{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
免运费
Yami

Nickname

请告诉我们怎么更好地称呼你

更新你的名字
账户 订单 收藏
{{ inviteNavTitle }}
退出登录

切换配送区域

不同区域的库存和配送时效可能存在差异.

历史邮编

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

我们将在商品到货后第一时间通知你。

取消
Yami

京东图书

计量经济学(第5版)(英文版)

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

计量经济学(第5版)(英文版)

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
后结束
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
后结束促销
后开始秒杀 后结束秒杀
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 详情
商品有效期

已下架

当前地址无法配送
已售完

商品描述

展开全部描述
内容简介

This book is intended for a first year graduate course in econometrics. I tried to strike a balance between a rigorous approach that proves theorems, and a completely empirical approach where no theorems are proved. Some of the strengths of this book lie in presenting some difficult material in a simple, yet rigorous manner. For example, Chapter 12 on pooling time-series of cross-section data is drawn from my area of expertise in econometrics and the intent here is to make this material more accessible to the general readership of econometrics.
目录

Preface
Part I
1 What Is Econometrics?
1.1 Introduction
1.2 A Brief History
1.3 Critiques of Econometrics
1.4 Looking Ahead
Notes
References
2 Basic Statistical Concepts
2.1 Introduction
2.2 Methods of Estimation
2.3 Properties of Estimators
2.4 Hypothesis Testing
2.5 Confidence Intervals
2.6 Descriptive Statistics
Notes
Problems
References
Appendix
3 Simple Linear Regression
3.1 Introduction
3.2 Least Squares Estimation And The Classical Assumptions
3.3 Statistical Properties of Least Squares
3.4 Estimation of Er2
3.5 Maximum Likelihood Estimation
3.6 A Measure of Fit
3.7 Prediction
3.8 Residual Analysis
3.9 Numerical Example
3.10 Empirical Example
Problems
References
Appendix
4 Multiple Regression Analysis
4.1 Introduction
4.2 Least Squares Estimation
4.3 Residual Interpretation of Multiple Regression Estimates
4.4 Overspecification And Underspecification of The Regression Equation
4.5 R-Squared Versus R-Bar-Squared
4.6 Testing Linear Restrictions
4.7 Dummy Variables
Note
Problems
References
Appendix
5 Violations of The Classical Assumptions
5.1 Introduction
5.2 The Zero Mean Assumption
5.3 Stochastic Explanatory Variables
5.4 Normality of The Disturbances
5.5 Heteroskedasticity
5.6 Autocorrelation
Notes
Problems
References
6 Distributed Lags And Dynamic Models
6.1 Introduction
6.2 Infinite Distributed Lag
6.2.1 Adaptive Expectations Model (Aem)
6.2.2 Partial Adjustment Model (Pam)
6.3 Estimation And Testing of Dynamic Models With Serial Correlation
6.3.1 A Lagged Dependent Variable Model With Ar(L) Disturbances
6.3.2 A Lagged Dependent Variable Model With Ma(L) Disturbances
6.4 Autoregressive Distributed Lag
Note
Problems
References

