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SPSS 数据统计与分析·从新手到高手(附光盘)

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SPSS 数据统计与分析·从新手到高手(附光盘)

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内容简介

SPSS 20.0是IBM公司最新推出的数据统计分析软件,是当前世界上最为流行的三大统计分析软件之一。本书汇集了用户在使用SPSS 20.0分析数据时最常用的统计分析方法,通过实用案例,详细向用户解释了初始数据分析、建立和管理数据文件、绘制统计图表、基本统计分析、平均数差异分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、信度分析、聚类分析和判别分析、对数线性分析、时间序列分析、多重响应分析、生存分析、因子和对应分析等内容。本书的最后两章以具体实例详细介绍了使用SPSS 20.0统计与挖掘数据信息的具体操作方法和使用技巧。在本书光盘中,提供了本书实例的完整素材文件和全程配音教学视频文件。
《SPSS 数据统计与分析·从新手到高手》结构编排合理,图文并茂,实例丰富,可操作性强,可有效帮助用户提升SPSS 20.0的操作水平。本书适合作为高职高专院校学生学习使用的教材,也可作为计算机、金融、教育、医疗,以及具备一定统计学基础的用户深入学习SPSS 20.0的培训和参考资料。

目录

第1章 初始数据分析
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS的发展历史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的基本特点
1.2 SPSS软件安装
1.2.1 SPSS软件的环境要求
1.2.2 安装SPSS软件
1.3 SPSS软件介绍
1.3.1 运行SPSS软件
1.3.2 SPSS运行窗口
1.3.3 SPSS结果输出类型
1.4 数据分析概述
1.4.1 数据分析基础理论
1.4.2 SPSS分析流程
第2章 建立和管理数据文件
2.1 常用术语概述
2.1.1 理解常量
2.1.2 理解运算符和表达式
2.2 设置SPSS变量
2.2.1 定义变量
2.2.2 编辑变量
2.2.3 加权变量
2.2.4 创建变量
2.3 设置SPSS数据
2.3.1 输入SPSS数据
2.3.2 读取SPSS数据
2.3.3 保存SPSS数据
2.4 编辑SPSS数据
2.4.1 移动和复制数据
2.4.2 编辑个案
2.4.3 查找和替换数据
2.5 拆分和合并数据文件
2.5.1 拆分数据文件
2.5.2 合并数据文件
2.6 数据文件的预处理
2.6.1 排序数据
2.6.2 变量计算
2.6.3 计数
2.6.4 分类汇总数据
2.6.5 重新编码数据
2.6.6 自动编码数据
第3章 绘制统计图表
3.1 绘制条形图
3.1.1 简单条形图
3.1.2 复式条形图
3.1.3 堆积条形图
3.1.4 3-D条形图
3.1.5 简单误差条形图
3.1.6 复式误差条形图
3.2 绘制线图
3.2.1 简单线图
3.2.2 多线线图
3.2.3 垂直线图
3.3 绘制面积图
3.3.1 简单面积图
3.3.2 堆积面积图
3.4 绘制饼图和直方图
3.4.1 饼图
3.4.2 直方图
3.5 绘制高低图
3.5.1 简单高低关闭图
3.5.2 简单范围栏图
3.5.3 聚类高低关闭图
3.5.4 差别面积图
3.6 绘制箱图
3.6.1 简单箱图
3.6.2 复式箱图
3.6.3 对比箱图
3.7 绘制散点图
3.7.1 简单分布散点图
3.7.2 矩阵散点图
3.7.3 重叠散点图
3.7.4 3-D散点图
3.8 绘制P-P图和Q-Q图
3.8.1 P-P图
3.8.2 Q-Q图
3.9 编辑统计图表
3.9.1 编辑数据标签
3.9.2 设置填充效果
3.9.3 设置排序方式
3.9.4 设置坐标轴格式
3.10 制作交互式统计图表
3.10.1 图表构建程序制作法
3.10.2 图形画板模板制作法
第4章 基本统计分析
4.1 OLAP立方分析
4.1.1 案例背景介绍
4.1.2 录入分析数据
4.1.3 设置分析变量
4.1.4 设置分析参数
4.1.5 显示分析结果
4.2 频数分析
4.2.1 频数分析理论知识
4.2.2 案例背景介绍
4.2.3 录入分析数据
4.2.4 设置分析参数
4.2.5 显示分析结果
4.3 描述分析
4.3.1 描述分析理论知识
4.3.2 案例背景介绍
4.3.3 录入分析数据
4.3.4 设置分析参数
……
前言/序言

