English
0 {{sellerTotalView > 1 ? __("sellers") : __("seller") }}, 0 {{numTotalView > 1 ? __("items") : __("item") }}

Yamibuy

Nickname

请告诉我们怎么更好地称呼你

更新你的名字
账户 订单 收藏
邀请好友 $10+
退出登录

切换配送区域

不同区域的库存和配送时效可能存在差异.

历史邮编
yamibuy

京东图书

机器视觉

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to stat")}}

机器视觉

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
后结束
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
后结束促销
后开始秒杀 后结束秒杀
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 详情
商品有效期

已下架

当前地址无法配送
已售完
加入收藏 已加入收藏
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
数量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to stat")}}

商品描述

展开全部描述
编辑推荐

这本书是计算机视觉的“圣经”!如果任何人想要学习计算机视觉的基本内容,一定要以这本书作为起始点。千万不要错过!尤其是,这本经典著作对于书中概念的杰出的介绍方法。我强烈地将这本不可或缺的书推荐给所有学习计算机视觉的人。

内容简介

《机器视觉》从逆问题的角度出发,提出了一整套关于机器视觉的研究方法,其核心是:机器视觉应该基于对成像过程的深刻理解!作为作者在麻省理工学院(MIT)所讲授的机器视觉课程的指定教材,本书已经被使用了近30年,至今仍被欧美许多著名高校所广泛使用。本书提供了一个理解现有方法和技术以及为以后的研究做准备的系统框架,其中包含了很多将机器视觉方法应用于实际问题的内容。全书共包括18章,前13章主要讲述早期视觉的内容,后5章更加关注于:解决一些更加复杂的实际问题。最后,作者将各个章节所介绍的方法整合到一起,搭建了一个可以和周围环境进行交互的“眼-手”系统。书中所用到的数学方法,也都收录在最后的附录中;作为内容的补充和扩展,本书还提供了丰富的练习题。
本书可以作为高等院校相关专业本科生和研究生一年级课程的教材,也可以作为研究人员的参考书籍。

作者简介

伯特霍尔德·霍恩(Berthold Klaus Paul Horn)现为美国麻省理工学院(MIT)计算机与电子工程系(EECS)人工智能实验室(CSAIL)的教授、美国工程院(NAE)院士、美国人工智能协会(AAAI)院士,是享有国际声望的计算机视觉领域专家。他从事计算机视觉领域的研究长达40多年,在该领域有许多开创性和奠基性的贡献,其博士论文《Shape from Shading》开创了一个崭新的研究领域。他提出的经典光流算法(Horn - Schunck方法)奠定了光流及运动视觉研究的基础。霍恩教授的很多研究成果,如:二维retinex算法、反射图、扩展Gauss图、无源导航等,都在计算机视觉领域和工业界发挥着巨大的作用。他所开创的基于逆问题理论、通过分析成像过程来研究机器视觉的方法,被称为霍恩学派。
霍恩教授获得了诸多奖项和荣誉,其中包括:
Rank奖:“为了表彰其在引领视觉系统实用化的工作中所做出的开创性贡献。”
——Rank基金委员会。1989年9月。
入选美国人工智能协会:“由于其在人工智能领域中所做出的巨大贡献。” ——美国人工智能协会。1990年8月。
入选美国工程院:“为其在计算机视觉领域(特别是在:通过图像亮度来恢复三维几何结构的研究中)所做出的开创性贡献。” ——美国工程院。2002年2月。
Azriel Rosenfeld终身成就奖:“为表彰其在早期视觉(包括:光流、从明暗恢复形状)中所做出的奠基性贡献。” ——IEEE计算机协会。2009年9月。

精彩书评

《机器视觉》这本书提出了一种从成像到图像分析、再到场景分析的一致研究方法。它既可以作为视觉领域中“Horn学派”的个人思想表现,也可以作为一本教科书。每一个从事计算机视觉相关领域研究的科学家和技术人员,都应该认真地阅读本书!
——AlanK.Mackworth教授,美国哥伦比亚大学


霍恩教授是一个在人类以及机器视觉领域做了很多年研究的顶级研究者。他所写的这本优秀教材非常适合觉领域的工程师、教师以及科学家。本书遵循严格的数学架构,开始于成像的物理模型;逐渐过渡到——人类和机器对于光照、形状、运动和景深的感知方面的最新计算理论;最后结束于——机器视觉方法在自动导航和工业机器人中的现实应用。
——AIBovik教授,美国田纳西大学