Part Ⅱ
7 The General Linear Model: The Basics
7.1 Introduction
7.2 Least Squares Estimation
7.3 Partitioned Regression And The Frisch-Waugh-Lovell Theorem
7.4 Maximum Likelihood Estimation
7.5 Prediction
7.6 Confidence Intervals And Test of Hypotheses
7.7 Joint Confidence Intervals And Test of Hypotheses
7.8 Restricted Mle And Restricted Least Squares
7.9 Likelihood Ratio, Wald And Lagrange Multiplier Tests
Notes
Problems
References
Appendix
8 Regression Diagnostics And Specification Tests
8.1 Influential Observations
8.2 Recursive Residuals
8.3 Specification Tests
8.4 Nonlinear Least Squares And The Gauss-Newton Regression
8.5 Testing Linear Versus Log-Linear Functional Form
Notes
Problems
References
9 Generalized Least Squares
9.1 Introduction
9.2 Generalized Least Squares
9.3 Special Forms of Ω
9.4 Maximum Likelihood Estimation
9.5 Test of Hypotheses
9.6 Prediction
9.7 Unknown Ω
9.8 The W, Lr And Lm Statistics Revisited
9.9 Spatial Error Correlation
Note
Problems
References
10 Seemingly Unrelated Regressions
10.1 Introduction
10.2 Feasible Gls Estimation
10.3 Testing Diagonality of The Variance-Covariance Matrix
10.4 Seemingly Unrelated Regressions With Unequal Observations
10.5 Empirical Examples
Problems
References
11 Simultaneous Equations Model
11.1 Introduction
11.1.1 Simultaneous Bias
11.1.2 The Identification Problem
11.2 Single Equation Estimation: Two-Stage Least Squares
11.2.1 Spatial Lag Dependence
11.3 System Estimation: Three-Stage Least Squares
11.4 Test For Over-Identification Restrictions
11.5 Hausman's Specification Test
11.6 Empiri,Cal Examples
Notes
Problems
References
Appendix
12 Pooling Time-Series of Cross-Section Data
12.1 Introduction
12.2 The Error Components Model
12.2.1 The Fixed Effects Model
12.2.2 The Random Effects Model
12.2.3 Maximum Likelihood Estimation
12.3 Prediction
12.4 Empirical Example
12.5 Testing In A Pooled Model
12.6 Dynamic Panel Data Models
12.6.1 Empirical Illustration
12.7 Program Evaluation And Difference-In-Differences Estimator
12.7.1 The Difference-In-Differences Estimator
Problems
References
13 Limited Dependent Variables
13.1 Introduction
13.2 The Linear Probability Model
13.3 Functional Form: Logit And Probit
13.4 Grouped Data
13.5 Individual Data: Probit And Logit
13.6 The Binary Response Model Regression
13.7 Asymptotic Variances For Predictions And Marginal Effects
13.8 Goodness of Fit Measures
13.9 Empirical Examples
13.10 Multinomial Choice Models
13.10.1 Ordered Response Models
13.10.2 Unordered Response Models
13.11 The Censored Regression Model
13.12 The Truncated Regression Model
13.13 Sample Selectivity
Notes
Problems
References
Appendix
14 Time-Series Analysis
14.1 Introduction
14.2 Stationarity
14.3 The Box And Jenkins Method
14.4 Vector Autoregression
14.5 Unit Roots
14.6 Trend Stationary Versus Difference Stationary
14.7 Cointegration
14.8 Autoregressive Conditional Heteroskedasticity
Note
Problems
References
Appendix
List of Figures
List of Tables
Index

规格参数

品牌 京东图书
品牌属地 中国
ISBN 9787510061424
著者 [美]博尔特基(Badi H.Baltagi)
出版社 世界图书出版公司
用纸 胶版纸
包装 平装
出版时间 2013-10-01
页数 410
语言 英文
版次 5

免责声明

产品价格、包装、规格等信息如有调整,恕不另行通知。我们尽量做到及时更新产品信息,但请以收到实物为准。使用产品前,请始终阅读产品随附的标签、警告及说明。

查看详情
加入收藏
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
数量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
由 京东图书 销售
送至
{{ __("Ship to United States only") }}
满$69免运费
正品保证

已加入购物车

继续逛逛

为你推荐

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

优惠券

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
领取 已领取 已领完
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
即将过期: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享给好友

取消

亚米礼卡专享价

使用礼卡支付即可获得礼卡专享价

规则说明

礼卡专享价是部分商品拥有的特殊优惠价格;

购买礼卡专享价商品时,若在结算时使用电子礼卡抵扣支付,且礼卡余额足够支付订单中所有礼卡专享价商品的专享价总和,则可以启用礼卡专享价;

不使用礼卡支付,或礼卡余额不满足上一条所述要求时,将无法启用礼卡专享价,按照普通售价计算,但您仍然可以购买这些商品;

在购买礼卡专享价商品时,若余额不足,可以在购物车或结算页中点击“充值”按钮对礼卡进行购买和充值;

