김치

마라탕🔥

불닭

라면

떡볶이

김

오뚜기

선크림☀️

컵누들

감자칩

로그인/회원가입

한국어

English 简体中文繁體中文 한국어 日本語

{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}

장바구니로 이동하여 결제하기

Nickname

당신의 이름을 알려주세요

이름 업데이트

xxxxxxx@yamibuy.com

계정 주문 찜하기

포인트 0

쿠폰 0

기프트 카드 잔액 $0.00

로그아웃

배송 지역 전환

지역에 따라 재고 및 배송 속도가 다를 수 있습니다.

위치 기록

상품입고 후 바로 알려드리겠습니다.

상품입고 후 알림 발송 주소: {{remindEmail}}

취소

Jingdong book

数据挖掘方法与模型

장바구니로 이동하여 결제하기

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

서적 컴퓨터 및 인터넷 데이터 베이스

Jingdong book

数据挖掘方法与模型

Name: 数据挖掘方法与模型
Brand: Jingdong book
SKU: 3118129991
Price: 31.25 USD
Availability: OutOfStock

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}

후 종료

{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}

{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}

후에 세일 종료

후 초특가세일 시작 후 초특가세일 종료

{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 상세정보

상품 유효 기간

판매 중단

이 상품이 언제 재입고될지는 알 수 없습니다.

현재 주소로 배송 불가

품절

제품 설명

제품 세부 정보 전체보기

Content Description

《数据挖掘方法与模型》分为7章，第1章是对降维方法的介绍，这是数据挖掘技术的一个先决条件；第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术，包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法，通过实际案例引导读者由已预处理的数据使用不同的挖掘技术从而得出所需结论；第7章为基于数据挖掘过程模型上的多个案例研究，通过多个领域的案例来阐述算法和技术是如何被运用的。
《数据挖掘方法与模型》可作为数据挖掘课程教学用书，适用于高年级本科生和研究生的教学，也可供科研人员参考使用。
当下，由于强大的数据挖掘软件平台很容易获得，草率地使用数据挖掘方法和技术将导致挖掘的结果混淆难解。这种失误往往源自盲目使用“黑盒子”方法进行数据挖掘，而最好的避免途径就是使用“自盒子”方法，理解隐藏在软件背后的算法和统计模型结构。

Author Description

Daniel T.Larose，博士，美国中康涅狄格州立大学统计学教授。设计、开发并主持了世界上第一个在线数据挖掘管理科学硕土学位课程及教学，创立了中康涅狄格州立大学数据挖掘研究室。研究兴趣包括数据挖掘、统计分析等。发表多篇论文，出版学术专著5部。
刘燕权，博士，美国南康涅狄格州立大学终身正教授、校理事会理事，美福布赖特学者（2009-2010），北京大学、南京大学、清华大学、中国科学院研究生院、南京理工大学、内蒙古大学等客座教授。研究方向为计算机科学与理论、数据挖掘、软件工程项目开发与管理、数字图书馆、信息技术理论与实践、多媒体设计及应用等。发表论文及学术专著80余篇（部）。

Catalogue

第1章降维方法
1.1 数据挖掘中降低维度的必要性
1.2 主成分分析法
1.2.1 主成分分析应用于房屋数据集
1.2.2 应提取多少个主成分
1.3 因子分析法
1.3.1 因子分析法在成年人数据集中的应用
1.3.2 因子旋转
1.4 用户自定义合成
总结
参考文献
练习题

第2章回归模型
2.1 简单线性回归实例
2.2 最小二乘法估计
2.3 决定系数
2.4 估计值的标准误差
2.5 相关系数
2.6 方差分析表
2.7 异常点、高杠杆点和强影响观测值
2.8 回归模型
2.9 回归推断
2.9.1 x和y之间线性关系的t检验
2.9.2 回归直线斜率的置信区间
2.9.3 给定x条件下，Y均值的置信区间
2.9.4 给定x条件下，Y随机选择值的预测区间
2.10回归假设检验
2.11 实例：棒球数据集
2.12 实例：加利福尼亚州数据集
2.13 线性变换实现
总结
参考文献
练习题