SPSS 20.0是IBM公司最新推出的数据分析软件,是当前世界上最为流行的三大统计分析软件之一。它是一个集数据整理和分析于一体的组合式的软件包,不仅可以为用户提供数据管理、统计分析、趋势分析、制表、绘图等服务,而且还可以广泛地用于计划、经济、教育、心理、医学、生物、气象及其他社会科学领域。
本书以SPSS 20.0中的常用统计分析方法为基础,采用知识点讲解与具体实际操作相结合的方式,详细介绍了SPSS 20.0中的数据分析基础应用知识与具体使用方法。每一章都配合了丰富的插图说明,生动具体、浅显易懂,使用户能够迅速上手,轻松掌握SPSS 20.0中功能强大的分析功能。
本书内容
全书共分18章,通过大量实例介绍了SPSS在数据分析中的实际应用知识。
第1章介绍了初始数据分析,涵盖了SPSS软件的功能性、SPSS基本特点、数据分析概述等内容。
第2章介绍了建立和管理数据文件,涵盖了常用术语概述、设置SPSS变量、设置和编辑SPSS数据、拆分和合并数据文件及数据文件的预处理等内容。
第3章介绍了绘制统计图表,涵盖了绘制条形图、绘制线图、绘制面积图、绘制饼图和直方图、绘制高低图、绘制箱图、绘制散点图等内容。
第4章介绍了基本统计分析,涵盖了OLAP立方分析、频数分析、描述分析、交叉表分析、探索性统计分析等内容。
第5章介绍了平均数差异分析,涵盖了假设检验概述、均值比较、单样本T检验、两独立样本T检验、配对样本T检验等内容。
第6章介绍了非参数检验,涵盖了单样本非参数检验、二项式检验、卡方检验、K-S检验、Wilcoxon符号秩检验、游程检验、独立样本非参数检验、相关样本非参数检验等内容。
第7章介绍了方差分析,涵盖了单因素方差分析、双因素方差分析、多元方差分析、重复测量双因素方差分析、协方差分析等内容。
第8章介绍了相关分析,涵盖了双变量相关分析、偏相关分析和距离相关分析等内容。
第9章介绍了回归分析,涵盖了一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计回归分析等内容。
第10章介绍了信度分析,涵盖了重测信度分析、复本信度分析、分半信度分析、评分信度分析、多维尺度分析、内部一致性信度分析等内容。
第11章介绍了聚类和判别分析,涵盖了二阶聚类分析、K-均值聚类分析、层次聚类分析、普通判别分析、决策树分析等内容。
第12章介绍了对数线性分析,涵盖了常规模型分析、Logit模型分析、模型选择分析等内容。
第13章介绍了时间序列分析,涵盖了数据的预处理、指数平滑模型、ARIMA模型、季节分析模型等内容。
第14章介绍了多重响应分析,涵盖了定义多重响应变量集、多重响应的频数分析、多重响应的交叉表分析、多重响应的表过程等内容。
第15章介绍了生存分析,涵盖了生命表分析、K-M分析、Cox回归模型等内容。
第16章介绍了因子和对应分析,涵盖了因子分析、简单对应分析、多元对应分析等内容。
第17章和第18章分别以具体实例详细介绍了使用SPSS进行数据分析的完整操作过程,以及浓缩和挖掘分析数据信息的基础操作方法。
本书特色
本书是一本介绍SPSS 20.0基础统计分析方法的教程,在编写过程中精心设计了丰富的体例,帮助读者顺利学习本书内容。
系统全面,超值实用 全书每个小节都配备了实用案例,通过示例分析、设计过程讲解运用SPSS 20.0进行数据统计与分析的应用知识。每章穿插大量提示、技巧等栏目,构筑了面向实际的知识体系。采用了紧凑的体例和版式,在相同的内容下,篇幅缩减了30%以上,实例数量增加 了50%。
串珠逻辑,收放自如 统一采用三级标题灵活安排全书内容,摆脱了普通培训教程按部就班讲解的窠臼。每章都配有扩展知识点,便于用户查阅相应的基础知识。内容安排收放自如,方便读者学习图书内容。
全程图解,快速上手 各章内容全部采用图解方式,图像均做了大量的裁切、拼合、加工,信息丰富,效果精美,阅读体验轻松,上手容易。让读者在书店中翻开图书的第一刻起就获得强烈的视觉冲击,与同类书在品质上拉开距离。
书盘结合,相得益彰 本书使用Director技术制作了多媒体光盘,提供了本书实例的完整素材文件和全程配音教学视频文件,便于读者自学和跟踪练习图书内容。
读者对象
本书从SPSS 20.0数据统计与分析的实用知识和操作入手,全面介绍了SPSS 20.0面向数据分析应用的知识体系,结合多媒体光盘,能有效吸引读者学习。本书适合作为高职高专院校学生学习使用的教材,也可作为计算机办公应用用户深入学习SPSS 20.0的培训和参考资料。
参与本书编写的人员除了封面署名人员之外,还有王海峰、马玉仲、席宏伟、祁凯、徐恺、王泽波、王磊、张仕禹、夏小军、赵振江、李振山、李文才、李海庆、王树兴、何永国、李海峰、王蕾、王曙光、牛小平、贾栓稳、王立新、苏静、赵元庆、郭磊、何方、徐铭、李大庆等人。由于时间仓促,水平有限,书中疏漏之处在所难免,敬请读者朋友批评正。
编者

规格参数

品牌 京东图书
出版时间 2014-08-01
品牌属地 中国
出版社 清华大学出版社
语言 中文
ISBN 9787302349495
版次 1
页数 385
印刷时间 2014-08-01
包装 平装
著者 杨光霞,谢华,等
用纸 胶版纸

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