商品若拥有礼卡专享价,会显示“专享”的特殊价格标记;

如有疑问,请随时联系客服;

礼卡专享价相关规则最终解释权归亚米所有。

由 亚米 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 无忧退换
Yami 从美国发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99(不包含阿拉斯加,夏威夷),最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达(包含阿拉斯加夏威夷)运费$19.99起

退换政策

亚米网希望为我们的客户提供最优秀的售后服务,让所有人都能放心在亚米购物。亚米自营商品在满足退换货条件的情况下,可在收到包裹的30天之内退换商品(食品因商品质量问题7天内可退换;为了确保每位客户都能获得安全和高质量的商品,对于美妆类产品,一经开封或使用即不提供退款或退货服务,质量问题除外;其他特殊商品需联系客服咨询)。
感谢您的理解和支持。

查看详情

由 亚米 销售

亚米电子礼品卡使用规则

若购买时选择自动充值,订单完成后礼卡将自动充值到您的账户中;

若购买时选择发送邮件,订单完成后系统将自动发送卡号和密码到您填写的邮箱;

发送邮件时,任何用户均可使用邮件中的卡号密码进行礼卡充值,请妥善保管邮件信息。

如接收邮件遇到问题,请联系客服处理;

发送邮件时,若礼卡没有被兑换,可以补发邮件。若已经被其他用户兑换,则无法补偿;

亚米网电子礼卡可用于购买自营或第三方商品;

亚米网电子礼卡没有有效期限制,长期有效;

亚米网电子礼卡的金额,可分多次使用;

亚米网电子礼卡业务规则,最终解释权归亚米网所有。

退换政策

已消费的电子礼卡不支持退款。

京东图书 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 最优售后
Yami 美国本土发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99(不包含阿拉斯加,夏威夷),最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达(包含阿拉斯加夏威夷)运费$19.99起

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

由 京东图书 销售

服务保障

Yami 跨店满$69免运费
Yami 30天退换保障

亚米-中国集运仓

由亚米从中国精选并集合各大优秀店铺的商品至亚米中国整合中心,合并包裹后将一次合包跨国邮寄至您的地址。跨店铺包邮门槛低至$69。您将在多商家集合提供的广泛选品中选购商品,轻松享受跨店铺包邮后的低邮费。

退换政策

提供30天内退换保障。产品需在全新未使用的原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、错发、或漏发等由商家造成的失误,将进行退款处理。其它原因造成的退换货邮费客户将需要自行承担。由于所有商品均长途跋涉,偶有简易外包压磨等但不涉及内部质量问题者,不予退换。

配送信息

亚米中国集运 Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69 包邮)

下单后2个工作日中国商家发货,所有包裹抵达亚米中国整合中心(除特别情况及中国境内个别法定节假日外)会合并包裹后通过UPS发往美国。UPS从中国发货后到美国境内的平均时间为10个工作日左右,根据直发单号可随时跟踪查询。受疫情影响,目前物流可能延迟5天左右。包裹需要客人签收。如未签收,客人须承担包裹丢失风险。

由 京东图书 销售

服务保障

满$69免运费
正品保证

配送信息

Yami Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69包邮)


下单后1-2个工作日内发货。 物流时效预计7-15个工作日。 如遇清关,交货时间将延长3-7天。 最终收货日期以邮政公司信息为准。

积分规则

不参加任何折扣活动以及亚米会员积分制度。

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

Yami

下载亚米应用

返回顶部

为你推荐

品牌故事

京东图书

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

评论{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享你的感受,帮助更多用户做出选择。

写评论
{{ totalRating }} 写评论
  • {{i}}星

    {{i}}星

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暂无符合条件的评论

评论详情

Yami Yami

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

回复{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

取消

End

发表评论
商品评分

请输入评论

  • 一个好的昵称,会让你的评论更受欢迎!
  • 修改了这里的昵称,个人资料中的昵称也将被修改。
感谢你的评论
你的好评可以帮助我们的社区发现更好的亚洲商品。

举报

取消

确认删除该评论吗?

取消

历史浏览

品牌故事

京东图书