一人食

養生指南

親子購物節

網紅美食

薯片

拉麵

電飯煲

登入/註冊

繁體中文

English 简体中文繁體中文 한국어 日本語

{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}

去購物車結算

Nickname

請告訴我們怎麼更好地稱呼你

更新你的名字

xxxxxxx@yamibuy.com

賬戶訂單收藏

積分 0

優惠券 0

禮品卡餘額 $0.00

退出登入

切換配送區域

不同區域的庫存和配送時效可能存在差異。

歷史郵編

我們將在商品到貨後第一時間通知你。

商品到貨後將發送通知至： {{remindEmail}}

取消

京東圖書

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓

去購物車結算

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

圖書經濟會計、審計

京東圖書

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓

Name: 大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓
Brand: 京東圖書
SKU: 3110207151
Price: 44.56 USD
Availability: OutOfStock

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}

後結束

{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}

{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}

後結束促銷

後開始秒殺後結束秒殺

{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 詳情

商品有效期

已下架

我們不知道該商品何時或是否會重新有庫存。

當前地址無法配送

已售完

商品描述

展開全部描述

Editer Recommend

几年前，大数据不过是一个口号。今天，在每一个企业里，大数据已经在事实上存在，但只有少数企业能走进这个新的信息世界，并获得丰厚收益。分析科学，是一种深入洞察客户思维、理解复杂的客户行为动态，进而影响企业商业模式的方法手段。《大数据分析：数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用的专著，始于理论界的前沿观点讨论，然后转向这些理论研究在日常商业活动中的实践应用。
有人说，数据就是“新石油”，是一种价值巨大的新资源，而且取之不尽、用之不竭。这样评价数据的价值前景，一点也不为过。正如1级分析专家巴特·贝森斯（Bart Baesens）所说，数据是每个人都拥有的资源，石油则不是，这是两者的极大差别。在很多商业应用领域，如风险管理、欺诈侦测、客户关系管理、潜在客户获取等，大数据分析都提供了有价值的探索，很多企业获得了巨大的收益。阅读《大数据分析：数据科学应用场景与实践精髓》一书，迈出从数据库资源中提取有价值信息的第1步！
本书以实践者的视角，向读者展示如何利用大数据技术的全新发现和新理念，建立支撑商业活动的分析战略。鉴于分析科学相关的基础数学理论已经相当成熟，本书侧重于案例研究和行动方案，而非聚焦算法模型的技术细节。对于那些希望获知全新技术动向、尝试拓展数据分析应用领域的分析专家来说，这种务实的聚焦应用的思路，能给他们更多的启迪，真正地发挥数据资源的效用。
数据的增长速度如火箭飞天，数据分析的各种应用也同步快速增长，学习如何从大数据中获取商业价值，已成为企业打造竞争力的常备条件。巴特·贝森斯（Bart Baesens）把自己多年的经验都写进了本书中，这是一本面向行动的参考书，旨在帮助企业利用全新的分析技术，维持和提升竞争力。

Content Description

《大数据分析数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用实践的专著，从讨论理论界的前沿观点开始，之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。
《大数据分析数据科学应用场景与实践精髓》首先介绍了大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务，以及模型商用的关键点；接着讲述了数据收集、抽样和预处理的实施要点；之后系统性地讨论了各种模型技术及其应用，包括预测分析、描述分析、生存分析、社交网络分析等。在完成了这些理论知识和模型技术方法铺垫之后，就进入到实践应用部分，包括把分析活动转化为生产力的关键事项，以及各种应用实例。
《大数据分析数据科学应用场景与实践精髓》帮助读者系统地梳理了各类模型方法的技术要点和应用要点，包括线性回归、Logistic回归、决策树、聚类、关联规则、序列规则、神经网络、支持向量机、套袋算法、Boosting算法、随机森林算法、生存分析等；本书还介绍了大量的应用实例，如信用风险建模、欺诈检测、营销响应提升模型、客户流失预测、自动推荐、网页分析、社交媒体分析，以及业务流程分析等。因此，对于从事大数据分析相关工作的人士来说，本书是一本难得的实务指南；对于高等院校相关专业的师生来说，本书是一本非常好的课外阅读材料，特别是书中关于如何把分析变成生产力的章节部分，相信一定能给他们很多的启发和思考。

Author Description

巴特·贝森斯（Bart Baesens）是比利时鲁汶大学的副教授，英国南安普敦大学的讲师，以及国际知名的数据分析知名顾问。他是网络分析、客户关系管理和欺诈侦测等领域杰出的研究实践者。他在多种世界知名期刊（如《机器学习》（Machine Learning）和《管理科学》（Management Science）上发表了多篇论文，还是《信用风险管理精要》（牛津大学出版社，2008年出版）一书的作者。