《机器视觉》是一部极好的书,既是对该领域很好的介绍,同时也是一本完整包含了计算机视觉所需的数学知识的入门书籍。
——CharlesThorpe,《美国科学家》


当我第一次拿起这本书时,我有点担心这本书出版年代的久远,但是,这本书是机器视觉核心思想的一个极其丰富的展现!我强烈地推荐:将这本书作为一本教科书。每一位认真从事于计算机视觉、机器人或计算机图形学领域的研究者,都应该拥有这本书。我认为这本书写得太好了,不管是过去还是未来,它都会是很有用的。
——读者评论,Amazon网站

目录

第 1 章 简介
1.1 机器视觉
1.2 机器视觉的任务
1.3 机器视觉和其他领域的关系
1.4 后续章节的概要
1.5 本章参考文献
1.6 习题

第 2 章 成像与图像检测
2.1 成像的两个方面
2.1.1 透视投影
2.1.2 正射投影
2.2 亮度
2.3 透镜
2.4 我们的视觉世界
2.5 图像检测
2.5.1 感知颜色
2.5.2 随机性和噪声
2.5.3 图像量化
2.6 本章参考文献
2.7 习题

第 3 章 二值图:几何性质
3.1 二值图
3.2 简单几何性质
3.2.1 区域的位置
3.2.2 朝向
3.3 投影
3.4 离散二值图
3.5 行程编码
3.6 本章参考文献
3.7 习题

第 4 章 二值图:拓扑性质
4.1 多个物体
4.1.1 标注图像中的物体
4.1.2 连通性
4.1.3 串行标注算法
4.2 局部计数和迭代修正
4.2.1 局部计数
4.2.2 集合可加性
4.2.3 迭代修正
4.3 本章参考文献
4.4 习题

第 5 章 区域与图像分割
5.1 设定阈值的方法
5.2 统计直方图
5.3 空间相关性
5.4 图像分割
5.5 使用颜色信息
5.6 合并与分裂
5.7 本章参考文献
5.8 习题

第 6 章 图像处理:连续图像
6.1 线性移不变系统
6.2 卷积与点扩散函数
6.3 调制传递函数
6.4 Fourier 变换和滤波
6.5 Fourier 变换和卷积
6.6 广义函数与单位冲击函数
6.7 收敛因子与单位冲击函数
6.8 偏微分与卷积
6.9 旋转对称与各向同性算子
6.10 模糊,失焦和运动拖尾
6.11 图像复原与增强
6.12 相关以及功率谱
6.13 最优滤波器与噪声抑制
6.14 图像模型
6.15 本章参考文献
6.16 习题

第 7 章 图像处理:离散图像
7.1 有限的图像尺寸
7.2 离散图像采样
7.3 采样定理
7.4 离散 Fourier 变换
7.5 循环卷积
7.6 一些有用的结果
7.7 本章参考文献
7.8 习题

第 8 章 边缘和边缘查找
8.1 图像中的边缘
8.2 微分算子
8.3 离散近似
8.4 局部算子和噪声
8.5 边缘的检测和定位
8.6 结论和例子
8.7 本章参考文献
8.8 习题

第 9 章 光照与颜色
9.1 物体表面的反射率以及 Land 实验
9.2 Mondrian 图
9.3 复原光照
9.4 求解逆问题
9.5 光照的归一化
9.6 选择阈值
9.7 离散情况下计算光照
9.8 一个物理模型
9.9 本章参考文献
9.10 习题

第 10 章 反射图:光度立体视觉
10.1 图像亮度
10.2 辐射
10.3 图像的形成
10.4 双向反射分布函数
10.5 连续光源
10.6 物体表面的反射性质
10.7 物体表面的亮度
10.8 物体表面的朝向
10.9 反射图
10.10 图像中的明暗
10.11 明暗图
10.12 光度立体视觉
10.13 估计反射率
10.14 曲面朝向的查询表
10.15 本章参考文献
10.16 习题

第 11 章 从明暗恢复形状
11.1 从明暗中恢复形状
11.2 特征曲线与初始曲线
11.3 奇异点
11.4 奇异点附近的幂级数
11.5 闭合边界
11.6 球极投影
11.7 松弛方法
11.8 从针状图中恢复景深
11.9 本章参考文献
11.10 习题

