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高等学校计算机基础教育改革与实践系列教材:多媒体信息处理技术

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高等学校计算机基础教育改革与实践系列教材:多媒体信息处理技术

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《多媒体信息处理技术》以教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会编制的“多媒体技术及应用”课程教学要求为依据。本着“夯实基础知识、强调能力培养、注重应用环节、勇于体系创新”的基本思路,结合编者多年的实际教学经验精心编写而成。全书共分9章。第1章介绍多媒体技术基础,第2章介绍多媒体信息处理设备,第3章介绍多媒体数据压缩与编码技术,第4章介绍数字音频处理技术,第5章介绍数字视频处理技术,第6章介绍图像信息处理技术,第7章介绍图形与动画制作技术,第8章介绍网络多媒体技术,第9章介绍多媒体创作技术。
与《多媒体信息处理技术》配套的《多媒体信息处理技术实践教程》提供了“多媒体技术及应用”课程的实践内容、习题及参考答案。
《多媒体信息处理技术》在内容组织、章节编排和处理实现上由浅人深、循序渐进。因此,《多媒体信息处理技术》适合作为高等学校各个专业的“多媒体技术及应用”课程教材,也适合广大计算机爱好者自学和参考。
Catalogue

第1章 多媒体技术基础
1.1 多媒体技术概述
1.1.1 多媒体技术的背景
1.1.2 多媒体技术的发展
1.1.3 多媒体技术的应用
1.2 多媒体的概念、类型与特征
1.2.1 多媒体的概念
1.2.2 多媒体信息的类型
1.2.3 多媒体的基本特性
1.2.4 多媒体文件
1.3 多媒体计算机
1.3.1 多媒体计算机及其特性
1.3.2 多媒体计算机的硬件组成
1.3.3 多媒体计算机的软件组成
本章小结
习题

第2章 多媒体信息处理设备
2.1 信息采集设备
2.1.1 声音适配器
2.1.2 视频适配器
2.2 信息存储设备
2.2.1 存储介质与种类
2.2.2 存储容量
2.2.3 光盘刻录
2.3 信息输入设备
2.3.1 扫描仪
2.3.2 数码照相机
2.3.3 数码摄像机
2.4 信息输出设备
2.4.1 显示适配器与显示器
2.4.2 投影仪
2.4.3 打印机
2.4.4 触摸屏
本章小结
习题

第3章 多媒体数据压缩与编码技术
3.1 多媒体数据的特性
3.1.1 信息与数据冗余
3.1.2 数据压缩与编码分类
3.1.3 信息熵与编码系统评价
3.2 数据的无损压缩与编码
3.2.1 哈夫曼编码
3.2.2 算术编码
3.2.3 LZW编码
3.3 数据的有损压缩与编码
3.3.1 预测编码
3.3.2 变换编码
3.4 图像标准JPEG与MPEG的压缩编码技术
3.4.1 静态图像JPEG压缩编码技术
3.4.2 动态图像MPEG压缩编码技术
3.5 常用压缩软件及其使用
3.5.1 winRAR压缩软件简介
3.5.2 winRAR压缩软件的使用
本章小结
习题

第4章 数字音频处理技术
4.1 数字音频处理引例
4.1.1 需求分析
4.1.2 技术分析
4.2 数字音频的基本概念
4.2.1 声音的概念
4.2.2 数字音频文件
4.2.3 数字音频音质与文件大小
4.3 音频数据采样与处理
4.3.1 音频采样基本原理
4.3.2 音频数据处理
4.4 语音识别技术
4.4.1 语音识别的基本原理及过程
4.4.2 文本-语音转化技术
4.4.3 语音识别软件-超级语音
4.5 数字音频处理软件
4.5.1 常用软件简介
4.5.2 GoldWave软件的使用
4.6 引例的处理实现与分析
本章小结
习题

第5章 数字视频处理技术
5.1 数字视频处理引例
5.1.1 需求分析
5.1.2 技术分析
5.2 数字视频的基本概念
5.2.1 视频标准与视频文件类型
5.2.2 视频质量与文件大小
5.3 视频数据采集与处理
5.3.1 视频采集的基本原理
5.3.2 视频数据处理技术
5.3.3 视频编辑软件概述
5.4 Adobe Premiere的使用
5.4.1 Adobe Premiere的窗口组成
5.4.2 Adobe Premiere的基本用法
5.5 引例的处理实现与分析
本章小结
习题