Catalogue

目录
1 第1章大数据及其分析
1．1 大数据的业务应用场景
1．2 基本的专业术语
1．3 分析过程模型
1．4 分析建模活动中的任务及角色
1．5 分析技术
1．6 分析模型的要求
1．7 本章参考文献
13 第2章数据采集、抽样和预处理
2．1 数据源的类型
2．2 数据抽样
2．3 数据类型
2．4 数据可视化及探索性统计分析
2．5 缺失值的处理
2．6 异常值检测及处理
2．7 数据标准化
2．8 粗分类（Categorization）处理
2．9 WOE值的计算
2．10 变量的选择
2．11 细分
2．12 本章参考文献
35 第3章预测分析
3．1 定义目标变量
3．2 线性回归
3．3 Logistic回归
3．4 决策树
3．5 神经网络
3．6 支持向量机
3．7 集成算法
3．7．1 套袋算法（Bagging）
3．7．2 Boosting方法
3．7．3 随机森林
3．8 多类分类技术
3．8．1 多类Logistic回归
3．8．2 多类决策树
3．8．3 多类神经网络
3．8．4 多类支持向量机
3．9 预测模型的评估
3．9．1 数据集的分割
3．9．2 分类模型的性能评估
3．9．3 回归模型的性能评估
3．10 本章参考文献
89 第4章描述性分析
4．1 关联规则
4．1．1 基本概念及假设
4．1．2 支持度和置信度
4．1．3 关联规则的挖掘
4．1．4 提升度的度量
4．1．5 关联规则的后处理
4．1．6 关联规则的扩展
4．1．7 关联规则的应用
4．2 序列规则
4．3 细分技术
4．3．1 分层聚类
4．3．2 K-Means聚类
4．3．3 自组织映射图（SOM）
4．3．4 聚类解决方案的应用及解释
4．4 本章参考文献
107 第5章生存分析
5．1 生存分析的基本概念和函数
5．2 卡普兰·梅尔分析
5．3 参数法生存分析
5．4 比例风险回归模型
5．5 生存分析模型的扩展
5．6 生存分析模型的评估
5．7 本章参考文献
123 第6章社交网络分析
6．1 社交网络的定义
6．2 社交网络的度量
6．3 社交网络学习
6．4 关系近邻分类器
6．5 概率关系近邻分类器
6．6 关系逻辑回归
6．7 共同模式推断
6．8 自中心网络（EGO NETS）
6．9 偶图/二分图
6．10 本章参考文献
137 第7章从分析到生产力
7．1 模型的后验测试
7．1．1 分类模型的后验测试
7．1．2 回归模型的后验测试
7．1．3 聚类模型的后验测试
7．1．4 设计后验测试方案
7．2 参照管理
7．3 数据质量
7．4 软件工具
7．5 隐私保护
7．6 模型设计相关文档
7．7 公司治理
7．8 本章参考文献
167 第8章实践与案例
8．1 信用风险建模
8．2 欺诈检测
8．3 净响应提升建模
8．4 流失预测
8．4．1 流失预测模型
8．4．2 流失预测流程
8．5 推荐系统
8．5．1 协同过滤推荐
8．5．2 基于内容的推荐
8．5．3 基于人口统计信息的推荐
8．5．4 基于知识的推荐
8．5．5 组合推荐
8．5．6 推荐系统的评价
8．5．7 案例介绍
8．6 网页分析
8．6．1 网页数据收集
8．6．2 Web KPI指标
8．6．3 从Web KPI到行动洞察力
8．6．4 导航分析
8．6．5 搜索引擎营销分析
8．6．6 A/B测试和多变量测试
8．7 社会化媒体分析
8．7．1 社交网站：B2B广告工具
8．7．2 情感分析
8．7．3 网络分析
8．8 业务流程分析
8．8．1 流程智能
8．8．2 流程挖掘和分析
8．8．3 形成闭环：全流程的整合数据分析
8．9 本章参考文献
231 译者后记