第3章多元回归和建模
3.1 多元回归实例
3.2 多元回归模型
3.3 多元回归推断
3.4 含有分类预测变量的回归
3.4.1 调整R2：对包含无用预测变量的惩罚模式
3.4.2 序贯的误差平方和
3.5 多重共线性
3.6 变量选择方法
3.6.1 偏F检验
3.6.2 向前选择程序
3.6.3 向后排除程序
3.6.4 逐步选择程序
3.6.5 最优子集程序
3.6.6 所有可能的子集选择程序
3.7 变量选择方法的应用
3.7.1 向前选择程序应用于谷物数据集
3.7.2 向后排除程序应用于谷物数据集
3.7.3 逐步选择程序应用于谷物数据集
3.7.4 最优子集程序应用于谷物数据集

……
第4章逻辑回归
第5章朴素贝叶斯估计和贝叶斯网络
第6章遗传算法
第7章案便研究：直邮营销的回应建模问题
总结
参考文献

Book Abstract

通常用于数据挖掘的数据库可能有上百万条记录和数千个变量。所有变量都是独立而没有任何关联的现象是不常见的。如《数据中发掘知识：数据挖掘引言》中所提及的那样，数据分析人员需要防范多重共线性，即预测变量之间相互关联的情形。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。如在多元回归中，即使单个变量的回归结果均不显著，预测变量的多重共线性集可能导致回归整体相对显著。即使上述的不稳定性得以避免，包含具有高度相关性变量的模型往往会强调其某一特定成分，该成分实质上被重复计算。
贝尔曼指出，样本量需要符合一个多元函数，该函数跟随变量数呈现指数关系递增。换句话说，高维空间本身具有稀疏性。正如这个经验法则告诉我们的，在一维空间的正态分布中，有68％的值介于正负标准差之间，而在10维多元正态分布中，只有0.02％的数据属于类似的高维空间。
在考察预测变量和回应变量之间的关系时，过多地使用预测变量会不必要地复杂化分析过程。这违反了简约原则，即应将预测变量的数目保持在可控的范围内。另一方面，过多的变量会妨碍查找规律的建立，因为新的数据对所有变量作出的反应很可能和建模中采用的数据反应不同。
此外，仅在变量层面上分析可能会忽略变量之间的潜在联系。例如，几个预测变量可能落人仅反映数据某一方面特征的一个组（一个因素或一个组成部分（components））内。

명세서

상표

Jingdong book

브랜드 영역

China

면책성명

제품 가격, 포장, 사양 등의 정보는 예고 없이 변경될 수 있습니다. 적시에 제품 정보를 업데이트 할 수 있도록 최선을 다하지만, 받은 실제 제품을 참고하시기 바랍니다. 제품을 사용하기 전에 반드시 제품에 동봉된 라벨, 경고 및 설명을 읽어 주십시오.

상세정보 보기

찜한 목록에 추가

{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}

상세정보

수량

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

JD@CHINA 판매

배송지

69이상 주문 시 무료 배송

정품 보증

상세정보 보기

지역

장바구니에 추가됨

쇼핑 계속하기

당신을 위한 추천

쿠폰

받기 받았음 마감

곧 만료됩니다: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

친구들과 공유하세요

취소

Yami 기프트카드 전용특가

기프트카드로 결제하면 전용특가를 받을 수 있습니다

규칙 설명

기프트카드 전용특가는 일부 상품에 대한 특혜가격입니다.

기프트카드 전용특가 상품 구매 시 E-기프트 카드 잔액으로 결제하고 기프트카드 잔액이 주문 내 상품의 총액을 지불하기에 충분하하 기프트카드 전용특가가 자동으로 활성화됩니다.

기프트 카드 잔액으로 결제하지 않거나 기프트카드 잔액이 전항의 요건을 충족하지 못할 경우 기프트카드 전용특가를 활성화할 수 없으며 상품은 정상 가격으로 구매할 수 있습니다.