第6章 图像信息处理技术
6.1 图像处理引例
6.1.1 需求分析
6.1.2 技术分析
6.2 图像的基本概念
6.2.1 图形和图像
6.2.2 图像文件的格式
6.2.3 图像质量与文件大小
6.3 图像的获取
6.3.1 屏幕截图
6.3.2 图像扫描
6.3.3 数码拍摄
6.4 图像处理技术
6.4.1 图像的点处理
6.4.2 图像的组处理
6.4.3 图像的几何处理
6.4.4 图像的帧处理
6.5 图像处理软件Photoshop
6.5.1 Photoshop简介
6.5.2 Photoshop的基本用法
6.6 引例的处理实现与分析
本章小结
习题

第7章 图形与动画制作技术
7.1 动画制作引例
7.1.1 需求分析
7.1.2 技术分析
7.2 图形与动画的基本概念
7.2.1 图形
7.2.2 动画
7.3 动画制作技术
7.3.1 二维动画制作技术
7.3.2 FlashCS4软件的使用
7.3.3 三维动画制作技术
7.3.4 COOL3D3.5 软件的使用
7.4 引例的制作实现与分析
本章小结
习题

第8章 网络多媒体技术
8.1 网络多媒体制作引例
8.1.1 需求分析
8.1.2 技术分析
8.2 流媒体与流媒体技术
8.2.1 流媒体技术概述
8.2.2 流媒体处理技术
8.3 流媒体制作引例的实现
本章小结
习题

第9章 多媒体创作技术
9.1 多媒体创作引例
9.1.1 需求分析
9.1.2 技术分析
9.2 Authorware多媒体创作软件
9.2.1 软件简介
9.2.2 软件使用
9.3 利用Authorware创作多媒体
教学课件
9.4 利用Flash创作多媒体
教学课件
本章小结
习题
Book Abstract

语音识别是模式识别的一个分支,又从属于信号处理学科领域,同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。语音识别的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言,包括两个方面的含义:其一是逐字逐句听懂并转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解,做出正确响应,而不拘泥于所有词的正确转换。
4.4.1
语音识别的基本原理及过程语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。无论采用哪种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似,都是使用特定的语音合成库合成自然语音,把用户要求的文本转换成语音,然后进行朗读。
自动语音识别技术有3个基本条件:首先,语音信号中的语言信息是按照短时幅度谱的时间变化模式来编码;其次,语音是可以阅读的,即它的声学信号可以在不考虑说话人试图传达的信息内容的情况下用数十个具有区别性的、离散的符号来表示;第三,语音交互是一个认知过程,因而不能与语言的语法、语义和语用结构割裂开来。
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配等部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征提取,所提取的参数必须满足:①能有效地代表语音特征,具有很好的区分性;②各阶参数之间有良好的独立性;③特征参数要计算方便,最好有高效的算法,以保证语音识别的实时实现。具体识别过程如下。
Introduction

教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会在《高等学校计算机基础教学发展战略研究报告暨计算机基础课程教学基本要求》(以下简称《基本要求》)中指出,党的“十七大”提出了我国要从改造传统工业入手,走工业与信息技术相融合的新型工业化道路。为此,需要培养大批新一代“专业+信息”的工程技术人才。作为信息技术的核心,计算机基础教育的重要性被提到了空前的高度,计算机基础课程在高等学校确立了公共基础课的地位。在实施高等学校本科教学质量与教学改革的进程中,计算机基础的教学改革朝着高水平、应用化、规范化方向推进。
在完成教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会课题的过程中,我们组织了十余所高等学校计算机基础教学的负责人和一线教师,对这些高等学校中几千名本科生以问卷的形式对计算机基础教育现状进行了抽样调查,内容涉及了大学生起始计算机技能基本情况、目前课程安排和课程效果评价3个方面,着重了解了当代大学生对计算机基础教育的新需求及对计算机基础课程的意见与建议等。通过对这些调查问卷进行科学的分析,我们得到一些计算机基础教学课程体系改革的启示。在此基础上,按照《基本要求》的精神,结合计算机技术发展和应用的实际,以“知识-技能-能力”培养为目标,对计算机基础课程体系进行了重新的设计和调整,构建了“大学计算机基础+X门计算机应用课程”和“程序设计基础+X门计算机应用课程”两种“1+X”课程体系模式,形成了新型的计算机基础课程教学方案。

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