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数学软件及应用

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圖書電腦與網際網路軟體工程及軟體方法學

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数学软件及应用

Name: 数学软件及应用
Brand: 京東圖書
SKU: 3118218841
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Content Description

《数学软件及应用》是基于新版本的MATLAB 2014A、LING012和IBM SPSS 20．0编写的，全书分为三篇，总计十八章，由浅入深地介绍了这三个软件的基础入门和部分功能应用。第一章到第五章介绍了如何利用MATIAB软件绘制图形、程序设计和计算应用高等数学问题等；第七章至第十一章讲解了如何利用LINGO软件求解各种运筹学模型；第十二章至第十八章描述了SPSS的一些统计分析功能，例如相关分析、均值比较、方差分析和聚类分析等。
《数学软件及应用》可作为高等院校的应用数学、信息与计算科学、金融数学或统计学专业的数学软件教材或参考书，也可作为其他非数学专业师生的参考资料。

Catalogue

第一篇 MATLAB 2014基础
第一章 MATLAB概述
1．1 MATLAB 的功能简介
1．2 MATLAB 的界面
1．3 MATLAB 的帮助系统
1．3．1 文档帮助
1．3．2 演示帮助
1．3．3 命令帮助
1．4 MATLAB的操作基础
1．4．1 常量与变量
1．4．2 数据类型
1．4．3 数值数据显示格式的设置
1．4．4 运算符与运算
1．4．5 常用的数学函数
第二章数值计算与符号计算
2．1 矩阵分析
2．2 多项式的运算
2．3 符号计算，
2．4 符号方程求解
2．4．1 代数方程求解
2．4．2 常微分方程求解
2．5 概率与数字特征的计算
第三章 MATLAB绘图功能基础
3．1 二维图形
3．2 三维图形
第四章 MATIAB程序设计基础
4．1 MATLAB程序设计结构
4．1．1 顺序结构
4．1．2 条件选择结构
4．1．3 循环结构
4．1．4 错误控制结构
4．2 层次分析法
4．3 数据的输入输出
第五章 Notebook的应用
5．1 Notebook的启动与菜单命令
5．2 Notebook的使用
参考文献

第二篇运筹学案例的LINGO软件求解
第六章 LINGO软件的使用简介
6．LINGO软件的基本使用方法
6．2 LINGO软件基本用法的注意事项
6．2．1 在建立模型时需注意的几方面问题
6．2．2 在程序编写时需注意的问题
6．3 用LINGO建模语言求解数学优化模型
6．3．1 集合定义段
6．3．2 数据输入段
6．3．3 初始化段
6．3．4 程序计算段
6．3．5 目标约束段
6．4 LINGO软件与其他软件交换数据
6．4．1 通过文本文件输入数据
6．4．2 通过Excel文件输入数据
第七章线性规划与目标规划案例的LINGO求解
7．1 线性规划案例求解
7．2 目标规划案例求解
第八章运输问题模型的LINGO求解
8．1 产销平衡的运输问题
8．2 产销不平衡的运输问题
8．3 转运问题
第九章整数规划模型的LINGO求解
9．1 整数规划问题
9．2 0-1规划问题
第十章非线性规划模型的LINGO求解
第十一章图与网络优化模型的LINGO求解
11．1 最短路问题
11．2 TSP问题
11．3 最大流问题
11．4 最小费用流问题
11．5 最小生成树问题
参考文献

第三篇统计分析软件SPSS初步
第十二章 SPSS概述
12．1 SPSS的功能
12．2 SPSS的启动界面
12．3 SPSS 20．0的帮助系统
12．3．1 联机帮助
12．3．2 帮助教程
12．3．3 个案研究
12．3．4 统计辅导
第十三章数据文件的建立与管理
13．1 数据文件的建立与读取
13．1．1 数据文件的结构
13．1．2 数据的录入
13．1．3 从txt文件读取数据
13．1．4 从Excel文件读取数据
13．1．5 保存数据文件
13．2 数据文件的编辑
13．2．1 插入、删除变量或个案
13．2．2 根据已有变量建立新变量
13．2．3 个案选择
13．2．4 数据的定位
13．2．5 个案加权
13．2．6 数据标准化
13．2．7 对个案内的值计数
13．2．8 数据转置
13．3 数据文件的整理
13．3．1 个案排序
13．3．2 个案排秩
13．3．3 合并文件
13．3．4 拆分文件
第十四章数据的描述性分析
14．1 描述性统计
14．2 频率分析
14．3 探索分析
第十五章统计绘图
15．1 条形图
15．1．1 简单条形图
15．1．2 复式条形图
15．1．3 堆积面积图
15．2 3D条形图
15．3 线图
15．3．1 简单线图
15．3．2 多线线图
15．3．3 垂直线图
15．4 饼图
第十六章回归分析与相关分析
16．1 线性回归分析
16．2 曲线估计
16．3 相关分析
第十七章均值比较与方差分析
17．1 均值比较
17．1．1 单样本t检验
17．1．2 两独立样本t检验
17．1．3 两配对样本t检验
17．2 方差分析
17．2．1 单因素方差分析
17．2．2 双因素方差分析
第十八章聚类分析
参考文献

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