기프트카드 전용특가 상품 구매 시 잔액이 부족할 경우 장바구니 또는 결제 페이지에서 "충전" 버튼을 클릭하여 기프트카드를 구매 및 충전할 수 있습니다.

기프트카드 전용특가가 있는 상품은 "전용특가"라는 특별한 가격표시가 표시됩니다.

질문이 있으시면 언제든지 고객 서비스에 문의하십시오.

Yami는 기프트카드 전용특가 관련 최종 해석권을 보유합니다.

Yami 판매

서비스 보장

$49 이상 무료 배송

걱정 없는 반품/교환

미국에서 발송

배송 정보

미국

표준 배송 $5.99(알래스카, 하와이 제외), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

지역 배송 $5.99(캘리포니아, 뉴욕, 뉴저지, 매사추세츠, 펜실베이니아, 위 주의 일부 지역), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

2일 이내 배송(알래스카 및 하와이 포함) $19.99부터 시작

반품 및 교환 정책

Yami는 고객님께 최상의 A/S를 제공하고, 모든 분들이 Yami에서 안심하고 쇼핑할 수 있도록 노력하고 있습니다. Yami의 자영 상품은 반품 및 교환 조건을 충족하는 경우, 상품 수령 후 30일 이내에 반품 및 교환할 수 있습니다(식품은 품질 문제로 인해 7일 이내에 반품 및 교환이 가능합니다. 모든 고객이 안전하고 고품질의 제품을 받을 수 있도록 뷰티 제품은 개봉 또는 사용 후에는 품질 문제를 제외하고 환불 또는 반품을 제공하지 않습니다. 기타 특별 카테고리의 제품은 고객 서비스에 문의하시기 바랍니다).
이해와 지원에 감사드립니다.

상세정보 보기

Yami 판매

Yami E-기프트카드 사용 약관

구매 시 자동 충전을 선택한 경우, 주문 완료 후 기프트카드가 자동으로 계정에 충전됩니다.

구매 시 이메일 발송을 선택한 경우, 주문 완료 후 시스템이 자동으로 카드 번호와 비밀번호를 입력한 이메일로 발송합니다.

이메일을 보낼 때, 모든 사용자는 이메일에 있는 카드 번호와 비밀번호를 사용하여 기프트카드를 충전할 수 있으니, 이메일 정보를 잘 보관하세요.

이메일을 받는 데 문제가 있으면, 고객 서비스에 연락하여 처리해 주세요.

이메일을 보낼 때, 기프트카드가 교환되지 않았다면 이메일을 재발송할 수 있습니다. 이미 다른 사용자에 의해 교환된 경우에는 보상할 수 없습니다.

Yamibuy의 E-기프트카드는 자영 또는 제3자 상품 구매에 사용할 수 있습니다.

Yamibuy의 E-기프트카드는 유효 기간 제한이 없으며, 장기간 유효합니다.

Yami 전자 상품권의 금액은 여러 번에 나눠서 사용할 수 있습니다；

Yami 전자 상품권 업무 규칙의 최종 해석 권한은 Yami 웹사이트에 있습니다.

반품 및 교환 정책

이미 사용된 E-기프트카드는 환불이 불가능합니다.

판매자: JD@CHINA

Yami 배송

서비스 보장

$49 이상 무료 배송

최고의 A/S

미국 본토에서 발송

배송 정보

미국

표준 배송 $5.99(알래스카, 하와이 제외), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

지역 배송 $5.99(캘리포니아, 뉴욕, 뉴저지, 매사추세츠, 펜실베이니아, 위 주의 일부 지역), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

2일 이내 배송(알래스카 및 하와이 포함) $19.99부터 시작

반품 및 교환 정책

제품을 받으신 후 30일 이내에 제품을 반품하실 수 있습니다. 반품된 품목은 구매에 대한 원본 송장을 포함하여 원래 포장된 새 품목이어야 합니다. 고객이 자신의 비용으로 제품을 반품합니다.

