些数据库，可以使用提供的安装包；而对于另一些数据库，需要编译源代码。我们会不时提供一些有用的提示，但主要还是靠你自己。省略安装步骤让我们能安排更多有用的例子和概念讨论，这才是你真正想要的，对吗？
本书也不是管理手册
出于对安装同样的考虑，本书也不会介绍管理手册里的所有内容。每种数据库都有大量的选项、设置、开关和配置细节，绝大部分都能在Web上找到详尽的文档。我们更关心介绍有用的概念，完全深入进去，而不是仅关注日常操作。虽然数据库的一些特点会根据操作设置而改变（我们可能会讨论这些特点），但由于篇幅有限，我们不可能介绍所有可能配置的全部具体细节。
对Windows用户的说明
本书本身就讨论选择，主要是针对*nix平台上的开源软件。微软的环境作为集成环境有点困难，它限制了许多选择，只留下一个较小的、预定义的子集。因此，我们介绍的数据库是开源的，由*nix系统的用户开发（也主要为他们服务）。这不是我们的偏见，只是当前真实情况的反映。所以，我们假定教程式的例子运行在*nix的shell下。如果你运行Windows并希望给它一个尝试的机会，我们推荐安装Cygwin ，这样更容易成功。你也可以考虑运行一个Linux虚拟机。
代码示例和惯例
本书包含各种语言的代码。部分原因是因为我们介绍的这些数据库本身使用语言不同。我们曾试着将语言局限在Ruby/JRuby和JavaScript。我们更喜欢命令行工具，而不是脚本语言，但我们会引入其他一些语言来完成工作，如PL/pgSQL（Postgres）和Gremlin/Groovy（Neo4j）。我们也会尝试使用Node.js，编写一些服务器端的JavaScript应用。
除非特别注明，代码清单都是完整的，通常可以直接执行。根据所涉及的语言规则，突出了示例和代码片段中的语法。shell命令以$开始。
在线资源
本书的Pragmatic Bookshelf页面 是很好的资源。从上面可以下载本书中的所有源代码。你也会找到一些反馈工具，如社区论坛和勘误提交，你可以通过它们对本书未来的版本提出改进建议。
感谢你陪伴我们完成现代数据库的观光之旅。
Eric Redmond和Jim R. Wilson