第 12 章 运动场和光流
12.1 运动场
12.2 光流
12.3 光流的光滑性
12.4 填充光流信息
12.5 边界条件
12.6 离散情况
12.7 光流的不连续
12.8 本章参考文献
12.9 习题

第 13 章 摄影测量和立体视觉
13.1 两张图像之间的差异
13.2 摄影测量
13.3 绝对朝向
13.4 相对朝向
13.5 使用已知的相对朝向
13.6 计算景深
13.7 外部朝向
13.8 内部朝向
13.9 寻找共轭点对
13.10 本章参考文献
13.11 习题

第 14 章 模式分类
14.1 由一个例子引入
14.2 特征向量
14.3 基本方法
14.4 最近邻分类
14.5 最近中心分类
14.6 实例:白血球分类
14.7 使用概率密度模型设计分类方法
14.8 不同形状的聚类
14.9 聚类的自动形成
14.10 一个童话
14.11 本章参考文献
14.12 习题

第 15 章 多面体物体
15.1 多面体场景的素描图
15.2 恢复三维结构
15.3 梯度空间
15.4 明暗和梯度空间
15.5 图像分割与多个物体的情况
15.6 标记素描图
15.7 演示:复制一个积木结构
15.8 本章参考文献
15.9 习题

第 16 章 扩展 Gauss 图
16.1 凸多面体
16.2 Gauss 图
16.3 Gauss 曲率
16.4 扩展 Gauss 图
16.5 扩展 Gauss 图的例子
16.6 离散情况
16.7 圆环面的扩展 Gauss 图
16.8 对单位球面的剖分
16.9 旋转体的扩展 Gauss 图
16.10 一般情况下的 Gauss 曲率
16.11 扩展 Gauss 图的应用
16.12 本章参考文献
16.13 习题

第 17 章 无源导航
17.1 恢复观测者的运动
17.2 预备知识和技术
17.3 平动的情况
17.4 使用其他的范数形式
17.5 转动的情况
17.6 一般刚体运动的情况
17.7 本章参考文献
17.8 习题

第 18 章 从容器中抓取零件
18.1 方法总览
18.2 动机
18.3 装着零件的容器
18.4 图像分割
18.5 典型物体模型
18.6 物体表面的透视收缩
18.7 对齐主轴
18.8 非凸的物体
18.9 物体在空间中的姿态
18.10 旋转的表示方法
18.11 朝向统计直方图的匹配
18.12 针状图的二次投影
18.13 对偏离理想情况的矫正
18.14 选择要抓取的物体
18.15 移动机器臂
18.16 “眼 --- 手”坐标系之间的变换
18.17 任意形状的物体
18.18 结论
18.19 结束语
18.20 本章参考文献
18.21 习题

附录: 一些有用的数学工具
A.1 求解三角形
A.2 向量操作
A.3 向量和矩阵的导数
A.4 线性方程组的最小二乘解
A.5 Lagrange 乘子
A.6 变分法
A.7 本附录参考文献

参考文献

索引

精彩书摘

4.1.2连通性
首先,我们必须认真考虑:术语近邻点(具体)意思。假设我们使用正方形作为基本单元来对图像进行剖分,那么,在这种情况下,我们可以粗略地将近邻点“认为是”:和给定图像单元(即:像素点)的四条边相连接的四个图像单元。但是,我们应该如何看待:和给定像素点的四个角相连的四个像素点呢?因此,对近邻点的定义存在两种可能的情况,也就是说,
4—连接:只有和给定图像单元(即:像素点)的(4条)边相连的(4个)像素点,才被认为是(给定像素点)的近邻点。
8—连接:和给定图像单元的(4个)角相连的(4个)像素点,也被认为是(给定像素点)的近邻点。
这两种不同的定义方式如下图所示:
事实上,这两种定义方式都不能完全令人满意。要看出这一点,我们需要明确的一点是:从背景中,我们也可以“分割出”一个连通区域。我们希望:对于离散二值图,我们从连续二值图中得出的、关于连通区域的直观感觉仍然适用。例如,我们可以用一条简单的闭合曲线,将图像分割为两个简单的连通区域(如图4.2所不)。这个结论被称为Jordan曲线定理。
……
前言/序言