JD@CHINA 판매

Yami-China FC

서비스 보장

점포간 $:amount 이상 구매 시 무료 배송

30일 반품/교환 보장

Yami-중국 집하창고

Yami는 중국 내 주요 우수매장에서 제품을 선별하여 모아 Yami 중국통합센터로 배송하며 택배를 합친 후 전국 각지의 주소로 배송해 드립니다. 점포간 무료 배송 조건은 최저 $69입니다. 여러 판매자가 제공하는 다양한 상품 중에서 원하는 상품을 선택하고 점포간 무료배송으로 저렴한 배송비를 쉽게 누릴 수 있습니다.

반품 정책

30일 이내 반품 및 교환 보증을 제공합니다. 제품은 새로 사용하지 않은 원래 포장에 구매 증명서가 첨부되어 있어야 합니다. 상품 품질 문제, 잘못된 배송, 배송 누락 등 판매자의 실수로 인한 경우 환불 처리됩니다. 기타 사유로 인한 반품 및 교환은 배송비는 고객이 자체로 부담하셔야 합니다. 모든 제품은 장거리 배송을 하기 때문에 간혹 간단한 외부 포장이 눌려 마모되는 등이 있지만 내부 품질 문제가 없는 경우 반품 및 교환할 수 없습니다.

배송 정보

Yami 중국집하배송 Consolidated Shipping 배송비 $9.99 ($69 이상 주문시 무료배송)

중국 판매자는 주문 후 영업일 기준 2일 후에 상품을 발송합니다. 모든 택배는 Yami 중국통합센터(특별한 상황 및 중국 내 개별 법정 공휴일 제외)에 도착하여 택배를 합친 후 UPS를 통해 미국으로 배송됩니다. UPS는 중국에서 발송 후 미국까지 평균 10영업일 정도 소요되며 직배송 주문 번호에 따라 수시로 추적 및 조회할 수 있습니다 전염병의 영향으로 현재 물류가 5일 정도 지연될 수 있습니다. 택배는 고객 서명이 필요합니다. 서명하지 않은 경우 고객은 택배가 분실될 위험을 부담하게 됩니다.

JD@CHINA 판매

서비스 보장

69이상 주문 시 무료 배송

정품 보증

배송 정보

Yami Consolidated Shipping배송비$9.99($69 이상 주문 시 무료 배송)

Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

포인트 규칙

모든 품목은 Yamibuy 의 프로모션이나 포인트 이벤트에서 제외됩니다.

반품 및 교환 정책

Yami 앱 다운로드

의견 피드백

맨 위로 돌아가기

리뷰{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

당신의 체험을 공유하고 더 많은 사용자가 선택할 수 있도록 도와줍니다.

리뷰 작성

{{i}}별

{{i}} 별

{{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

{{ showTranslate(comment) }}접기

{{ strLimit(comment,800) }}전체 보기

Show Original

모두 보기

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

{{ showTranslate(comment) }}접기

{{ strLimit(comment,800) }}전체 보기

Show Original

모두 보기

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

조건에 맞는 리뷰가 없습니다

더 많은 리뷰 보기

리뷰 상세

{{ showTranslate(commentDetails) }}접기

{{ strLimit(commentDetails,800) }}전체 보기

Show Original

모두 보기

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

내용을 입력하세요

답변{{'(' + replyList.length + ')'}}

{{ reply.reply_user_name }}답변{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}접기

{{ strLimit(reply,800) }}전체 보기

Show Original

내용을 입력하세요

취소

지금까지의 모든 리뷰입니다!

리뷰 작성하기

상품 평점

댓글을 입력하세요.

좋은 닉네임이 당신의 리뷰를 더 인기 있게 만들 것입니다!
여기에서 닉네임을 변경하면 개인정보의 닉네임도 같이 변경됩니다.

리뷰를 남겨주셔서 감사합니다

당신의 좋은 리뷰는 우리 커뮤니티가 아시아 최고의 상품을 찾는 데 도움이 됩니다.