規格參數

品牌

京東圖書

品牌屬地

China

免責聲明

產品價格、包裝、規格等資訊如有調整，恕不另行通知。我們盡量做到及時更新產品資訊，但請以收到實物為準。使用產品前，請始終閱讀產品隨附的標籤、警告及說明。

查看詳情

加入收藏

{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}

詳情

數量

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

由 JD@CHINA 銷售

送至

滿69免運費

正品保證

查看詳情

地區

已加入購物車

繼續逛逛

為你推薦

優惠券

領取已領取已領完

即將過期： {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享給好友

取消

亞米禮卡專享價

使用禮卡支付即可獲得禮卡專享價

規則說明

禮卡專享價是部分商品擁有的特殊優惠價格；

購買禮卡專享價商品時，若在結算時使用電子禮卡抵扣支付，且禮卡餘額足夠支付訂單中所有禮卡專享價商品的專享價總和，則可以啟用禮卡專享價；

不使用禮卡支付，或禮卡餘額不滿足上一條所述要求時，將無法啟用禮卡專享價，按照普通售價計算，但您仍然可以購買這些商品；

在購買禮卡專享價商品時，若餘額不足，可以在購物車或結算頁中點擊“充值”按鈕對禮卡進行購買和充值；

商品若擁有禮卡專享價，會顯示“專享”的特殊價格標記；

如有疑問，請隨時聯繫客服；

禮卡專享價相關規則最終解釋權歸亞米所有。

由亞米銷售

服務保障

滿$49免運費

無憂退換

從美國出貨

配送資訊

美國

標準配送 $5.99（不含阿拉斯加，夏威夷），最終價滿$49免運費

本地配送$5.99(加州，紐約州，新澤西，麻省和賓夕法尼亞，以上州部分地區);最終價滿$49免運費

兩日達（含阿拉斯加夏威夷）運費19.99美元起

退換政策

亞米網希望為我們的客戶提供最優秀的售後服務，讓所有人都能放心在亞米購物。亞米自營商品在滿足退換貨條件的情況下，可在收到包裹的30天之內退換商品（食品因商品質量問題7天內可退換；為了確保每位客戶都能獲得安全和高質量的商品，對於美妝類產品，一經開封或使用即不提供退款或退貨服務，質量問題除外；其他特殊商品需聯繫客服諮詢）。
感謝您的理解和支持。

查看詳情

由亞米銷售

亞米電子禮品卡使用規則

若購買時選擇自動儲值，訂單完成後禮品卡將自動儲值至您的帳戶；

若購買時選擇發送郵件，訂單完成後系統將自動發送卡號和密碼到您填寫的郵箱；

寄送郵件時，任何使用者均可使用郵件中的卡號密碼進行禮卡儲值，請妥善保管郵件資訊。

如接收郵件遇到問題，請聯絡客服處理；

發送郵件時，若禮卡沒有被兌換，可以補發郵件。若已經被其他用戶兌換，無法補償；

亞米網電子禮卡可用於購買自營或第三方商品；

亞米網電子禮卡沒有有效期限限制，長期有效；

亞米網電子禮卡的金額，可分多次使用；

亞米網電子禮卡業務規則，最終解釋權歸亞米網所有。

退換政策

已消費的電子禮卡不支持退款。

由 JD@CHINA 銷售

亞米發貨

服務保障

滿$49免運費

最優售後

美國本土出貨

配送資訊

美國

標準配送 $5.99（不含阿拉斯加，夏威夷），最終價滿$49免運費

本地配送$5.99(加州，紐約州，新澤西，麻省和賓夕法尼亞，以上州部分地區);最終價滿$49免運費

兩日達（含阿拉斯加夏威夷）運費19.99美元起

退換政策

提供30天內退還保障。產品需全新未使用原包裝內，並附有購買憑證。產品品質問題、或錯發漏發等,由商家造成的失誤，將進行補發,或退款處理。其它原因需退貨費用由客戶自行承擔。

由 JD@CHINA 銷售

Yami-China FC

服務保障

跨店滿$69免運費

30天退換保障

亞米-中國集運倉

由亞米從中國精選並集合各大優秀店舖的商品至亞米中國整合中心，合併包裹後將一次合包跨國郵寄至您的地址。跨店包郵門檻低至$69。您將在多商家集合提供的廣泛選購商品中選購商品，輕鬆享有跨店鋪包郵後的低郵資。

退換政策

提供30天內退換保障。產品需在全新未使用的原包裝內，並附有購買憑證。產品品質問題、錯發、或漏發等商家造成的失誤，將進行退款處理。其它原因造成的退換貨郵費客戶將需要自行承擔。由於所有商品均長途跋涉，偶有簡易外包壓磨等但不涉及內部品質問題者，不予退換。

配送資訊

亞米中國集運 Consolidated Shipping 運費$9.99（訂單滿$69 包郵）

下單後2個工作天中國商家出貨，所有包裹抵達亞米中國整合中心（除特別情況及中國境內個別法定假日外）會合併包裹後透過UPS發往美國。 UPS從中國出貨後到美國境內的平均時間為10個工作天左右，可隨時根據直發單號追蹤查詢。受疫情影響，目前物流可能延遲5天左右。包裹需要客人簽收。如未簽收，客人須承擔包裹遺失風險。

由 JD@CHINA 銷售

服務保障

滿69免運費

正品保證

配送資訊

Yami Consolidated Shipping 運費$9.99（訂單滿$69包郵）

Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

積分規則

不參加任何折扣活動以及亞米會員積分制度。

退換政策

下載亞米應用

意見反饋

返回頂部

評論{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享您的感受，幫助更多用戶做出選擇。

撰寫評論

{{i}}星

{{i}} 星

{{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暫無符合條件的評論~

更多評論

評論詳情

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

請輸入內容

回覆{{'(' + replyList.length + ')'}}

{{ reply.reply_user_name }}回覆{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

請輸入內容

取消

這是到目前為止的所有評論！

發表評論

商品評分

請輸入評論

一個好的暱稱，會讓你的評論更受歡迎！
修改了這裡的暱稱，個人資料中的暱稱也將被修改。

感謝你的評論

你的好評可以幫助我們的社區發現更好的亞洲商品。

切換配送區域

歷史郵編

大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