中文版序言
对于《RobotVision》中译本的出版发行,我感到非常兴奋。因为这将使得广大的学生、教师和科研人员可以更容易地接触和了解机器视觉。自从《RobotVision》首次出版以来,将近三十年过去了,机器视觉领域一直在不断地发展和变化着,但是直到现在,始终存在着一种需要,即:寻找一种关于这个领域的统一的研究方法,并且,该方法应该是能够经受住时间考验的。我相信在研究机器视觉的过程中,我们应该思索如下两个问题:1)成像过程的基本原理是什么?2)如何探索对成像过程“求逆”(也就是说,就是从一张图像、多张图像或者图像序列中恢复出关于场景或者观测者的信息)的知识和方法?显然,要做到这一点,我们至少需要理解:光学、运动学和坐标变换。
通过物理模型,我们可以很自然地导出相应的数学公式,然后,通过数学公式,我们可以导出相应的算法。本书的主题包括:
建立起对成像过程的基本理解;
探讨对成像过程进行求逆的方法。
尽管本书包含了许多用于解决机器视觉问题的具体方法,但是,本书所关注的是:建立一种针对不同机器视觉问题的整体解决方法。事实上,许多成功的机器视觉技术,例如:从明暗恢复形状、光流、无源导航等,都是这种“整体解决方法”的具体应用。关注基本原理所带来的一个好处是:真正需要去理解的核心内容变少了,甚至连算法的实现细节都有可能会变成一个“瞬间”就被理解或完成的工作。
最近几年,在机器视觉的应用领域取得了很多实质性的进展,这些进展部分归功于机器学习方法的使用。当然,机器学习结果的好坏依赖于:从图像中所提取出来的特征的“质量”。特征的“描述力”越强,区分效果也就越好;所提取出的特征越有“特点”,所得到的结果也就越好。从这个意义上说,本书所讲述的内容可以被看作是:用于提取“具有物理意义的特征”的方法。还记得当初在写《RobotVision》的序言时,我以“机器视觉是一个年轻的、发展很快的领域”作为开篇的第一句话。这么多年过去了,我们很高兴地看到:直到今天,这句话还像当初我写它时一样正确!
BertholdK。P。Horn
2014年6月于MIT

规格参数

品牌 京东图书
出版时间 2014-08-01
品牌属地 中国
出版社 中国青年出版社
ISBN 9787515325316
译者 王亮,蒋欣兰
版次 1
页数 562
印刷时间 2014-08-01
包装 平装
著者 [美]伯特霍尔德·霍恩
用纸 胶版纸

免责声明

产品价格、包装、规格等信息如有调整,恕不另行通知。我们尽量做到及时更新产品信息,但请以收到实物为准。使用产品前,请始终阅读产品随附的标签、警告及说明。

查看详情
由 京东图书 销售
{{ __("Ship to :shippingDist", {shippingDist: shippingDist}) }}
{{ __("Ship to United States only") }}
满$69免运费
正品保证

已加入购物车

继续逛逛

为你推荐

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

优惠券

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
领取 已领取 已领完
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
即将过期: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享给好友

取消

亚米礼卡专享价

使用礼卡支付即可获得礼卡专享价

规则说明

礼卡专享价是部分商品拥有的特殊优惠价格;

购买礼卡专享价商品时,若在结算时使用电子礼卡抵扣支付,且礼卡余额足够支付订单中所有礼卡专享价商品的专享价总和,则可以启用礼卡专享价;

不使用礼卡支付,或礼卡余额不满足上一条所述要求时,将无法启用礼卡专享价,按照普通售价计算,但您仍然可以购买这些商品;

在购买礼卡专享价商品时,若余额不足,可以在购物车或结算页中点击“充值”按钮对礼卡进行购买和充值;

商品若拥有礼卡专享价,会显示“专享”的特殊价格标记;

如有疑问,请随时联系客服;

礼卡专享价相关规则最终解释权归亚米所有。

由 亚米 销售

服务保障

yamibuy 满$49免运费
yamibuy 无忧退换
yamibuy 从美国发货

配送信息

  • 美国48个州

    1.标准配送 $5.99,最终价满$49免运费

    2. 本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

  • 阿拉斯加/夏威夷

    UALASKA/HAWAII $19.99 (10磅以下)

退换政策

亚米网希望为我们的客户提供最优秀的售后服务,让所有人都能放心在亚米购物。亚米自营商品在满足退换货条件的情况下,可在收到包裹的30天之内退换商品(食品因商品质量问题7天内可退换,其他特殊商品需联系客服咨询)。

查看详情

由 亚米 销售

亚米电子礼品卡使用规则

若购买时选择自动充值,订单完成后礼卡将自动充值到您的账户中;

若购买时选择发送邮件,订单完成后系统将自动发送卡号和密码到您填写的邮箱;

发送邮件时,任何用户均可使用邮件中的卡号密码进行礼卡充值,请妥善保管邮件信息。

如接收邮件遇到问题,请联系客服处理;

发送邮件时,若礼卡没有被兑换,可以补发邮件。若已经被其他用户兑换,则无法补偿;

亚米网电子礼卡可用于购买自营或第三方商品;

亚米网电子礼卡没有有效期限制,长期有效;

亚米网电子礼卡的金额,可分多次使用;

亚米网电子礼卡业务规则,最终解释权归亚米网所有。

退换政策

已消费的电子礼卡不支持退款。

由 京东图书 销售

服务保障

yamibuy 满$49免运费
yamibuy 最优售后
yamibuy 美国本土发货

配送信息

  • 美国48个州

    1.标准配送 $5.99,最终价满$49免运费

    2.本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

  • 阿拉斯加/夏威夷

    ALASKA/HAWAII $19.99 (10磅以下)

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

由 京东图书 销售

服务保障

yamibuy 跨店满$69免运费
yamibuy 30天退换保障

亚米-中国集运仓

由亚米从中国精选并集合各大优秀店铺的商品至亚米中国整合中心,合并包裹后将一次合包跨国邮寄至您的地址。跨店铺包邮门槛低至$69。您将在多商家集合提供的广泛选品中选购商品,轻松享受跨店铺包邮后的低邮费。

退换政策

提供30天内退换保障。产品需在全新未使用的原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、错发、或漏发等由商家造成的失误,将进行退款处理。其它原因造成的退换货邮费客户将需要自行承担。由于所有商品均长途跋涉,偶有简易外包压磨等但不涉及内部质量问题者,不予退换。

配送信息

亚米中国集运 Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69 包邮)

下单后2个工作日中国商家发货,所有包裹抵达亚米中国整合中心(除特别情况及中国境内个别法定节假日外)会合并包裹后通过UPS发往美国。UPS从中国发货后到美国境内的平均时间为10个工作日左右,根据直发单号可随时跟踪查询。受疫情影响,目前物流可能延迟5天左右。包裹需要客人签收。如未签收,客人须承担包裹丢失风险。

由 京东图书 销售

服务保障

满$69免运费
正品保证

配送信息

Yami Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69包邮)


下单后1-2个工作日内发货。 物流时效预计7-15个工作日。 如遇清关,交货时间将延长3-7天。 最终收货日期以邮政公司信息为准。

积分规则

不参加任何折扣活动以及亚米会员积分制度。

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

转盘抽奖

转盘抽奖

Yamibuy

下载亚米应用

返回顶部

为你推荐

品牌故事

京东图书

为您推荐

Yamibuy
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yamibuy
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yamibuy
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yamibuy
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yamibuy
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yamibuy
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

评论{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享你的感受,帮助更多用户做出选择。

写评论
{{ totalRating }} 写评论
  • {{i}}星 {{i}}星 {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%
查看全部
全部 已购买 照片
Yamibuy Yamibuy
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yamibuy
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yamibuy Yamibuy
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yamibuy
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暂无符合条件的评论

评论详情

Yamibuy Yamibuy

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yamibuy
查看更多

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

回复{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yamibuy Yamibuy

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

取消

End

发表评论
商品评分

请输入评论

  • 一个好的昵称,会让你的评论更受欢迎!
  • 修改了这里的昵称,个人资料中的昵称也将被修改。
感谢你的评论
你的好评可以帮助我们的社区发现更好的亚洲商品。

举报

取消

确认删除该评论吗?

取消

京东图书

查看全部
京东图书

人间失格

1
$18.07
京东图书 销售
京东图书

人与自然·水乡篇

$32.35
京东图书 销售
京东图书

小婴孩:早识300字

2
$15.59
京东图书 销售
京东图书

一切都是最好的安排

$19.68
京东图书 销售
京东图书

沙丘

$38.06
京东图书 销售
京东图书

山海经

$39.89
京东图书 销售
京东图书

人性的弱点

$19.19
京东图书 销售
京东图书

世界十大文学名著:罪与罚

$19.95
京东图书 销售
京东图书

IDA Pro权威指南(第2版)

$39.59
京东图书 销售
京东图书

克苏鲁神话合集

$47.86
京东图书 销售

历史浏览

品牌故事

京东图书

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

我们将在商品到货后第一时间通知你。

取消